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机制主义_人工智能的统一理论

长期以来#学术界曾经分别从智力系统的结构%功能和行为三个不同的侧面分析和模拟人的智力 过程#取得了众多成果#形成了人工智能理论的结构主义%功能主义和行为主义三大体系1这些研究也留下许多问 题#而且互相缺乏沟通#常常发生&孰优孰劣’的争论1本文试图提出智能生成的&机制主义’#希望从智能生成的共 性机制入手探讨智能的本质1研究发现!在一般情形下#智能生成机制表现为&信息:知识:智能的转换’#由此引出 了&知识理论’(特别有意义的是#结构主义%功能主义%行为主义三者可以在&机制主义’框架下得到和谐完美的统 一1这可能为智能科学技术的发展提供新的理解#带来新的机会

  • 2021-06-29
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人工智能产业对区域经济发展影响测度分析

从区域经济发展维度,运用协整检验方法测算分析人工智能产业对国内区域经济发展的实际影响。研究结果 表明:无论从短期还是长期看,人工智能产业对国内区域经济均具有强大的影响,而城市,特别是超大城市通过强 大的科技资源聚集效应,进一步提高地区经济发展中的生产自动化和智能化程度,同时越来越多的资本替代劳动促 进了全要素生产率提升,推动区域经济高质量发展;国内各区域经济的蓬勃发展促进了人工智能产业良性发展,但 人工智能发展进一步扩大了各区域的经济发展差异。最后,为推动人工智能产业促进区域经济高质量发展,提出进 一步为人工智能发展营造良好创新环境、加强人工智能产业关键技术自主创新。加大人工智能教育投入、培养和壮 大人工智能领域人才队伍,促进人工智能融合行业应用、发挥人工智能技术对新型商业模式发展驱动作用等政策建议。

  • 2021-06-29
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面向人工智能2.0的工程机械创新趋势

探讨了当前人工智能的发展态势及其可能对工程机械行业产生的重要影响;通过列举近年 来智能工程机械在解决行业疑难问题时的突出表现,展现出其释放未来竞争力的巨大潜力;针对工 程机械制造业自动化水平赢弱的现状,提出借助智能机器人扭转局势,从而行业转型突破困境;面 对信息时代的巨大变革和机遇,尽早掌握并利用人工智能,将有益于构筑平台型企业,提早占据价 值链高端。事实和理论论证证明,工程机械创新必将向着适应智能社会的方向发展。

  • 2021-06-29
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人工智能辅助诊断系统医生采纳影响因素实证研究

人工智能辅助诊断系统的发展己进入白热化阶段,但目前医生对人工智能辅 助诊断系统的认知度较低,人工智能医疗辅助诊断系统尚未被广大医生所接受。 基于此现状,本文对医生使用人工智能医疗辅助诊断系统的影响因素进行分析研 究,了解如何让医生接受和使用人工智能医疗辅助诊断系统,以此推动人工智能 医疗辅助诊断系统应用落地。

  • 2021-06-29
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人工智能对人力资源的替代影响研究

人工智能在提高社会生产效率和促进经济增长的同时,也带来了技术风险和伦理争议。 “机 器换人”的忧虑成为社会各界乃至个人关注人工智能的焦点。 经文献分析,以人工智能为代表的技术进 步会通过对劳动力供需结构、组织商业环境、社会分工方式以及劳动者的工作场景和认知结构的影响, 进而实现对劳动力、组织、职业、任务和技能的替代和革新。 随着智能社会的到来,人工智能与人力资源 之间应建立动态适配、融合互补、和谐共生的伙伴关系,实现技术进步与人类利益的共同繁荣。 我国是 人力资源大国,正处于向创新驱动发展转型的新旧动能转换期,增加就业机会、保护劳动权益、更新职业 技能、设置技术伦理底线等政策措施,能够减轻人工智能替代人力资源带来的负效应,消解人工智能对 人力资源领域带来的无益冲击

  • 2021-06-29
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基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地 域分布和技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术 发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国的不同专利类型利用ucinet软件进行关键技术分析,比 较3个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国 内人工智能领域专利申请人的技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。

  • 2021-06-29
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论人工智能致害的民事责任问题

目前,科技的迅速发展使我们进入了人工智能发展的新时代。通过算法、人工神经 网络和其他工具,人工智能具有自主性、不可预测性和不可控制性等特点。人工智能的 迅速发展也带来了一系列的政治、经济、伦理道德和法学问题。本文关注的问题是:当 具有自主性的人工智能实体造成损害时,谁应当承担责任,现有的民事法律框架是否足 以分配责任?

  • 2021-06-29
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人工智能治理主体的责任体系构建

人工智能社会共治理念与主体责任体系构建是人工智能立法的重要内容。 我国应当探索建立以 政府监管部门为主、可融入第三方的社会共治模式下的规制方法,待监管成熟后辅之以规范化的第三方监管, 进而建立起政府对企业监管、第三方对政府监管的整体算法监管模式。 在人工智能政府主导治理模式中,重 点是明确政府、企业及公众的职责、义务以及相应的权利。 政府应积极回应人工智能的发展要求,制定人工智 能促进法,赋予监管委员会相应的权力,加强对人工智能算法的监管,建立算法备案制度。 企业的义务则包括 对其使用的算法数据质量进行相关的必要说明,就算法的运算、决策过程予以必要解释,必要时还应当对算法 的具体运行细则予以公开,向用户解释说明算法设计者及其所在机构的目标和意图。 同时,人工智能立法应 当设立公众知情权条款,为发挥公众在人工智能治理中的作用提供制度保障。

  • 2021-06-29
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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