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基于多模态的薄壁工件位移_应变场在线重构方法与切削稳定性分析

航空发动机中的压气机盘等复杂薄壁类零件的高质高效制造一直是航空制造业中的瓶颈问题之一。随着现代制造业的发展,智能制造已经成为各国抢占的技术制高点,而制造信息的在线感知与处理、加工参数实时调整等技术,是智能制造的前提条件,也是各国智能制造研究计划的主要内容。工件的变形及振动是薄壁零件高质高效加工的主要障碍,研究加工过程中工件的动力学特性、实时感知工件变形与振动并实时反馈、智能调整加工参数以避免颤振,对提升薄壁工件的制造水平具有重要的学术意义和工程应用价值。

  • 2021-06-29
  • 阅读278
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基于dsp和labview的虚拟仪器系统研究(可复制毕业论文)

现代仪器技术和计算机技术的发展,产生了虚拟仪器。它是当今计算机辅助测试 (CAT)领域的- -项重要技术,与传统仪器相比较,虚拟仪器在灵活性、多样性等诸多方 面都占有优势。随着技术的不断更新,其应用将会越来越广泛,同时对虚拟仪器的要求 将进一步提高。本论文研究设计了- -种基于TMS320F2812-DSP的虚拟仪器平台和信息 处理平台。 本论文首次提出采用TMS320F2812-DSP双机平台和LabVIEW进行虛拟仪器系统的 设计研究,将TM320F2812- DSP丰富的片上资源、较高的数据处理能力与功能强大的图 形化编程虚拟仪器开发平台LabVI EW相结合,并通过USB接口将数据传送到PC机中, 由LabVIEW进行信号显示与处理,实现了示波器、四通道多功能信号发生器、频谱分 析仪等虚拟仪器的功能。该系统具有功能强、价格低廉、一机多用、 图形化快速编程、 通用性强的特点:还可以成为面向实际信号的信号处理实验平台,可广泛用于教学科研

  • 2021-04-24
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基于大数据的金融风险预警系统

随着时代的发展,中国互联网已经得到了创新和发展,互联网金融也有了广阔的发展空间。互联网金融的发 展过程中将出现各种风险因素。因此,有必要建立有效的风险预警系统。首先论述了国内外主要的区域金融风险预 警系统,并以此模型为基础构建了金融风险预警系统。其次通过建立大量的相关支持数据,在建立风险指标和用户 参与度等各种数据库的基础上,利用机器学习算法设计了预警预测系统。最后,将系统收集的数据库用于效果分析 和相关性测试,并得出定量结论。

  • 2021-06-21
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智慧燃气-支付宝生态网厅研究和探析

燃气企业作为传统企业,依靠用户大规模增长实现高速发展的时代正逐渐成为过去。如何在社会转型期的大背景下,充分适应“智慧+”行业环境形态,适时对天然气行业进行服务改革和创新,成为燃气行业发展面临的新课题。随着“智慧+”发展延伸到各个领域,若想持续保持企业经济可持续增长,就需要挖掘现有用户的深层价值,依托创新服务手段,持续提升客户体验和黏性,结合互联网渠道资源优势,打造燃气企业在生产运营、客户服务、创新管理等方面的智慧化“新常态”。本文重点介绍了基于支付宝生态的燃气网上营业厅服务模式。包括其与线下传统营业厅及线上其它类似营业厅的比较,并且依据实践案例给出了建立上述网络营业厅的全过程。

  • 2021-04-25
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基于知识重用的夹具智能设计关键技术研究

基于知识重用的夹具智能设计关键技术研究。

  • 2022-04-25
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基于数据挖掘技术的智慧民生网络体系构建研究

基于数据挖掘技术的智慧民生网络体系构建研究

  • 2022-01-21
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  • 183页
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再论云制造

在综合已有文献和近期研究实践的基础上,进一步论述了云制造。提出云制造是一种面向服务的、高 效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段,它丰富和拓展了云计算的资源共享内容和服务模式, 促进了制造的敏捷化、服务化、绿色化、智能化;融合云计算、物联网、高性能计算、面向服务、智能科学等新兴技术 与信息化制造技术,构成』,完整的云制造服务系统及云制造技术体系。通过应用案例讨论了面向集团企业和面向 中小企业云制造服务平台的技术和应用模式,并对我国实施云制造的思路和发展提出了建议。

  • 2021-06-28
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论AI时代新型人机生态建构及其意义

人工智能开始全面介入人类社会, 并以其自身的优势, 成为人类的竞争对手。 面对强大的竞争对手, 人机之间的寄生关系已被竞争关系取代。 因此, 在 AI 时代, 建 构新型人机生态势在必行。 由于人机关系已由传统的寄生关系转向竞争关系, 因而新型 人机生态必然是一种人机共生共荣的新样态。 人机之间的竞争关系也决定了新型人机生 态的建构只能遵循人机有别的原则, 坚持走人机共进之路。 唯有如此, 在 AI 时代才能 真正实现人机共生共荣。 而人机共生共荣不仅能够化解人机矛盾, 推进人工智能健康发 展, 而且能使人类真正过上智慧的生活。

  • 2021-04-22
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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