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限度与深化_大数据在司法审判中的融合应用研究

大数据在优化审判能力、提升司法质效、推动司法改革、强化 司法监督、服务社会决策等方面取得了明显成效,但是,由于思维理念、技术 算法、规范建设、人才储备等多方面原因,也存在数据质量不高、应用成效不 够、信息安全不强以及片面推崇技术万能主义等问题。对此,要坚持以维护法 院审判主体地位为司法限度,坚持以工具主义定位及审慎理性推广为应用原 则,让司法大数据在未来的融合应用进程中“有所为有所不为”,从数据质量、 应用质效、信息安全、思维理念、技术算法、规范建设、人才培养等维度予以 改进深化。此外,还应重点关注大数据在涉少数民族地区、重大公共事件(新 冠疫情防控)、重大疑难复杂等特殊案件司法审判中的突出效用、存在问题以 及发展前景,以期大数据在司法审判中得到更好的融合应用

  • 2021-06-22
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5G+AI_技术群赋能数字文化产业_行业升维与高质量跃迁

“5G+AI”技术群为代表的现代科技牵引数字文化产业从高速度发展向高质量转变,以新业态创新提供更加优质的文化供给,从而满足人民日益增长的美好生活需要。“5G+AI”技术群推动下的数字文化产业业态创新呈现数据化与智能化的特点,不仅实现了对传统文化产业的行业升维,还推动了新兴文化产业的不断革新,引领新一轮文化消费。数字文化产业的未来发展要全力支撑建设文化强国的目标导向,以高质量发展为内在准线,坚持优秀文化内容供给,打造全新的数字文化消费场景,培育多元共生的数字文化产业创新生态。

  • 2021-04-22
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基于专利数据的城市轨道交通技术发展现状与趋势分析

城市轨道交通是城市公共交通的重要组成部分,基于专利数据的城市轨道交通技术分析旨在发现城市轨道交通技术的发展现状与趋势,为城市轨道交通行业发展提供导向参考,为该领域研究人员提供情报支撑。基于世界知识产权组织的国内专利数据,综合利用专利计量、文本挖掘、关键词共现网络、专利地图方法,对国内城市轨道交通专利进行分析,结果表明国内城市轨道交通正处于稳中有升的成长期。

  • 2021-04-25
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论AI新闻写作的逻辑特征_——基于Dreamwriter报道与人工报道的对比分析

以新闻写作机器人Dreamwriter和人类记者2020年的报道为对象,探究AI新闻的逻辑特征,能够明确智能写作所处阶段及人类记者的角色定位。AI写作逻辑程式固定、逻辑元素有限。其优势在于基础数据详实,阻断逻辑谬误;逻辑推理严谨;适应人类逻辑习惯。其劣势在于缺乏与其他事件建立联系的能力,包括类比、演绎、延伸;缺乏研判和预测的能力,包括判断句使用、内容取舍、选题确立。人类应在人机协同中发挥主体性,在新闻生产中实现逻辑结构的灵活归化,逻辑元素与现实环境交互拟合,调动读者“思维的具身性”,实现新闻意义的回归。

  • 2021-04-26
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大数据技术在广电领域的应用分析

大数据技术在广电领域的应用分析

  • 2021-09-29
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智慧城市地下综合管廊工程监管模型与仿真_马光红

下综合管廊是智慧城市发展的重要物质基础,综合管廊的质量和安全直接影响智慧城市的韧性。由于综合管廊施工技术复杂、利益主体多元、各主体间存在信息不对称现象,总承包商在施工中存在机会主义行为。为提高综合管廊项目的监管效率,本文基于前景理论和演化博弈理论,构建智慧城市地下综合管廊监管模型,研究影响政府及总承包商策略选择的主要因素。考虑到惩罚机制对机会主义行为抑制作用的局限性,进一步构建政府激励规制模型,分析承包商不同风险态度下,激励规制对机会主义行为的作用机理。结果表明:总承包商的机会主义行为与安全管理成本和违规收益正相关,与事故损失及惩罚负相关。政府激励规制效果受到总承包商不同风险偏好的影响;惩罚规制和激励规制具有互补效应,可同时作用于监管系统。

  • 2021-07-01
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AI背景下高校美育教学面临的挑战与对策研究

AI战略之下,美育教学面临哪些挑战?又可抓住哪些机遇?可以采取哪些积极的应对办法?从机制、现状分析着手,通过大量真实的问卷调研与访谈,剖析了国内外AI教育现状,阐述了高校美育教学面临的挑战,提出了美育教学改革的建议及应对策略。

  • 2021-06-18
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基于内容分析法的中国人工智能产业政策分析_——供给、需求、环境框架视角

文章从供给、需求、环境三维分析框架的视角,以中国 2015—2018 年间东部、中部、西部地区 出台的 69 项有关人工智能、智能制造等相关产业政策文件为样本,采用内容分析法对各项政策进行了 分析。 研究表明:从总体看,已颁布的有关人工智能产业政策以环境类政策和供给类政策为主,需求类 政策相对较少;在环境类政策方面,东部、中部、西部地区都注重目标规划对产业发展的重要作用,此外, 东部地区主要以法规管制为主,中部地区则提供较多金融支持,西部地区更偏重策略性措施;在供给类 政策方面,东部、中部地区注重人力资源管理、资金投入与科技基础建设相关政策工具的使用;在需求类 政策方面,东部地区鼓励国际合作并进行贸易管制,政府采购对中部地区人工智能产业发展发挥了较大 作用,西部地区更重视国际合作对产业发展的促进作用。 最后,结合三类政策工具的使用情况,提出了 未来中国人工智能产业发展的政策建议。

  • 2021-04-26
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