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27～29.5GHz频段IMT-2020（5G）系统对卫星固定业务系统干扰分析研究

于WRC一191．13议题研究框架和国内6GHz以上第五代（the5thGeneration，5G）移动通信候选频段的兼容性分析要求，针对27～29．5GHz频段国际移动通信一2020（InternationalMobile Telecommunications一2020，IMT一2020）系统对卫星固定业务（FixedSatelliteService，FSS）系统的干扰进行研究．采用集总干扰评估方法，比较了FSS静止轨道卫星经度分别在东经59。、85。、113。时，IMT一2020（5G）系统基站对FSS上行链路的干扰情况．此外，还针对IMT一2020（5G）基站采用不同阵列配置进行了兼容性仿真研究．研究表明，在该频段IMT一2020（5G）系统不会对FSS产生有害干扰，特别是在IMT一2020（5G）基站采用大规模天线阵列的情况下．研究结果可为未来27～29．5GHz频段IMT一2020（5G）系统频率规划实际部署及保护FSS系统提供技术依据．

  • 2021-06-28
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光纤制备大数据辅助决策系统

随着我国通信基础的大规模建设，光纤光缆制造业获得了迅猛发展。与此同时， 智能制造正引领工业 3.0 革命的浪潮，我国传统制造业逐渐开始升级，朝着智能制 造业进行转型。我国光纤制备企业基本已经实现信息化和智能化管理，但是，在光 纤制备工艺方面还存在着一些问题：如何准确发现光纤制备工艺参数的影响因素及 内在关联关系；如何固化专家制备经验；如何准确预测工艺参数的变化对未来产品 质量的影响等。

  • 2021-06-28
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5G毫米波大规模MIMO收发系统及其关键技术研究

随着 4G LTE（Long-Term Evolution）移动通信网络的大规模部署和商用，各个研究机构及一 些国际标准化组织（如 3GPP）开始将他们的工作重心转移到 5G 移动通信技术上。随时随地的宽 带无线通信业务在过去的几年中迅速改变了人们的生活和工作方式。然而，随着移动数据流量 需求的持续高速增长，人们需要研发新一代的移动通信系统来提供更高无线网络容量和传输速 率。目前，5G 通信技术已成为全球性的研究热点。相比上一代移动通信系统，5G 通信系统要 求具有更低时延、更高频谱效率和更高的数据传输速率（达到 10Gbps 峰值速率）等多方面的性能 提升。

  • 2021-06-28
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5G系统与地球探测卫星系统共存干扰研究

随着万物互联时代的到来，5G 系统已逐渐成为世界研究的热门。5G 的出现， 不仅为日常生活带来极大的便利，同时还促进着整个社会进一步的发展。根据第 三代合作伙伴计划（3rd generation partnership project, 3GPP）制订的国际标准来 看，未来 5G 系统部署的候选频段主要集中在 6GHz 以下的低频段和 24GHz 以上 的毫米波频段。由于目前 6GHz 以下的低频段已趋于饱和，因此未来 5G 系统业 务的部署将主要集中于 24GHz 以上的毫米波频段。但在这些候选频段内早已部 署了其他通信系统。因此，未来 5G 系统如何与同频段内的其他通信系统共存以 及减小系统间信号的同频干扰便成为了世界各国重点研究的课题之一。

  • 2021-06-28
  • 阅读159
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基于神经网络深度学习的智能调度算法研究

随着定制化制造的逐渐兴起，智能制造系统得到了广泛的应用，随之带来的智 能调度问题成为研究的热点。特别是工业 4.0 的提出，使得智能调度在智能制造 领域中的智能工厂和智能物流两方面扮演着核心大脑的角色，是智能制造的基础。 作业车间调度作为其中一个十分重要的因素，是影响制造行业的产出的关键环节。

  • 2021-06-28
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新能源装备制造企业智能制造发展影响因素研究

当前，向智能制造转型已经成为欧美等发达国家装备制造业未来的发展趋势。积极推进先进装备制造业的建设和发展，是提升我国综合国力、实现工业化的根本保证。新能源装备制造处于我国装备制造发展的前端，是改善能源结构、推动工业转型的重要力量。互联网+时代的到来给新能源装备制造带来了新的发展契机，智能制造发展模式已成为新能源装备制造企业实现经济目标的重要方式。因此，系统研究新能源装备制造企业智能制造发展的影响因素具有重要的理论意义和实践意义。

  • 2021-06-25
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智能制造基础建设对企业竞争力的影响研究

智能制造可提高制造企业效率，从而增强制造企业竞争力。在企业实施智能制造的前期，会出现系统规划缺乏，生产数据采集困难等基础建设问题。基础建设问题得不到解决，智能制造的进程便会中断。智能制造基础建设是否会影响企业竞争力，从哪些方面影响竞争力，其作用过程如何，是企业要关注的重要问题。

  • 2021-06-25
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浙江省汽车智能制造虚拟产业集群研究

经济快速发展的同时，汽车工业技术进步，企业经营管理模式变革和外资企业进入中国等方面带来的挑战，使得中国汽车企业正面临着激烈的分化和重组，发展汽车智能制造成为国家重要战略。浙江省作为全国 GDP 第四位的省市，是一个汽车、IT、互联网等各方面产业协同发展的省份，其制造业和互联网融合具有先发优势，为加速汽车智能制造的发展奠定了良好的基础。本文结合浙江省汽车智能制造的发展情况，借助复杂网络及演化博弈理论，对浙江省汽车智能制造的虚拟产业集群网络特性及演化路径等进行了深入的研究。

  • 2021-06-25
  • 阅读182
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