“互联网+”的出现，使得互联网思维与制造业相结合而产生的的“互联网+ 制造”成为了热点。该模式主要是通过网络平台实现制造资源的优化配置，在互 联网平台中，所有资源均是以数据的形式存在的，资源配置的关键问题就是对数 据进行处理融合，制造资源配置问题就转化为匹配数据的效率。资源配置效果主 要通过两个指标进行衡量，一是资源配置速度，二是资源配置的准确性。目前， 国内外学者多采用智能算法或运筹学方法研究资源配置模型，但这些研究均基于 确定性资源环境假设，认为资源属性单一，而智能制造的重要特征之一是不确定 性制造，以及制造资源的大数据化和多属性异构化，这就导致在智能制造环境下 资源配置速度较低，配置准确性不足，无法满足智能制造的多属性、海量资源的 配置需求。而从数据匹配的角度，进行资源的数据化处理的相关研究更少，这些 问题都导致资源配置效率较低。
