目前全球处于一个各行各业广泛应用互联网的时代，一场以“智能制造”为核心的新型技术与产业革命正在悄然展开。2015年，我国提出了“中国制造2025”战略，并将智能制造作为战略重点。在这样的宏观背景之下，我国企业也纷纷开始逐步对其生产线以及产品等进行智能化改造。改革开放30多年来，我国家电行业逐渐经历了从无到有，从弱到强的过程，目前我国已是全球最大的家电生产国。但因为缺乏核心技术等种种原因，我国家电企业在全球范围内的销售份额，尤其是智能化家电等高端市场的销售份额较小，相对于国外一些家电业巨头而言缺乏竞争力，这就要求我国家电企业必须放眼世界，通过跨国并购等途径，走国际化发展的道路，寻求新的发展机遇。通过跨国并购，我国家电企业可以引入先进的国外制造技术及背后的管理方式，扩展海外市场，促进企业转型升级。在这诸多利端的背后，我国家电企业还是不得不面对种种跨国并购风险，种种迹象表明，近些年我国企业跨国并购失败的事件并不在少数。那么智能化背景下我国家电企业在跨国并购中会面临哪些风险以及针对不同风险的控制措施有哪些，这些都是本文将要研究的问题。
重点阐述了基于工业 4.0 的发展思路和精益生产的管理思想，结合企业的基础现状，探索印染企业的 转型升级之路，确定目标、掌握趋势、结合实际来进行整体规划、分步实施，以适用性为原则，可以有效帮助 企业进行转型升级。
人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及，使得情报学难以避免人工智能的融合趋势，无论这种融合是主 动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨，大部分研究均将焦点置于 大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为“本体论”“感知论”“方法 论”“服务论”四个论题，对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释，并从整体视角上提出应在人工智 能洪流中找准情报学定位，不能忽视“人”在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。
人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策，逐步从被动工具变成 人类的代理者，这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧，需要建立新的伦理范式，将 人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展，丰富了已有研究内容， 提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进 展，在文献计量分析的基础上，发现“传统派”、“谨慎派”和“乐观派”三种对人工智能的不同态 度引发了“人—机”关系的伦理冲突，从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四 个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果，国家和企业（组织）分别从战略和社会责任 的层面上强调对人工智能伦理的态度，提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架，有 助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、 伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。
从1956年的达特矛斯会议上约翰·麦卡锡提出人工智能的概念至今，短短50多年，人工 智能的发展速度令世人惊服。当进入2l世纪，人工智能发展到现在，其成果和应用已经遍及 人类日常生活、工业生产、科学研究等方方面面。d,N手机中的智能语音搜索软件，大至工 业生产线上的智能机器人：简单如能够早已进入千家万户的全自动洗衣机，复杂如平均每秒 运算超过1000万次的超级计算机，他们在各个方面极大的提升了人类认知和改变世界的能力， 所表现出来的强大功能在某些方面已经将发明他们的人类远远抛与脑后，成为人类社会不可 或缺的一部分，不断地改变和推动着人类社会发展进程。
人类进入20世纪后，一门只有60年历史的年轻科学一人工智能技术正以其 特有的方式影响着世界。进入21世纪至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶 峰。人工智能更是成为了当前新兴技术的代表之一。从目前看来，人工智能在进 行金融领域中也进行了一定程度应用，然而由于技术本身的不完善更是使得其在 具体应用上的不稳定性因素与风险因素大增，伴随着系列问题的产生，关于人工 智能在金融领域中的安全、伦理问题也得到了越来越多的关注。
人类正在发生一场新的产业革命，这场产业革命不是把互联网简单应用到传统产业领域，而是互联网、物联网、传统产业三位一体的革命，智能制造是这场革命的典型表现。作为新产业革命的主要部分，智能制造不是偶然的、孤立的，而是与新产业革命的三个要件——劳动力知识密集化、劳动工具数字化、劳动对象服务化不可分割的。以智能制造为重要内容的产业革命向包括中国在内的所有国家都敞开了窗口。为了积极应对产业革命，为智能制造准备充分而必要的条件，应采取人力资源超增长战略、轻资产优先增长战略、政企合作创新战略。
《普通高中数学课程标准（2017 版）》明确提出加强信息技术与数学课程的深 度融合，并运用在课堂教学中，优化教学质量，改变教学与学习方式。同年，国务 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知（国发〔2017〕35 号）》也提出建 议在中小学阶段设置相关课程，加强数学教育与人工智能教育的交叉融合。因此， 如何结合人工智能开展中学数学教育，在中学如何开展人工智能教育等问题成为近 年来的研究热点。探索在高中数学教学中渗透人工智能教育，分析高中数学知识点 与人工智能理论体系，选择以概率统计为切入点，通过知识点整合、教学案例设计、 评价与分析，说明高中概率统计教学中渗透人工智能教育的必要性和可行性。具体 研究内容如下： 第一部分梳理高中数学与高中人工智能知识点。通过梳理高中人工智能和最新 版高中数学的知识体系，发现高中数学知识与高中人工智能理论的关联点，从高中 学生的认知水平、高中数学课标的一致性和高考命题三个维度分析并确定高中概率 统计教学中渗透人工智能教育。 第二部分挖掘高中概率统计与高中人工智能知识的结合点。以高中概率统计教 学目标为导向，梳理高中概率统计中各个章节的教学内容和具体要求，深入挖掘与 高中人工智能理论之间的结合点，为实现高中概率统计教学中渗透人工智能思想做 铺垫。 第三部分设计高中概率统计渗透人工智能思想的教学案例。选取高中概率统计 知识点为例，在课堂教学、教学活动和试题中设计相应的案例渗透人工智能思想。 以“概率”课堂教学《随机事件的条件概率》和试题考查“数学期望”知识点为例 渗透人工智能中的决策思想；以“统计”课堂教学《一元线性回归模型》和试题考 查“回归方程”知识点为例渗透人工智能中的预测思想；通过《古典概型的特点与 模糊性》的教学活动，渗透不确定人工智能的思想。 第四部分评价和分析第三部分的教学案例。通过教学实践，从教学目标和教学 过程进行评价，并分析教学案例中涉及的核心素养和人工智能科学观。通过分析可 以发现，在高中概率统计教学中渗透人工智能思想是非常必要和可行的，既有利于 激发学生学习数学的积极性和主动性，又有利于人工智能知识在高中学生的普及， 感受知识间的内在联系与应用价值。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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