随着工程机械行业国际国内市场环境的急剧变化，工程机械企业的产品销量 下降，库存高企，杠杆率提高，企业营业收入大幅度下降，现金周转困难,工程机 械企业普遍陷入困境。同时随着环保政策力度的逐步强化，人工智能的迅速发展， 这些都给困境中工程机械企业的持续发展带来严峻的挑战。如何调整产品组合， 优化产品结构，尽快实现产品的转型升级，这成为目前工程机械企业发展的当务 之急。
自从 2008 年时，全球金融危机爆发，世界经济正在深度调整和 重塑时期，全球价值链上的各个产业也在发生变革。在全球生产网络 中，分工进程明显放缓，各行各业向区域化、数字化、服务化进行转 变的趋势明显加强，严重的新冠肺炎疫情更是影响了全球供应链的稳 定性，中国正逐步从全球价值链中的“参与者”变化为“引领者”。 世界经济局势如此复杂，中国在保持平稳发展，保持嵌入全球价值链 的稳定性的同时，也要大力发展和改革，向全球价值链上游攀升。
教育人工智能伦理是教育人工智能发展不可忽视的现实议题。教育人工智能伦理是指教 育人工智能开发、应用等方面所应遵循的道理及准则，其聚焦于教育人工智能的道德发展和部署，应以仁 慈、安全、自治、正义、透明等为主要原则。教育人工智能伦理的现实困境主要涉及用户信息及通讯隐私权 被侵犯、引发商业利益与教育公共利益的冲突、缺乏规范且专业的问责机制、用户对技术过度依赖致使独 立性衰退、用户智能技术胜任力建设滞后于智能技术变革五个方面。教育人工智能伦理困境的治理路径 涉及完善教育人工智能的隐私防护体系、合理调节教育人工智能的利益冲突、优化智能技术及数据的问 责机制及注重师生智能教育素养的培育等。
佛山市是传统的制造业大市，高明区位于佛山市的西边，东连经济发达的广佛地区，西接次发达的肇庆、江门地区。在高明近三十年的发展中，已经发展出具有一定规模和特色的工业，值得研究。将其发展情况进行总结并提出建议给本地区和各有相同条件的县市区参考。
计算机技术的不断进步，推动了人工智能这样一个新学科的诞生。所谓人工 智能，是指研究、开发并主要用于模拟、延伸以及拓展人的智能的学科。从人工 智能的发展过程来看，其正在从弱人工智能阶段向强人工智能阶段过渡，也就是 说其生成事物的方式正在从需要人工干预向不需要人工干预的方向发展，且其发 展速度非常之快。人工智能生成事物既有科学领域的，也有文学、艺术领域的， 其生成物外在表现和人力完成的并没有太大区别且极具市场价值。 需要人工干预生成的人工智能生成物尚在传统的著作权法的保护范围之内， 而对于不需要人工干预生成的人工智能生成物，则有必要提前考虑对其进行法律 保护以免其处于不稳定状态。学界对于应该对人工智能生成物采取何种法律保护 模式尚无定论。如果采取著作权法保护的模式，那么著作权法所保护的一般应是 自然人的劳动成果，且著作权意义上的作品由思想表达二分法和独创性两大基本 原则共同界定。那么人工智能生成物是否能够满足现行著作权法对作品的定义以 及其的权利的归属应当如何合理安排呢?这些都是亟待解决的问题。本文正是要 讨论扩张“作品”范围，从而将人工智能生成物纳入到著作权法的保护范围。全 文共分为五个部分： 第一部分是绪论，主要是问题的提出、国内外研究现状及研究方法； 第二部分讲述了对人工智能生成物保护的必要性。必要性是从公众对人工智 能生成物的需求、现实产业及投资者利益需求和利益平衡的必然要求三个方面进 行阐述； 第三部分是域外人工智能生成物保护的立法例及其优缺点的分析，包括来自 欧盟、日本、澳大利亚、英国的几大保护模式； 第四部分是人工智能生成物著作权法保护的教义学分析，得出无论从思想表 达还是从独创性上看，人工智能生成物都与人类创作作品有相似性的结论，因此 应当通过扩大著作权中对“作品”的定义，将人工智能生成物纳入到著作权法的 保护范围； 第五部分则通过否定人工智能的法律主体地位，并分析各人工智能生成物利 益主体，权衡利弊后得出将人工智能生成物著作权归属于投资者的结论。
“互联网+”的出现，使得互联网思维与制造业相结合而产生的的“互联网+ 制造”成为了热点。该模式主要是通过网络平台实现制造资源的优化配置，在互 联网平台中，所有资源均是以数据的形式存在的，资源配置的关键问题就是对数 据进行处理融合，制造资源配置问题就转化为匹配数据的效率。资源配置效果主 要通过两个指标进行衡量，一是资源配置速度，二是资源配置的准确性。目前， 国内外学者多采用智能算法或运筹学方法研究资源配置模型，但这些研究均基于 确定性资源环境假设，认为资源属性单一，而智能制造的重要特征之一是不确定 性制造，以及制造资源的大数据化和多属性异构化，这就导致在智能制造环境下 资源配置速度较低，配置准确性不足，无法满足智能制造的多属性、海量资源的 配置需求。而从数据匹配的角度，进行资源的数据化处理的相关研究更少，这些 问题都导致资源配置效率较低。
伴随着人工智能技术的跨越式发展，人工智能产品从实验室一步步走向社 会，使得机器不再是单纯的工具，而是可以帮助甚至替代人类进行决策或实施某 些原本由人实施的行为的人工智能体。人工智能技术引发了一系列发人深省的新 生危害问题，比如自动驾驶汽车发生的交通事故、人工智能外科医生导致的医疗 事故、无人机实施的杀人行为等等。人工智能体致损案件的不断增加，不但对人 类的生产和生活构成了极大的威胁，同时也带来了一系列经济、社会、法律等问 题，对法律的影响甚至可能达到颠覆现有法律体系的程度。
近年来人工智能发展迅猛，特别是在翻译领域人工智能带来的冲击不可小觑。 人工智能翻译的发展程度、其会对翻译产业带来怎样的影响、译员应该如何看待 人工智能翻译是每一个翻译从业者和翻译学习者应该深入思考的问题。2018中 国互联网安全大会中使用了人工智能的字幕翻译，为对比研究人工智能翻译和人 类译员的口译提供了良好的素材。笔者录制了会议现场说话人的发言原声，以及 现场人工智能的字幕翻译。会议后，笔者根据说话人录音进行模拟同传翻译，并 整理了自己的翻译文稿与现场人工智能的字幕翻译文稿，以此作为案例进行分析。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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