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铁路重载货车检修工控网络安全态势感知 平台方案研究

摘 要 随着信息化建设的深化和大数据、物联网等信息化技术的出现和发展，我国工业企业在网 络安全领域面临比以往更为复杂的局面，新的信息安全问题不断浮出水面．其中既有来自于企业和 组织外部的层出不穷的入侵和攻击，也有来自于企业和组织内部的违规和信息泄露．为促进工业控 制系统安全积极防御水平的提升、构建“全天候全方位”安全态势感知平台至关重要．结合铁路重载 货车企业的经验，提出了工控网络安全态势感知管理平台的设计方案，以及资产态势、漏洞态势、风 险态势和攻击态势４个态势分析功能模块． 关键词 工控网络；网络安全；态势感知；资产态势；漏洞态势；风险态势；攻击态势 中图法分类

  • 2021-06-28
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基于智慧课堂的教育大数据分析与应用研究-

教育大数据分析与应用正如火如荼地展开，并不断向课堂的教与学聚焦。 围绕智慧课堂的常态化应用，对基于智慧课堂的教育大数据分析进行实证性研究，具有现实意义。 智慧课堂的教学互动可以用“STM 三角模型”来描述，包括教师与媒介互动、学生与媒介互动、教师对学生互动、学生对教师互动、学生与学生互动等互动行为及数据关系。 智慧课堂数据建模与分析，总体上采取基于学习者行为建模与分析的“1+3 模式”以及基于学习内容和结果建模与分析的“3+1 模式”两种方式。 智慧课堂的数据挖掘流程，分为目标理解、数据清洗、数据分析、数据展现等步骤，常用的挖掘算法和技术有多元回归分析、分类聚类、关联规则挖掘、文本分析、图挖掘技术等方法。 基于某中学智慧课堂常态化应用的真实数据，通过构建师生互动指数分析模型并进行实证分析，为教育大数据的分析和应用，提供了一个应用参考实例

  • 2021-06-25
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_高等教育大数据分析_机遇与挑战

高校师生网上互动产生了大量有用的数据痕迹，这些数据可以用来帮助师生更好地适应教与学。数字革命与新技术的发展，改变了高等教育的教学模式，高等教育机构也因此面临着日益复杂的挑战。本文探讨了大数据解决教与学问题的潜能，提出了高等教育大数据分析的概念框架和数据框架； 从教师、管理者和学生三种用户和描述性、预测性和规定性分析等方面概述了实施高等教育大数据分析的机遇，提出了大数据有助于高等教育机构产生良好的绩效和过程结果，同时阐明技术、数据存储、隐私安全等方面存在的挑战，提出了高等教育大数据分析未来的发展和实施方向。

  • 2021-06-25
  • 阅读38
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低偶然符合效应的高脉冲分辨能力数字化X荧光能谱仪研制

在 X 荧光能谱测量中 ，当两个事例发生间隔较短时 ，存在脉冲前沿或后沿堆积的情况 。如果能谱仪 的脉冲分辨能力不足 ，在事例发生间隔小于能谱仪脉冲分辨能力时 ，发生了偶然符合效应 。当堆积发生在信 号的上升沿时 ，后端电子学无法识别堆积脉冲 ，并将堆积脉冲当成 1 个脉冲 ，从而在测量能谱中会产生虚假 能峰 ；当堆积出现在下降沿时 ，堆积信号间隔小于通道成形时间时 ，堆积信号会被丢弃 ，导致所测量谱线的 有效计数减小 ，对精确放射性测量带来了不利影响 。从提高能谱仪模拟电路信噪比 、降低误触发 、缩短快成 形通道成形时间 、提高能谱仪的脉冲分辨能力 ，从而减小符合效应等角度入手 ，研制了一种低偶然符合效应 的快慢双成形通道的数字化能谱仪 。该能谱仪设计了具有高脉冲分辨能力的快通道 ，采用对称零面积梯形 成形算法 ，有效消除快通道时间变窄带来的不足 ，结合对梯形平顶的判断 ，实现对低频噪声抑制与降低误触 发概率 ；同时设计高信噪比 、低噪声的模拟电路以减小快通道对噪声误触发的概率 ，降低偶然符合概率 。文 中先利用仿真验证了提升快通道时间可以提升脉冲分辨能力 ，接着利用 MOXTEK 的 X 光管激发被测样品 Cu 获得特征 X 射线 ，由 KETEK 的高分辨率 SDD 探测器检测信号 ，通过调节 X 光管的管流得到计数率范围 为 13 ～ 103 kcps 的 X 荧光能谱 ，从而得到偶然符合概率与计数率的关系 ，并且通过改变快通道成形时间分 析其对偶然符合的影响 。实验表明 ，更低的快通道成形时间拥有更高的脉冲分辨率能力 ，更低的偶然符合效 应 ；在 103 kcps 计数率下 ，150 ns 快通道成形时间条件下 ，Cu 的 Kα峰 、 Kβ及 Kα ＋ Kβ的偶然符合概率分 别为 1.568％ ，0. 265％ 和 0.403％ ；设计的对比实验结果表明 ：在相同快通道成形时间条件下 ，所研制的数 字化能谱仪相比于 Amptek 的 DP-5 型号数字化能谱仪偶然符合概率低了 60％ 。

  • 2021-06-28
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飞机数字化装配系统数据集成技术

针对飞机数字化装配系统中装配数据零散、关系复杂、难于管理等特点，提出一种基于多重结构关联的数 据关系模型，实现飞机数字化装配系统数据集成．结合装配工艺需求对数字化装配数据的来源进行分析，基于工艺 意图对装配数据分类组织．建立逻辑上独立又互相关联的多重结构任务树、对象树和设备树，并给出多重结构的语 义化定义．基于关系理论，建立完整的多重结构数据关系模型．装配数据集成技术已应用于飞机数字化装配系统， 结果表明，该数据模型能够有效集成装配数据，并支持数据结构的重用和扩展．

  • 2021-06-28
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氦光泵磁力仪探头设计和环路数字化研究

法勘探是一种常用的地球物理勘探方法，其中光泵磁力仪是国内外应用于航空和地面磁法测量最多的磁 力仪器．为满足深部矿产资源勘查对高精度磁测设备的需求，本文开展了低噪声、宽量程的高性能数字氦光泵磁力 仪关键技术研究，主要包括磁传感器探头优化设计和新型数字化环路设计两方面．首先通过深入分析影响氦光泵 磁力仪灵敏度的主要决定因素，对磁传感器关键部件氦灯、氦室进行小型化技术研究．解决高性能氦泵源和原子气 室等关键件的制作工艺。提高氦灯效率和氦吸收室的磁共振信号输出强度，制作出高性能、低噪声的小型化氦光泵 探头．然后，针对常规模拟跟踪环路的局限性，通过数字化技术研究，采用FPGA、DsP、DDs、环路跟踪算法和信号 处理软件等技术构成新型数字环路，弥补现有基于模拟跟踪环路技术的模拟式氦光泵磁力仪的不足，该数字环路 降低了氦光泵磁力仪的电路噪声，增强了抗电磁干扰能力，并扩展了磁力仪的量程．本文通过小型探头和数字环路 的技术设计，研制出高精度大量程的地面数字氦光泵磁力仪，并用于第三方测试．通过第三方测试证明：实测仪器 的静态噪声小于4 pT，磁场测量范围为20000～100000 nT，梯度容限大于10000 nT／m．

  • 2021-06-28
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基于多Agent协同反馈进化机制的智能制造调度方法研究

智能制造是将虚拟网络和实体生产相结合的创新制造模式。智能制造中的调度，是线上虚拟平台根据过程反馈数据对线下实体制造进行实时的调配与管理。深入研究智能制造中的调度问题，才能指导企业更好地适应在全球化市场竞争条件下生产组织方式的频繁调整和产品需求的动态变化。目前，国内外学者把研究重点主要放在企业内部的调度即车间调度上，而对企业之间的调度缺乏应用性地探讨研究。因此，本文提出了基于多 Agent 协同反馈进化机制的智能制造调度方法，用以应对企业间协同时复杂多变的情形。

  • 2021-06-25
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智能制造环境下设备资源服务优化配置研究

随着新一代信息技术与制造业的深度融合应用，制造业重新成为全球竞争的焦点，我国制造业加快提质升级日益紧迫。制造型企业在应对日趋激烈的竞争中，迫切需要向信息化、智能化等发展方式转变。智能制造是将先进制造技术与新一代信息和通信技术有效融合，面向用户个性化需求的新型生产方式，日益成为制造业发展的核心内容，为企业向信息化、智能化转型提供可行的技术路径。设备资源作为制造技术的重要物理载体，是企业实施智能制造过程中的重要组成部分。如何对设备资源进行高效地优化和调度，以提高设备资源提供的制造服务充分共享和跨域协作的能力，实现设备资源服务的优化配置，已成为当前研究的热点。本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上，针对企业设备资源服务的优化配置需求，结合智能制造的服务理念，研究智能制造环境下设备资源服务优化配置问题

  • 2021-06-25
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