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论AI时代新型人机生态建构及其意义

人工智能开始全面介入人类社会, 并以其自身的优势, 成为人类的竞争对手。 面对强大的竞争对手, 人机之间的寄生关系已被竞争关系取代。 因此, 在 AI 时代, 建 构新型人机生态势在必行。 由于人机关系已由传统的寄生关系转向竞争关系, 因而新型 人机生态必然是一种人机共生共荣的新样态。 人机之间的竞争关系也决定了新型人机生 态的建构只能遵循人机有别的原则, 坚持走人机共进之路。 唯有如此, 在 AI 时代才能 真正实现人机共生共荣。 而人机共生共荣不仅能够化解人机矛盾, 推进人工智能健康发 展, 而且能使人类真正过上智慧的生活。

  • 2021-04-22
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大数据、AI平台支撑下的智慧金融产品研发与实践

为提升大数据、人工智能等技术的金融场景应用质效，提高金融服务敏捷化、智能化水平，搭建整合数据采集存储、批流一体化计算能力的大数据基础服务平台，建设集成主流机器学习框架及基础算法模型、具备全流程建模能力的人工智能基础服务平台，并在平台基础上构建场景化数据资产及应用算法模型，推出面向不同业务场景的智能化产品。实践结果表明，不同场景的智能化产品使投研效率提高数十倍，助力理财业务实现 15% 左右增长，会计风险核查准确率提高到 90% 以上。基于大数据、AI平台的研发范式，能推动智慧金融产品高效、敏捷落地与应用，有助于推动银行智慧化转型、高质量发展。

  • 2021-04-22
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基于工业互联网标识体系的协同制造研究

为了实现全生产要素的网络化协同以及智能化生产,解决生产过程中因不同地区、不同企业、不同 编码体系而导致的无法协同设计、生产,以及产品追溯不完整,设计了基于工业互联网平台的标识解析 体系,对不同企业、订单、设备、物料、生产过程、产品等进行统一分级注册,按需实时解析；设计了相应的 智能示范产线,实现了在个性化定制模式下的全程自主控制；融合数字孪生与图像识别等先进技术,测 试验证了基于工业互联网标识体系在异主异地异构生产时的有效性。

  • 2021-04-21
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基于Cesium的智慧园区三维可视化系统设计与实现

为实现对园区内部强弱电信息的实时监控，基于 Cesium 的智慧园区三维可视化系统及开源WebGIS 软件中的 Cesium 技术对二三维一体化的 GIS 智慧园区系统的设计与实现进行了研究讨论。该系统采用标准 B/S架构，利用 MySQL数据库解决了三维模型的属性数据、空间数据以及模型存储问题，同时采用 HTML、Java、CSS、Ajax、Echarts等编程技术，实现了三维模型数据处理、场景漫游、园区信息展示、平台查询等功能。实际应用表明，该系统对智慧园区内强弱电信息的监控效果显著，能有效推动智慧城市的发展，并为其提供新的研究思路

  • 2021-06-23
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大数据背景下科技型企业竞争情报的研究_靳宗泽

大数据背景之下,企业在实际开展运营工作的过程中,要想能够实现高质量的发展,做好数据分析工作十分有必要。同时,由于科技型企业之间的竞争越来越激烈,为了更快获取市场信息,企业方面也需要能够积极建立竞争情报系统,确保企业的管理层能够对于客户的实际需要以及市场的动向有更加全面的了解,根据市场的实际需要以及客户的现实需要调整自己的运营方案,使本企业的核心竞争力能够得到有效提升,全面推动企业自身的发展。本次研究中,文章就从企业发展过程中大数据技术所发挥的影响以及在大数据背景之下,科技型企业在实际建立竞争情报系统过程中的策略两个方面出发进行了具体探讨,希望能够推动科技型企业竞争情报系统的建立,使大数据技术的积极作用能够得到全面发挥。

  • 2021-06-24
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基于云计算的电力服务大数据共享系统设计

对于数据共享过程中出现的干扰数据影响，基于经典粗糙集理论共享系统和基于传统关系 数据库技术共享系统存在共享效率低的问题，提出基于云计算的电力服务大数据共享系统。根据 云计算电力服务大数据的特征，设计系统结构，选择 PIC18LF6680型号微处理器处理云计算环境下 的数据，使用 DS1820 型号传感器将数据传输到系统之中。计算互补判断矩阵一致性指数，得到最 优共享结果。利用自适应检测算法，剔除干扰数据，完成数据共享。由实验结果可知，该系统共享 效率最高可达到 99%，为保证电力服务大数据快速共享提供帮助。

  • 2021-06-21
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国外教育机器人辅助语言学习研究_认知激活与情感驱动

本文系统分析了国外教育机器人辅助语言学习的研究，发现其内容涵盖两个方面。第一是对参与者语言学习结果的认知激活，第二是侧重于对情感方面驱动作用研究。前者的研究以词汇学习为主，还包括如阅读、口语和语法等其他技能；后者关注教育机器人对学习动机的积极影响、教育机器人辅助语言学习的新颖性效应和教育机器人社会行为的复杂性。目前我国的教育机器人辅助语言学习领域研究尚处于萌芽阶段，国外的研究为我国该领域的推进带来了重要启示：探索不同语言学习主题的最佳方式、提高学习兴趣与动机和与教育机器人个性化互动。

  • 2021-04-23
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人工智能辅助学术同行评议的应用及分类

析人工智能（Artific堪IIltelligenee，AI）作为辅助工具在学术同行评议中的创新应用，提出未来发展建议。【方法】首先通过文献调研法和案例分析法，比较国内外AI辅助学术同行评议的应用实践；其次按功能对其进行分类，并阐述其主要支撑算法；最后展望AI在学术同行评议领域的未来发展方向。

  • 2021-04-26
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