【目的】健康评价是实施森林资源健康经营的前提和基础,但现有研究多从单一尺度开展,未充分考虑森林生态系统 的层级结构。为此,该文以林木冠层特征为基础,结合 Landsat TM 数据和统计学方法实现森林健康评价的多尺度转换, 为我国森林健康经营提供理论依据和技术支撑。【方法】以大兴安岭盘古林场 50 块固定样地单木健康调查数据为基础, 采用熵值-AHP 综合指数法构建单木健康评价模型,并汇总得到样地尺度健康得分的平均值(Hm)、标准差(Hstd)、变异系 数(Hcv)、偏度(Hpd)和峰度(Hfd)共 5 项统计指标,结合 Landsat TM 和地形数据并采用非线性度量误差联立方程组模型 构造区域尺度森林健康评价综合反演模型,实现了森林健康从单木-林分-区域的多尺度综合评估。【结果】样地调查结果 表明:盘古林场单木健康得分均值为 0.663 8 ± 0.091 2,整体处于亚健康水平,其中亚健康树木所占比例最高(79.43%);区 域内不同树种健康等级间差异显著,主要表现为云杉 > 白桦 > 兴安落叶松 > 山杨 > 樟子松;林分尺度健康得分的 Hm、 Hstd、Hcv、Hpd 和 Hfd 值分别为 0.663 3、0.084 1、12.84%、-0.607 6 和 0.846 0,表明该地区约 78.43% 的林分中单木健康得 分呈明显左偏尖削状正态分布;遥感反演结果表明:区域内森林健康得分 Hm 均值约为 0.619 4 ± 0.054 3,其主要受地形 (DEM)、植被指数(RVI、DVI、EVI 和 Green)和原始波段(B1、B3)等多种因素的综合影响,所建模型的预估精度可达到 75% 以上,能够满足森林健康评价的需求;林场范围内林木健康得分整体呈现南低北高的格局,且 Hm 较高区域主要集中 在居民点、道路沿线等交通便利地区。【结论】盘古林场森林整体以亚健康为主,亟待开展科学的健康经营;同时,该文提 出的以林木冠层特征为基础并充分结合遥感数据和统计学方法,能够有效实现森林健康的多尺度评价。