人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及，使得情报学难以避免人工智能的融合趋势，无论这种融合是主 动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨，大部分研究均将焦点置于 大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为“本体论”“感知论”“方法 论”“服务论”四个论题，对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释，并从整体视角上提出应在人工智 能洪流中找准情报学定位，不能忽视“人”在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。
