装备制造业是一国工业发展的基石，而高端装备制造业作为其核心组成部分，对于 提升产业价值链、推动产业结构优化，增强产业市场竞争力具有重大意义。随着发达国 家纷纷将制造业转型升级作为核心战略，我国也出台了《中国智能制造 2025》、《新一 代人工智能发展规划》等一系列重大举措，以期抢占制造业发展高地，实现由制造业大 国向制造业强国转变。然而，在高端装备制造业领域，我国与发达国家仍存在不小的差 距，如何推动我国装备制造业健康发展，尤其是为作为传统老工业基地之一的黑龙江省 高端装备制造业注入新鲜活力，并为其探索适宜发展模式，是一个亟待解决的问题。
在科学技术快速发展的当下，人工智能正在以前所未有之姿态，改变着人类 的社会生活，对人工智能拟人化的讨论也带来了众多法律问题。从现有的侵权法、 知识产权法、产品责任法等领域的讨论来看，所有相关法律问题都或多或少地可 以追溯到一个本源的问题，即人工智能是否拥有法律人格。在人工智能将会承担 更多社会角色的背景下，我们的法律系统需要对这个本源问题给出具有安定性的 回答。
随着深度学习技术的成熟，人工智能掀起了第三次热潮。在专利领域，计算 机开始参与到发明过程中，并生成了一些符合专利授权条件的发明。在现有法律 框架下，人工智能的发明人身份并不能获得认可，因而其创造的技术方案也不能 得到专利法保护。这一现象对专利制度产生巨大的挑战。
人工智能的本质把人的一部分智能活动用机械化的方式表示出来，是机器对 人类思维的信息过程的模拟，其意义在于让计算机通过编程的方式实现人类大脑 思考学习和推理的部分功能，从而深入了解人脑。在人工智能取得巨大进步的背 景下，人们开始越来越关注如何使机器模仿人类思维，实现人工智能质量的飞跃。 许多学科对此给出了各种解释，本文立足于人工智能的发展，从科学技术哲学的 角度出发，进一步探索机器思维，不断挖掘机器思维的哲学方面的价值，拓展机 器思维的哲学研究。论文分为四个部分，第一部分分析了存在的问题，并提出了 其现实意义，在人工智能快速发展的背景下，我们不能否认机器思维的存在，只 有进一步研究和分析机器思维，才能理解人工智能，使工人更好地为人类服务， 在此基础上，我们可以找到一个可行的研究视角，研究方法和创新。第二部分梳 理机器思维的历史发展，从机器思维的萌芽，到机器思维的形成，比较研究阶段 的不同，分析机器思维在不同发展阶段的起源、结构及思维方式，第三部分分析 机器思维的产生和发展与人类思维之间的关系，重点分析了机器思维的本质和与 人类思维的相互作用，探讨了机器思维仿真的可行性，第四部分从社会反思及道 德反思层面讨论机器思维对社会的影响，并得出结论：机器思维与人类思维有本 质的不同，机器可以通过编程的方式完成人类的部分智能活动，是人类智能的物 化，人类思维过程中的某些功能可以被模拟，甚至在某些功能上超过人脑的智能， 但人工智能不能成为人类智能而取代人的意识，人类只有深入理解人工智能背景 下的机器思维，才能正确对待人类社会中人与人工智能的相处模式，进而推动社 会进步与发展
改革开放四十年，从计划经济到市场经济，从中国制造到中国智 造，在获得一系列卓越成就的今天，中国依旧在改革开放的道路上继 续前行。在复杂多变的国际形势下，科技的发展对于新一轮的改革尤 为重要，而人工智能是高科技领域竞争的热点。为了更好应对激烈的 竞争和企业快速的布局，对人工智能上市公司基于价值链视角的核心 竞争力的的研究以及对财务竞争力的研究显得尤为重要。
］ ［目的／意义］作为一门与信息技术密切关联的学科，近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。 有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景，强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用，能为情报学相关研 究的发展提供一定的参考与启示。 ［研究设计／方法］聚焦情报学领域人工智能相关研究，从高被引论文、文献共引、 主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。 倐 ［结论／发现］ * 归纳了人 工智能研究对情报学的影响，主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面，并从理论创新、 研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。 ［创新／价值］通过对情报 学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究，探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规 律，为相关领域学者提供一定借鉴与启发
随着人工智能技术的发展应用，算法推荐、深度合成、人脸识别、自动驾驶汽车、人工智能医疗等成 为现实，但也引发了人们对隐私保护、算法歧视、安全与责任、技术滥用、社会伦理等问题的担忧。 呼吁加强 人工智能治理成为 2019 年人工智能发展的主线之一，各国陆续出台政策或立法对人工智能技术及其应用进 行必要的监管。 人工智能监管需要采取科技人文协作的方式，构建多层次的治理体系，符合比例原则和利益 平衡，确保实现安全、可信、负责任的人工智能。
大数据及人工智能的迅猛发展标志着“数字经济”黄金时代的降I临， 二者作为产业变革的核心发动机和国际竞争新焦点，其发展与应用对企业 未来管理模式将会带来怎样的新变革?为了使得企业的人力储备工作能 够实现质的飞跃以及创新，就需要将现在大数据与人工智能运用到企业的 人力资源管理中，实现人力资源带动企业发展，因此，不少企业将解决人 力问题作为企业能否成功的一个关键指标。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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