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我国服饰博物馆数字化展示设计研究

我国服饰博物馆数字化展示设计研究,服饰制造业

  • 2021-06-30
  • 阅读102
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  • 62页
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作为_类人艺术_的人工智能艺术

人工智能不纯粹是一种人工机器,但也不能等同于具有独立思维活动的主体,这种无法归类的溢出现 象,正是技术革命导致文化调适过程中的挣扎心态之真实写照。 基于当下的实践现实与技术期待,人工智能只 能是一种“类人”智能,借助人工智能创作的作品因而只能是“类人艺术”。 不过,人工智能艺术的兴起,挑战了 我们对于既有艺术创作过程以及艺术观念的理解。 从创作过程来看,人工智能艺术突显其“非媒介性”;从创作 主体特征来看,人工智能艺术创作是“互动共生”的结果;从创作意图来看,人工智能艺术主要探索艺术的“创 造性”问题,它是一种“观念艺术”。

  • 2021-06-30
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基于Super-SBM和Logit模型的人工智能产业融资效率及影响因素研究

人工智能产业对促进中国经济结构转型升级、 推动经济高质量发展具有重要意义。 当 前, 人工智能产业发展对资金依赖性意义增强, 融资效率已成为影响人工智能产业发展的关键因素之一。 本文基于 Super-SBM 和 Logit 模型对我国人工智能产业的融资效率进行测度, 实证结果显示, 我国人工智 能产业的整体融资效率不高, 大部分处于非效率状态; 从影响因素上看, 资产负债率、 营业收入增长率和 净资产收益率对人工智能产业上市公司融资效率具有显著影响

  • 2021-06-30
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面向制造现场的工业机器人精度维护方法研究

工业机器人是高柔性多关节运动平台,已广泛应用于汽车制造过程中焊接、搬运、检测等多个生产环节。但作为一种开环式运动系统,工业机器人重复定位精度容易受到自身因素和环境因素的影响。如在制造现场,工业机器人连续高速运动将导致机器人本体发热,运动学模型参数将会发生缓慢漂移;另外,机器人末端工具的切换以及加工过程中工具与工件发生碰撞会导致工具坐标系位置偏移,影响机器人加工质量。这些因素制约了工业机器人在电子、机车、航空、船舶等高精度智能制造领域的应用和发展。只有解决工业机器人长期重复定位精度问题,才能拓宽工业机器人的应用领域,使其在现代制造向智能制造转变过程中发挥越来越重要的作用。

  • 2021-07-01
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《读懂中国制造2025》(节选)英译实践报告

自新中国成立尤其是改革开放以来,我国制造业持续快速发展。然而,与世界其他发达国家的制造业相比,如美国、英国、日本,中国制造业仍然大而不强,很多方面都有问题,比如没有自己的品牌、质量不过硬等,而饱受世人诟病。中国制造业急需转型。

  • 2021-07-01
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基于人工智能的网络性能管理方法研究

文针对目前网络性能管理已经具备了海量数据和高速运算能力,但由于 算法欠缺导致的很多场景仍需人工的问题,应用人工智能机器学习算法器学习算法建立 了集中性能管理端到端感知保障体系,涵盖了业务质量管理(SQM)和客户感知管理 (CEM)两个方面,主要包括事前预测、事中监控、事后溯源三个阶段。通过人工智能与 性能管理的有机结合,充分提升网络自动化、智能化运维的能力。

  • 2021-06-30
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基于信息优化的加工过程智能控制

随着制造系统 向 自动化 、网络化和智能化方 向的发展及现代企业所 面临的变化莫测的全球经济环境,现代制造系统不仅要处理大量的常规 的数据和图形,还要处理大量的不确定信息 。对信息的处理和利用的研 究不但是现代制造 的热点,也是作为智能制造技术 基础 的智能控制技术 发展的关键。但有关制造系统中信息的研究,国内外都尚处于起步阶段。

  • 2021-07-01
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无线传感器网络节点定位与数据融合技术研究及实现

无线传感器网络具有布线成本低、监测精度高、容错性好、可远程监控、便于诊断与维护等众多优点,在网络制造、智能制造等领域有着广阔的应用前景,其根本任务是准确获取物理世界中有价值的信息。无线传感器网络借助节点的时间与位置信息,实现传感器节点之间控制和传感数据的高速率、低延迟交换,以保证整个检测与控制系统的准确性与实时性。然而,无线传感器网络面临着计算、存储与网络资源等方面的限制,针对无线传感器网络的体系结构、节点时钟同步、节点定位以及数据融合等方面的问题展开研究具有十分重要的意义。

  • 2021-07-01
  • 阅读146
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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