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论AI时代新型人机生态建构及其意义

人工智能开始全面介入人类社会, 并以其自身的优势, 成为人类的竞争对手。 面对强大的竞争对手, 人机之间的寄生关系已被竞争关系取代。 因此, 在 AI 时代, 建 构新型人机生态势在必行。 由于人机关系已由传统的寄生关系转向竞争关系, 因而新型 人机生态必然是一种人机共生共荣的新样态。 人机之间的竞争关系也决定了新型人机生 态的建构只能遵循人机有别的原则, 坚持走人机共进之路。 唯有如此, 在 AI 时代才能 真正实现人机共生共荣。 而人机共生共荣不仅能够化解人机矛盾, 推进人工智能健康发 展, 而且能使人类真正过上智慧的生活。

  • 2021-04-22
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面向AI的数据管理技术综述

工智能技术因其强大的学习和泛化能力已被广泛应用于各种真实场景中.然而,现有的人工智能技术仍然面临着三大挑战:第一,现有的pd技术使用门槛高,依赖于AI从业者选择合适模型、设计合理参数、编写程序,因此很难被广泛应用到非计算机领域;第二,现有的AI算法训练效率低,造成了大量计算资源的浪费,甚至延误决策时机;第三,现有的AI技术非常强地依赖于高质量数据,如果数据质量较低,可能带来计算结果的错误.数据库技术可以有效解决这3个难题,因此目前,面向AI的数据管理得到了广泛关注.首先给出舢中数据管理的整体框架,然后详细综述基于声明式语言模型的AI系统、面向AI优化的计算引擎、执行引擎和面向AI的数据治理引擎这4个方面,最后展望未来的研究方向和所面临的挑战.

  • 2021-04-26
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基于点云匹配的智能车定位方法研究

基于点云匹配的智能车定位方法研究成果介绍

  • 2022-05-12
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基于Django的智慧园区平台系统设计与实现

基于Django的智慧园区平台系统设计与实现。

  • 2021-09-03
  • 阅读249
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智慧城市地下综合管廊工程监管模型与仿真_马光红

下综合管廊是智慧城市发展的重要物质基础,综合管廊的质量和安全直接影响智慧城市的韧性。由于综合管廊施工技术复杂、利益主体多元、各主体间存在信息不对称现象,总承包商在施工中存在机会主义行为。为提高综合管廊项目的监管效率,本文基于前景理论和演化博弈理论,构建智慧城市地下综合管廊监管模型,研究影响政府及总承包商策略选择的主要因素。考虑到惩罚机制对机会主义行为抑制作用的局限性,进一步构建政府激励规制模型,分析承包商不同风险态度下,激励规制对机会主义行为的作用机理。结果表明:总承包商的机会主义行为与安全管理成本和违规收益正相关,与事故损失及惩罚负相关。政府激励规制效果受到总承包商不同风险偏好的影响;惩罚规制和激励规制具有互补效应,可同时作用于监管系统。

  • 2021-07-01
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AI全科教师主讲课程学习成效试验研究

智能技术的发展和全科教学的需求催生了 AI 全科教师主讲课程。本研究以广州市某小学四年级 两个班 79 名学生为样本,采用深度访谈、课堂观察和问卷调查等研究方法,基于拟人化学习过程理论框架探究 AI 全科教师主讲课程学生学习成效。研究结果表明,AI 全科教师主讲课程能显著增强学生学习动机(包括内在 动机和外在动机)、增加学生学习投入(包括行为投入、认知投入和情感投入)和提升学生学习结果(包括知识与 技能、过程与方法、情感态度与价值观)。本研究发现证实了 AI 全科教师作为教学主体促进学生高效学习的重 要作用,为解决师资匮乏、教师减负增能等问题提供了重要启发。

  • 2021-04-22
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能源革命推动老工业基地转型发展战略研究

老工业基地因体制机制和社会经济结构矛盾等因素,发展过程中面临诸多问题和挑战亟需转型,能源革命是推动老工业基地转型的重要支撑。本文在阐述老工业基地基本特征和能源供需现状的基础上,分析了东北、山西老工业基地能源转型发展存在的关键问题,提出了老工业基地的能源转型发展战略,并归纳了转型发展的战略举措和对策建议。通过量化分析和战略研判,分别论述了东北、山西老工业基地能源革命的内涵和战略定位,提出了面向 2035 年、2050 年的老工业基地转型发展的战略目标。为推动老工业基地能源产业转型升级改造,实现能源生产和消费方式的根本性转变,本文从构建“山西 –蒙东 – 东北”能源经济特区,鼓励开展页岩油开发,支持废弃油气藏、废弃矿井的综合利用,支持资源型地区转型发展,加大化石能源资源转化利用,建设可再生能源多元化利用示范基地,加大人才引进力度并落实人才激励政策机制 7 个方面提出了政策保障建议。

  • 2021-04-21
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大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据

大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点。针对综合能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合,构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。

  • 2021-04-21
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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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