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基于Spring_Batch构建企业级大数据批处理应用研究_解志君

传统的企业联机分析处理（OLAP）主要基于关系型数据库,存在实时分析瓶颈。随着企业数据的爆炸性增长,需要采用大数据分析实现从"业务驱动"向"数据驱动"的转变,充分挖掘海量数据中有价值的信息。而要实现"大数据"分析,企业迫切需要构建高效的大数据管理平台。文章引入Spring Batch核心框架,通过剖析其对文件和数据库的读写操作,重点研究基于Spring Batch开发批处理程序的方法和技巧,从而高效构建高内聚、低耦合的企业大数据批处理应用。

  • 2021-06-28
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新型智慧NB-IoT物联网水表在城市供水中的应用

：阶梯水价促进智能水表逐渐普及。国务院2015年上半年印发的《水污染防 治行动计划》要求加快水价改革，县级及以上城市应于2015年底前全面实行居民阶梯水 价制度，具备条件的建制镇也要积极推进。同时，2020年底前，全面实行非居民用水超定 额、超计划累进加价制度。为了贯彻阶梯水价政策，对阶梯水价的科学机制做到准确计 量，智能水表的支持必不可少。《我国水表行业“十三五”发展规划纲要》指出，“十三五”期 间智能水表（含智能应用系统）销售收入占全部水表销售比例要达到40％，伴随着政策向 好，智能水表的市场规模也将稳步提升。 然而现阶段，水务行业生产管理技术、理念和运营方式上普遍较为陈旧，缺乏详实的 数据支撑，导致了不合理的生产调度、过高的资源消耗与浪费，同时也给自来水的安全生 产和调配埋下了隐患。当前我国每个城镇基本上都拥有给水排水系统，但绝大多数自动 化和信息化程度较低，且大多处于亏损状态，如果再继续延用传统的水务管理模式，不但 不利于行业长期发展，还将加大政府与公司的负担。“供节水管理‘智慧’化”是行业发展 的必然趋势，智慧水务对智能水表提出新要求，NB—IoT技术的应用将大大降低智能水表 的成本。我国水表行业已经将NB—loT无线网络接入技术列入我国水表行业“十三五’’ 期间重要推广的应用技术，并计划在水表行业内组建“无线通信技术工作组”，制订相关标 准和技术解决方案，进行大面积推广前的试点工作，推进NB—IoT技术在智慧供水业务 中的应用。

  • 2021-06-28
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面向物联网IP核保护的轻量化认证

针对物联网设备和应用的低功耗 、微型化等特点 ，利用物理不可克隆函数和有限状态机模型 ，提出 一种安全且轻量化的认证方案 ，不仅可以有效地避免面向物联网的 IP 核被克隆和物理攻击 ，而且可以防 止 IP 核的盗用和滥用 。 认证方案以两种混合的物理不可克隆函数为基础 ，采用三级有限状态机设计 ，具 备错误纠正机制 ，目的是在不使用复杂计算和不消耗大量硬件资源的前提下 ，保证物联网设备和应用中的 IP 核安全并缩减时序复杂度 ，同时还可以对 IP 核进行授权使用 。 实验结果表明 ，对比已有的一些 IP 核保 护策略 ，该方案在面积和功耗等轻量化属性上具有较为明显的优势 。

  • 2021-06-25
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物联网监测拓扑可靠性设计与优化分析

物联网结合各种主干传输很适合远程实时监测,但随着监测范围的不断扩大与应用的不断普及,监测系 统中断所造成的代价和影响与日俱增.系统的拓扑可靠性是保障远程监测系统可靠的一个重要方面,以三江源大面 积物联网远程生态监测中需要设立监测区域的实际需求为背景,提出了一种基于均匀分簇的可扩展的模块化传感 器节点部署方法,对设置传感器的拓扑结构层数、监测面积和监测节点数等参数的相互关系给出了量化的计算公 式,针对不稳定的信息传输环境给出了保障监测区域和远程主干拓扑可靠性的有效机制及量化分析方法,在此基础 上,重点给出了关键传输节点（簇头节点和协调器）拓扑可靠性的动态优化策略.理论分析和仿真结果表明:该机制具 有数据融合均匀、有效节能和灵活可扩展等特点,对提高物联网远程监测的可靠性有显著效果；同时,所得出的相关 理论对诸如农业、牧业和林业等相关行业的偏远大面积物联网远程实时监测的拓扑可靠性保障具有重要的理论和 实际应用参考价值.

  • 2021-06-25
  • 阅读59
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物联网协同信息服务体系构建研究

目前，物联网作为国家“十二五”规划重点发展新兴产业，它代表了新一代 通信技术的变革，也是完成智慧城市建设的重要一环。同时，物联网与传统产业 的融合产生新的行业模式，而物联网信息服务业也是衍生的行业之一，由于物联 网行业本身处在高速发展阶段，而与之相配套物联网信息服务业的发展相对滞 后，如何加强物联网信息服务则成为亟待解决的问题。 当前，物联网信息服务的发展方向有以下几个方面：物联网相关信息的冗杂 性、信息需求的多样化、信息种类的精细化、信息服务的手段和方式的灵活化， 信息服务主体的多层次性等。物联网信息服务是一个系统工程，涉及到多个主体 部门。本文试根据“协同”理论分析物联网信息服务的体系构建，在这个新的体 系中将充分发挥每一个主体要素的作用，达到相互配合、紧密合作的协同状态。 协同的思想为物联网信息服务的开展提供了新的视角，物联网信息服务业需要这 样统筹协调的思想的注入，给整个物联网信息服务带来新的活力，解决物联网信 息服务中的困难和障碍。本文正是在阐述物联网信息服务内涵和需求的基础上， 分析物联网协同信息服务的主体要素、运行方式，构建物联网协同信息服务体系。 其主要研究内容如下： 第一部分，综述国内外协同理论、国内外信息服务理论和国内外物联网发展 研究现状。从协同的角度对物联网信息服务相关研究进行归纳和总结，并从中找 到切入点，提出本文研究的必要性。 第二部分，物联网协同信息服务相关内涵的界定。对“物联网协同信息服务” 这一命题展开叙述，分别对物联网协同信息服务的效应、目标、内涵和内容进行 深入地剖析，为物联网信息服务体系的构建奠定基础。 第三部分，基于物联网用户需求设计物联网用户信息服务和信息需求的调查 问卷，从物联网用户的“基本概况”、“信息需求和服务需求”、“信息行为” 和“信息服务评价”四个方面内容进行统计和描述，挖掘物联网用户的需求内容 和方式。 第四部分，物联网协同信息服务的主体及其协同方式。提出物联网协同信息 服务主体的概念，划分主体类型、阐述其协同功能、协同关系和协同方式。 第五部分，基于多主体物联网协同信息服务体系的构建。提出基于多主体的 物联网协同信息服务的设计理念，从构建和运行两个方面入手，提出构建原则、 构建目标、构建内容和总体架构，进而分析其运行方式、机制和保障措施。 第六部分，最后总结了论文的主要研究成果，并指出了下一步研究方向。

  • 2021-06-25
  • 阅读65
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物联网中适用于内容搜索的实体状态匹配预测方法

对实体匹配用户内容搜索的状态进行预测可显著提高物联网搜索的效率，降低搜索过程的通信开销。该文 提出等时距与周期内实体状态预测方法，估计实体在用户查询时刻的状态；设计了适用于内容搜索的有序验证方法， 依据实体匹配用户查询内容的概率对实体进行排序验证，以保证用户搜索结果的可靠性。结果表明，所提实体状态 预测方法具有较高的精度，结合所提预测方法与匹配验证方法的搜索机制具有较低的通信开销。

  • 2021-06-25
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相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法

针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性，且搜索过程数据存储开销过大，搜索结 果准确性较低的问题，该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法（SAEES）。首先，设计了轻量级观 测序列分段表示方法，对传感器采集的实体原始观测序列进行轻量级分段压缩表示，以降低实体观测序列的存储 开销。然后，提出了观测序列相似度自适应估计方法，实现对不同观测序列长度的实体相似性的准确估计。最 后，设计了高效的相似实体搜索匹配方法，依据所估计的实体相似度进行实体的准确搜索匹配。仿真结果表明， 所提方法可大幅提高相似实体搜索的效率。

  • 2021-06-25
  • 阅读60
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基于机器学习的物联网入侵检测系统综述

物联网技术的广泛应用在给人们带来便利的同时也造成诸多安全问题，亟需建立完整且稳定的系统来确保 物联网的安全，使得物联网对象间能够安全有效地通信，而入侵检测系统成为保护物联网安全的关键技术。随着机 器学习和深度学习技术的不断发展，研究人员设计了大量且有效的入侵检测系统，对此类研究进行了综述。比较了 现阶段物联网安全与传统的系统安全之间的不同；从检测技术、数据源、体系结构和工作方式等方面对入侵检测系 统进行了详细分类；从数据集入手，对现阶段基于机器学习的物联网入侵检测系统进行了阐述；探讨了物联网安全 的未来发展方向。

  • 2021-06-28
  • 阅读64
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