分布式阻塞流水车间调度问题及其求解算法研究

智能制造是“中国制造 2025”计划的五大工程之一,是现阶段制造系统的重要研究内容。制造系统的调度策略与控制算法是提高企业生产力,满足市场需求的关键和瓶颈问题。流水车间调度问题(Flow Shop Scheduling Problem, FSP)作为一种典型的生产调度问题,在现代生产系统、制造系统中发挥着重要的作用,是制造行业关键支撑技术之一。在经典的流水车间调度问题中,连续机器之间具有无限的缓冲区容量。但是,在许多现实世界问题中,由于技术要求或工件的加工特性,机器间的缓冲容量有限甚至为零。此时,流水车间调度问题将转换为阻塞流水车间调度问题(Blocking Flow Shop Scheduling Problem, BFSP)。同时,随着现代生产技术的不断发展,企业中的生产模式从单一工厂变为多个工厂,具有多个工厂的分布式阻塞流水车间调度问题(Distribute Blocking Flow Shop Scheduling Problem, DBFSP)已经成为调度领域的热点问题之一。DBFSP 作为一种经典的 NP-Hard 问题,其求解难度随着问题规模的增加呈指数式增加,传统数学方法已经无法有效的求解该问题。因此,无论从现实问题的应用层面,还是在调度问题的理论研究层面,寻求一种高效且精确的求解方法对解决分布式阻塞流水车间调度问题都有着重要意义。

  • 2021-07-01
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H教育公司信息化管理优化策略研究

自 20 世纪末以来,信息技术讯速进入各行各业,信息化管理成为企业管理的重要部分。本世纪来,企业信息化,给企业管理带来一系列的影响:提高生产管理效率,降低生产管理成本,推动着企业管理流程优化、企业组织结构变革和企业管理方法的创新,已经成为各类企业的核心竞争力的一部分。很多企业信息化的支持下,实现经营和管理质量的提升,取得了惊人的发展成就。比如淘宝、京东等电商巨头,在信息技术支持下,以 10 年左右的时间,取得了很多传统企业几十年、上百年的发展成果,这体现出信息化对于企业管理的重要性。H 教育公司经过十几年的发展,从面向教育领域的工程企业成长为一家面向“产教融合”,专业教育解决方案输出为主的教育技术服务企业。公司通过对行业产业链进行分析,抽取行业主流技术,采用主流商用设备,将企业级应用转化为实用的工程案例库,并将其融入高校教学和实验实训之中。帮助高校进行通信、云计算、智能制造、新型能源、智能汽车等专业实验室系统集成、专业课程建设、并参与部分教学等服务。公司目前有员工 1000 余人,项目部 100 余个。伴随公司的成长,一些信息系统续建成投入使用,对公司的整体管理水平,竞争力都有很大提升。但是在公司从实验室硬件集成起步的工程服务公司向教育技术服务转型服务型公司的这个过程中,大家越发感受曾经好用的信息系统越来越不顺手。这些系统需要进一步改进提升。

  • 2021-07-01
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