机器人制造系统制造能力数字孪生建模研究

制造装备是现代制造业的中坚力量，有效的衡量制造装备的制造能力对企业而言至关重要。工业机器人作为先进的智能制造装备，已广泛应用于制造活动中并提高了企业生产效率。在车间生产环境下，按照制造能力的存在形式，机器人制造系统可分为制造单元级、生产线级以及车间级。然而，传统的建模方法往往局限于机器人制造系统中的单一层级，忽略了不同层级间的相互影响。此外，已有的建模方法大多注重于实体到模型的单向映射，导致机器人制造系统在物理空间和信息空间之间缺乏交互和联动。数字孪生这一新兴技术的出现，有助于实现物理空间和信息空间之间的互联互通，推动智能制造的发展

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基于UDF的船用柴油机关重件MBD快速建模技术研究

随着“中国制造 2025”的提出和“工业 4.0”理念的普及，智能制造已经成为中国制造业的发展方向，产品信息数字化是实现智能制造的前提，应用基于模型定义（Model Based Definition, MBD）的技术理念是产品信息数字化技术发展的必然趋势，船用柴油机的制造正逐步应用智能制造技术，所以船用柴油机制造企业急需具备快速创建产品 MBD 模型的能力以满足日益增长的建模需求，从而使三维模型成为产品信息的唯一载体。因此，本文以船用柴油机关重件为研究对象，提出了基于用户自定义特征（User Defined Features, UDF）的船用柴油机关重件 MBD 快速建模方法，首先分析船用柴油机关重件的设计特征，构建船用柴油机 UDF 库；然后提出了三维特征快速联结方法，实现 UDF 快速定位；最后提出基于 UDF 的三维标注整合方法，以实现三维智能标注，满足 MBD 模型快速创建的需求。

2021-06-30
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两化融合背景下三维打印设计制作紫砂壶的应用研究

随着社会经济的发展，以互联网为代表的信息化技术正渗透到我们的日常生活中，更重要的是，它已经进入到工业化进程中的各行各业。当前，全球正出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮技术创新浪潮，我国也因此开始倡导各行各业要在两化融合的背景下进行转型。宜兴紫砂作为传统产业之一，也受到了极大的影响与冲击。过去的设计制作方式局限性很大，设计者只能通过传统手法来进行紫砂壶的设计制作，而如今通过运用高科技信息技术如三维打印，使得紫砂壶的设计和制作更方便、快捷和高效。三维打印在紫砂壶设计领域的广泛应用，极大地提升了紫砂壶艺术设计的表现力，同时，它开拓了设计者的思维，丰富了产品的表现形式，引导了大众的审美理念，将紫砂壶设计带入了一个新的高度。所以说，两化融合是这个时代进步的必然结果，是工业化和信息化融合的前进方向，是调整紫砂壶设计思维、转变紫砂壶设计制作模式的必然要求。

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人工智能在数字档案服务中的应用研究

随着互联网的普及和信息技术水平的提高，档案利用者对数字档案的需求在日益增加，所以数字档案服务水平也应随之提升。人工智能是当前全球科技创新的高地，越来越多学科领域在关注和探索人工智能，并与自己的领域结合起来，其效果显著，所以数字档案服务应抓住机遇，顺应时代潮流，从而更好彰显档案价值，实现长远发展。本文基于人工智能探索数字档案服务工作，将人工智能引入数字档案服务中，从人工智能及数字档案服务相关的理论概述出发，剖析人工智能应用于数字档案服务中的可行性与必要性，探究人工智能应用于数字档案服务中的领域，即基于用户体验的数字档案服务领域，包括数字档案展览服务与数字档案利用咨询服务；基于用户需求的数字档案服务领域，包括数字档案智能检索服务与深度个性化定制服务，探讨其应用在数字档案服务中可能带来的问题，并针对其问题论述应对措施，以期提高数字档案服务的质量和效果，实现档案事业自身可持续发展，获得社会对档案事业的认可。

2021-06-30
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人工智能艺术的符号学研究

人工智能艺术, 已经成为数字时代最令人兴奋的课题之一。人工智能在艺术中扮演的角色远不止是一种新的媒介方式, 半个世纪以来, 人工智能大规模进入艺术创作, 各种体裁都出现了 “人工智能艺术家”, 生产出质量优异的、具有一定原创性的作品。但是仔细翻检人工智能艺术的许多成就, 我们发现他们首先缺乏的是艺术最必须的主体性, 因此既不可能有艺术创作的主体意向性, 更不可能有艺术的鉴赏和鉴别能力, 它们都是人类艺术家设计、选择、展示的结果。各种关于 “后人类艺术” 的理论, 都忽视了一个基本问题: 艺术是人类的符号意义能力中最人性的体现。

2021-06-30
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北京大学人工智能课程教学改革与实践

针对大学本科人工智能课程如何开设的问题，在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上，提出将人工智能课程在大学一年级开设，并以北京大学开展的教学为例，具体阐述相应的教学改革与实践。

2021-06-30
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中国人工智能翻译行业调研报告

中国经济全球化参与程度的加深促进了跨语言商务沟通，中国出境旅游市场的增长推动了跨语言文化互动，翻译作为不同语言和文化的沟通媒介，正扮演着越来越重要的角色。为了提升翻译效率，人工智能翻译应运而生。人工智能翻译技术经过多年发展，不仅翻译速度和质量显著提升，翻译形式也从文本翻译扩展到语音翻译和图片翻译。技术实力的增长和需求市场的扩大为中国人工智能翻译行业带来广泛机遇。本行业调研报告从技术、市场与竞争和发展机会三个方面展开论述，全面分析中国人工智能翻译行业的发展现状，深刻认识行业面临的挑战和机会。通过文献研究和问卷调查，调研发现，神经机器翻译技术的发展显著提升了人工智能翻译质量，但长难句翻译、语料库稀疏等技术瓶颈仍然存在，有待行业提出进一步的解决方案；人工智能翻译产业链围绕技术展开布局，市场竞争激烈，产品同质化和用户价值实现不足成为行业所面临的另一挑战；尽管中国人工智能翻译行业在技术层面和市场层面存在诸多挑战，但机遇和挑战并存，差异化策略和用户体验提升是抓住机会的重要突破口。

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基于MBD的飞机工装数字化定义与协同技术研究

2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。