一代人工智能技术发展迅速，不断催生着教育的新形态、新业态，教育方式 总体转向智能化的潮流已经开始。世界各国多种智能教育产品已经落地，我国一些地方已开 始打造智能教育城市、智慧校园。通过对我国教育领域应用和推动人工智能发展情况的调 研，对主要发达国家推动人工智能发展举措的梳理，及对人工智能技术特点的分析，认为人 工智能是未来社会的基础性、环境性要素；教育部门需要主动应对，抓机遇、迎挑战，激发 与光大我国人工智能创新发展的独特优势，为创新型国家建设服务。依据对机遇与挑战的分 析，进一步提出了教育和人工智能相互赋能的九项政策建议。
无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）在智能制造、智能家居、智慧医疗、车联网与智慧交通、智慧生态环境等方面都有着广阔的应用前景，而节点定位技术是 WSNs 的关键技术之一。WSNs 节点定位算法主要分为两类，分别是基于测距的定位算法（Range-Based）和无需测距的定位算法（Range-Free）。其中，传统 DV-Hop 定位算法属于无需测距定位算法，未知节点的定位只需要根据与距离较近的锚节点平均跳距乘以跳数进行估算，其估算容易产生定位误差增大和定位精度不高的问题。针对传统 DV-Hop 定位算法的不足，本文提出以下优化改进方法。
智能制造是“中国制造 2025”计划的五大工程之一，是现阶段制造系统的重要研究内容。制造系统的调度策略与控制算法是提高企业生产力，满足市场需求的关键和瓶颈问题。流水车间调度问题（Flow Shop Scheduling Problem, FSP）作为一种典型的生产调度问题，在现代生产系统、制造系统中发挥着重要的作用，是制造行业关键支撑技术之一。在经典的流水车间调度问题中，连续机器之间具有无限的缓冲区容量。但是，在许多现实世界问题中，由于技术要求或工件的加工特性，机器间的缓冲容量有限甚至为零。此时，流水车间调度问题将转换为阻塞流水车间调度问题（Blocking Flow Shop Scheduling Problem, BFSP）。同时，随着现代生产技术的不断发展，企业中的生产模式从单一工厂变为多个工厂，具有多个工厂的分布式阻塞流水车间调度问题（Distribute Blocking Flow Shop Scheduling Problem, DBFSP）已经成为调度领域的热点问题之一。DBFSP 作为一种经典的 NP-Hard 问题，其求解难度随着问题规模的增加呈指数式增加，传统数学方法已经无法有效的求解该问题。因此，无论从现实问题的应用层面，还是在调度问题的理论研究层面，寻求一种高效且精确的求解方法对解决分布式阻塞流水车间调度问题都有着重要意义。
自 20 世纪末以来,信息技术讯速进入各行各业,信息化管理成为企业管理的重要部分。本世纪来，企业信息化，给企业管理带来一系列的影响：提高生产管理效率，降低生产管理成本，推动着企业管理流程优化、企业组织结构变革和企业管理方法的创新，已经成为各类企业的核心竞争力的一部分。很多企业信息化的支持下，实现经营和管理质量的提升，取得了惊人的发展成就。比如淘宝、京东等电商巨头，在信息技术支持下，以 10 年左右的时间，取得了很多传统企业几十年、上百年的发展成果，这体现出信息化对于企业管理的重要性。H 教育公司经过十几年的发展，从面向教育领域的工程企业成长为一家面向“产教融合”，专业教育解决方案输出为主的教育技术服务企业。公司通过对行业产业链进行分析，抽取行业主流技术，采用主流商用设备，将企业级应用转化为实用的工程案例库，并将其融入高校教学和实验实训之中。帮助高校进行通信、云计算、智能制造、新型能源、智能汽车等专业实验室系统集成、专业课程建设、并参与部分教学等服务。公司目前有员工 1000 余人，项目部 100 余个。伴随公司的成长，一些信息系统续建成投入使用，对公司的整体管理水平，竞争力都有很大提升。但是在公司从实验室硬件集成起步的工程服务公司向教育技术服务转型服务型公司的这个过程中，大家越发感受曾经好用的信息系统越来越不顺手。这些系统需要进一步改进提升。
冶金企业存在大量机械传动设备，在这些机械设备中大量使用滚动轴承作为传动部件。当滚动轴承出现异常或故障时，经常导致生产线停产或造成设备事故，因此及时诊断出滚动轴承异常或故障是关系到企业生产顺行的保障。滚动轴承故障大多是由轴承内部各零件失效引起的，当失效发生时，会伴随着振动、噪声异常、温升、磨损加剧和能耗增大等一种或几种故障现象出现。本文基于冶金设备滚动轴承振动信号处理的探寻适合现场滚动轴承故障诊断方法研究为目的，研究开展如下工作
工程机械是我国制造业的中坚力量，目前正在经历从传统制造到智能制造和“工业互联网”时代的过渡。在 2015 年第 12 届全国人民代表大会上，李克强总理提出了《中国制造 2025》的提案，使得制造业发展上升为一个国家战略，这将有助于从战略层面来促进制造业的转型与发展，并促进互联互通的基础设施不断增加，即增加了承包国外工程项目的数量，带来海外市场重大的战略发展机遇；除了政策支持以外，存量设备迅速攀升，行业进入设备更新期，再加上环保核查趋严，也将加快更新，提高研发、创新和服务能力这些内部因素有利于拉升制造业行业竞争力，这些都为我国工程机械行业转型升级提供了重要性和必要性。因此对工程机械行业转型升级的研究势在必行。
进入二十一世纪以来，以智能制造为核心的新一轮工业革命正在悄然发生。发达国家均将制造业升级作为工业改革的首要任务，而工业机器人作为智能制造的核心技术，已成为衡量国家制造业水平的重要标志。自德国提出“工业 4.0”以及美国“再工业化”之后，2015 年 3 月 5 日李克强总理在《政府工作报告》中首次提出“中国制造 2025”的宏伟计划。其目的就是为了提高中国制造业的国际竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。
针对当前汽车企业智能制造发展不均衡、路线不明确、需求不统一等相关问题，在分析汽车企业智能制造整体发展现状的基础上，从整体、设计、生产、服务不同环节，挖掘了轻型汽车企业、重型商用车企业、零部件企业智能制造发展中存在的主要问题，并从不同环节对汽车企业智能制造转型升级的迫切需求进行了梳理，对促进汽车行业智能制造产学研交流与合作具有重要的指导意义。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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