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智慧城市地下综合管廊工程监管模型与仿真_马光红

下综合管廊是智慧城市发展的重要物质基础，综合管廊的质量和安全直接影响智慧城市的韧性。由于综合管廊施工技术复杂、利益主体多元、各主体间存在信息不对称现象，总承包商在施工中存在机会主义行为。为提高综合管廊项目的监管效率，本文基于前景理论和演化博弈理论，构建智慧城市地下综合管廊监管模型，研究影响政府及总承包商策略选择的主要因素。考虑到惩罚机制对机会主义行为抑制作用的局限性，进一步构建政府激励规制模型，分析承包商不同风险态度下，激励规制对机会主义行为的作用机理。结果表明：总承包商的机会主义行为与安全管理成本和违规收益正相关，与事故损失及惩罚负相关。政府激励规制效果受到总承包商不同风险偏好的影响；惩罚规制和激励规制具有互补效应，可同时作用于监管系统。

  • 2021-07-01
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AI全科教师主讲课程学习成效试验研究

智能技术的发展和全科教学的需求催生了 ＡＩ 全科教师主讲课程。本研究以广州市某小学四年级 两个班 ７９ 名学生为样本，采用深度访谈、课堂观察和问卷调查等研究方法，基于拟人化学习过程理论框架探究 ＡＩ 全科教师主讲课程学生学习成效。研究结果表明，ＡＩ 全科教师主讲课程能显著增强学生学习动机（包括内在 动机和外在动机）、增加学生学习投入（包括行为投入、认知投入和情感投入）和提升学生学习结果（包括知识与 技能、过程与方法、情感态度与价值观）。本研究发现证实了 ＡＩ 全科教师作为教学主体促进学生高效学习的重 要作用，为解决师资匮乏、教师减负增能等问题提供了重要启发。

  • 2021-04-22
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能源革命推动老工业基地转型发展战略研究

老工业基地因体制机制和社会经济结构矛盾等因素，发展过程中面临诸多问题和挑战亟需转型，能源革命是推动老工业基地转型的重要支撑。本文在阐述老工业基地基本特征和能源供需现状的基础上，分析了东北、山西老工业基地能源转型发展存在的关键问题，提出了老工业基地的能源转型发展战略，并归纳了转型发展的战略举措和对策建议。通过量化分析和战略研判，分别论述了东北、山西老工业基地能源革命的内涵和战略定位，提出了面向 2035 年、2050 年的老工业基地转型发展的战略目标。为推动老工业基地能源产业转型升级改造，实现能源生产和消费方式的根本性转变，本文从构建“山西 –蒙东 – 东北”能源经济特区，鼓励开展页岩油开发，支持废弃油气藏、废弃矿井的综合利用，支持资源型地区转型发展，加大化石能源资源转化利用，建设可再生能源多元化利用示范基地，加大人才引进力度并落实人才激励政策机制 7 个方面提出了政策保障建议。

  • 2021-04-21
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新形势下高职工业互联网安全课程教学改革探究

针对新形势下工业互联网安全高职课程实用性、 实践性和实效性不强的教学现状, 作者以安 徽机电职业技术学院为例, 提出以权威赛事为基准, 实施 “三重、 二依托、 一耦合” 的教学模式改革。 重组师资力量, 重构知识体系, 重建教学资源； 依托信息化教学平台开展协同式教育, 依托多元化阶梯式 弹性考核评价, 多方位展现以学生为主体的教育理念； 注重学生职业道德素质培养, 将专业课程与课程思 政深度耦合, 设计新形态课堂。

  • 2021-04-21
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属性值为区间数的决策对象相对可能度关系模型及其应用_黄智力

对于属性权重未知的区间数型不确定多属性决策问题,首先在界定区间数相对可能度的基础上给出了区间数比较相对可能度关系理论,并得到一些相关性质；其次借鉴离差最大化模型算法建立基于比较相对可能度关系确定属性权重的区间数型决策对象相对可能度关系模型（IN-DMORPRM）,然后通过集结与融合供选决策对象间两两优势比较测定出的相对可能度关系矩阵信息,得到各决策对象比较的总体相对可能度值并对供选对象集实施优劣选择和判定,以此给出一种新的区间数多属性决策对象的相对可能度关系模型算法.最后利用算例验证了所给模型算法的有效性和实用性.

  • 2021-04-20
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大数据视域下高校数据治理优化路径研究_周炜

大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题。开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题。从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用。

  • 2021-06-21
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基于云计算的电力服务大数据共享系统设计

对于数据共享过程中出现的干扰数据影响，基于经典粗糙集理论共享系统和基于传统关系 数据库技术共享系统存在共享效率低的问题，提出基于云计算的电力服务大数据共享系统。根据 云计算电力服务大数据的特征，设计系统结构，选择 PIC18LF6680型号微处理器处理云计算环境下 的数据，使用 DS1820 型号传感器将数据传输到系统之中。计算互补判断矩阵一致性指数，得到最 优共享结果。利用自适应检测算法，剔除干扰数据，完成数据共享。由实验结果可知，该系统共享 效率最高可达到 99%，为保证电力服务大数据快速共享提供帮助。

  • 2021-06-21
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AI时代的未来学校_机遇、形态与特征

面对具有“独特智慧”的人工智能（AI），未来学校很可能会变得不同，它也需要非常不同的解释。AI时代未来学校的机遇在于：首先，借助AI的技术赋能，推动实践创新；其次，藉由AI的思想智化，实现理论创新；再者，通过AI的管理赋权，尝试政策创新。以此为据，AI时代未来学校具有以下三种形态：第一，智能学校，在技术上表现为学校智能化+智能化学校；第二，智慧学校，在思想上表现为注重价值的阐释、超越技术的想象、积极主动的创新；第三，智联学校，在管理上表现为有可实现的共同目标、与环境密切互动、自主创新、自我迭代。而这也使得AI时代的未来学校具有人机一体、非线性、超学科、有选择的个性化等不同以往的特征。

  • 2021-04-23
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