工业4.0被解读为是以智能制造为主导的第四次工业革命，开展面向未来的生产新模式：提供个性化、数字化并且灵活应用的产品和服务。通过新的模式来重新定义行业界限。重组产业链的分工，催生新的合作形式以及活动领域，从而能够产生新的竞争力。
国际油服公司数字化转型经验与启示，数字化背景下的转型与创新
本论文总结了国内外多代理技术的发展及研究现状，阐述了建立分布自治的制造系统控制结构对制造企业具有的重要作用。由于移动计算具有显而易见的优点，因此我们在车间通信平台采用了蓝牙无线通信技术，提出了建立“基于多代理技术的敏捷车间无线调度系统”。研究了系统的运行原理、各功能模块的含义。建立基于蓝牙技术的无线数据通信智能平台，实现代理间的无线交互。采用先进的XML技术来表示和封装智能代理问的通信内容，建立了智能制造协议模型。分析了以往的智能车间调度系统智能决策系统的不足，提出了全面考虑T、O、C、S等多个目标优化参数的基于多代理系统的模糊智能决策模型，详细论述了模糊决策技术的基本原理，隶属函数模型，模糊规则库的建立，模糊综合评价等关键技术，简单介绍了多代理系统的学习机制，提出了基于知识的学习系统原理。
随着工业4．0的发展，工业智能制造及自动化技术对智能化、标准化、模块化提出了更高的要求。当前传统的以太网主要针对互联网设计，无法满足工业运动控制领域的实时性需求。时间敏感网络TSN的出现有利于进一步提高工业应用数据传输的实时性。此外，工业4．0要求工业现场使用统一的标准总线来实现互联互通，然而市场上现存的多种基于以太网的通信协议均由不同的PLC供应商推广，它们之间无法直接进行数据交换。OPC统一架构（OPC UnifiedArchitecture，OPC UA）作为一种工业通信的数据交换规范，可以有效解决数据通信的访问一致性和标准化问题。然而，OPC UA在工业以太网环境中缺乏实时性保证，无法满足工业通信高可靠、高实时需求的应用场景。
随着科技发展，互联网技术的应用越来越广泛，在 2013 年“工业 4.0”的概念提出以来，工业互联网与工业生产紧密结合，智能制造应运而生。在传统的工业现场，一般没有对现场生产设备的监测系统或者通过有线传输的方式对现场设备进行监测。但是随着无线传输技术的发展，对工业现场设备的基于无线技术的智能监测系统的研究越来越深入。气动工业现场由于生产环境复杂，对无线监测系统的需求更高，为了更好的实现对气动工业现场的设备状态进行监测，本文研究设计了一套融合 ZigBee 和 WiFi 技术的无线监测系统，实现对气动工业现场设备的远程实时监测，为工业现场设备健康管理系统的研究提供了方法。气动工业现场融合无线监测系统主要由多个终端采集节点、网关系统和远程监测中心组成。其中，终端节点安装在工业现场设备周围，负责设备数据采集及传输，网关系统负责数据转发并上传至服务器，远程监测中心负责实时监控。
随着国家经济转型和产业结构调整，智能制造已经成为工业发展的不可阻挡的趋势。机器替代工人在生产中作业变得越来越普遍，传统的机器人往往通过离线编程来固定运动轨迹，从事一些简单重复的工作，灵活性较差。当联合了机器视觉技术后，机器人就拥有了能观察的“眼睛”，能够替代人眼完成一些复杂的、高精度的工作。在工业生产中，流水线分拣是一个非常重要的环节，由于分拣作业情况复杂，劳动强度大，人工分拣成本高，且容易受主观意识影响出错。针对上诉问题，本文联合机器人和视觉技术设计了一套分拣系统，用于替代人工完成分拣任务。
自从 2005 年云计算出现以来，我们的生活，学习和工作方式都发生了显著的 变化。数据的爆炸式增长是大数据时代下的主旋律，随着万物互联趋势不断加深， 数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速，同时，智能制造、无人驾驶等众多 新型应用的出现对延迟提出了更高的要求，传统的云计算框架已经很难实时高效 地支持万物互联的应用程序。将任务就近处理，减少数据传输延时，是降低响应 延时的重要方法之一，而 MEC（Mobile Edge Computing）正是通过这样的方式来 处理任务请求的。
近年来人工智能技能飞速发展，加速了以工业机器人为载体的智能制造改革进程。工业机器人的应用将生产工人从各项劳动强度大，作业危险性高的工作环境解脱出来。本文以焊接缺陷为对象对机器人的打磨工艺进行了研究，机器人工艺库的应用可以大大提高生产质量，缩短生产线中机器人调试时间。基于此，本文从产品需求为切入点，对焊缝缺陷处理展开了工艺研究，通过工艺实验确定最优工艺参数并建立打磨工艺库。为机器人在打磨作业的应用提供了参考。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述
基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案
绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
