“互联网+”的出现,使得互联网思维与制造业相结合而产生的的“互联网+ 制造”成为了热点。该模式主要是通过网络平台实现制造资源的优化配置,在互 联网平台中,所有资源均是以数据的形式存在的,资源配置的关键问题就是对数 据进行处理融合,制造资源配置问题就转化为匹配数据的效率。资源配置效果主 要通过两个指标进行衡量,一是资源配置速度,二是资源配置的准确性。目前, 国内外学者多采用智能算法或运筹学方法研究资源配置模型,但这些研究均基于 确定性资源环境假设,认为资源属性单一,而智能制造的重要特征之一是不确定 性制造,以及制造资源的大数据化和多属性异构化,这就导致在智能制造环境下 资源配置速度较低,配置准确性不足,无法满足智能制造的多属性、海量资源的 配置需求。而从数据匹配的角度,进行资源的数据化处理的相关研究更少,这些 问题都导致资源配置效率较低。