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智能制造环境下设备资源服务优化配置研究

随着新一代信息技术与制造业的深度融合应用,制造业重新成为全球竞争的焦点,我国制造业加快提质升级日益紧迫。制造型企业在应对日趋激烈的竞争中,迫切需要向信息化、智能化等发展方式转变。智能制造是将先进制造技术与新一代信息和通信技术有效融合,面向用户个性化需求的新型生产方式,日益成为制造业发展的核心内容,为企业向信息化、智能化转型提供可行的技术路径。设备资源作为制造技术的重要物理载体,是企业实施智能制造过程中的重要组成部分。如何对设备资源进行高效地优化和调度,以提高设备资源提供的制造服务充分共享和跨域协作的能力,实现设备资源服务的优化配置,已成为当前研究的热点。本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上,针对企业设备资源服务的优化配置需求,结合智能制造的服务理念,研究智能制造环境下设备资源服务优化配置问题

  • 2021-06-25
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基于Unity3d的智能制造仿真系统的研究与设计

近年来,随着智能制造领域的快速发展和产业革命,以大规模生产为导向的产品供应模式逐渐转变为以用户需求为导向的灵活生产,这一转变对产品生产流程中的生产状况追溯提出了更高的需求。用户和采购商也加入到对产品生产状况追溯的需求者行列之中,相比于以往专业产品追溯人员,这些新的群体对报表数据敏感度更低,对可视化界面依赖更高,使用仿真系统模拟重现具体生产情况就成为了一个很好的主意。然而传统工业仿真主要集中在生产设计,工厂产线布局等方面,在产品生产流程追溯上运用较少,且存在可扩展性差,开发周期长,成本高等问题。随着虚拟引擎技术的成熟与发展,为该问题的解决提供了新思路。

  • 2021-06-25
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大数据,赋权领导力和决策绩效——来自加纳的数据

通过互联网,可以完成沟通、社交、消费休闲、教育、商业往来、行政管理及很多其他方面的活动。一般地,互联网是指连接有数百万台计算机的全球网络,它为方便获取信息和进行通信提供了平台,这也促使了海量数据的产生和爆发。本文的研究目的是了解大数据的使用(感知使用和感知易用性)是如何影响授权领导力的。此外,本文也研究了大数据的使用(感知使用和感知易用性)对决策力产生了何种影响。并且,本研究还检验了授权领导力在大数据使用和决策力关系之间扮演了怎样的角色。

  • 2021-06-25
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SK企业智能制造数控技术人才队伍建设研究

智能制造是当前制造技术的核心发展方向,是从制造大国向制造强国转换的必经 之路。智能制造给复杂装备尤其是航空装备的设计制造方式以及核心技术创新带来了 一系列的变革,面对变革所带来的机遇和挑战,人才是企业把握机遇迎接挑战并谋求 发展的核心,对于航空制造业这类技术密集型企业而言,专业技术人才队伍建设尤为 重要。

  • 2021-06-25
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基于大数据的数字电视用户关机行为预测_万倩

广电有线运营商利用双向数字电视机顶盒回传的用户收视行为数据,结合广电BOSS系统提供的媒资数据,通过采用大数据分析技术,为数字电视用户提供个性化的收视服务,极大提升了用户体验并增加了营业收入。然而,回传数据难以捕捉到电视机的状态,在机顶盒未关闭而电视机关闭的情况下,通过回传数据得到的用户收视行为是无效的,会影响大数据分析系统对用户收视行为的预估。通过分析已知的数字电视用户关闭电视机的行为特征,生成用户关机模型,从而预测无法采集到电视机关机数据的数字电视用户的关机行为,保证用户收视行为统计的有效性。

  • 2021-06-28
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自感知能源互联网研究展望

随着物联网与能源网的深度融合,能源互联网与社会(人)、环境、经济和交通能随时随地进 行信息交互和共享。与此同时,物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及 人工智能等技术,使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠。因此,在物联网的背景下,讨论具有 自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟。文中依托物联网,构建了自感知能源互联网。首 先,依据心理学中自感知的概念,探讨了自感知能源互联网的基本内涵。其次,阐述了物联网在构 建自感知能源互联网中的重要作用。进一步,重点从数据驱动角度,构建了自感知能源互联网的信 息交互模型和信息处理模型。最后,总结了自感知能源互联网的关键问题,从不同角度给出了自感 知能源互联网的主要研究方向。

  • 2021-06-28
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大数据时代马克思主义理论教育的思维变革_付安玲

马克思主义理论教育是一项长期、复杂的系统工程,应根据时代变化与时俱进。大数据作为互联网时代的鲜明特征,已成为各国占领教育信息化发展的制高点。大数据在教育资源、受众范围、传播效果和数字平台等方面为马克思主义理论教育带来巨大契机,同时也带来严峻挑战。运用大数据思维,将马克思主义理论教育与大数据技术有效结合,促进整体性、多样性、动态性、开放性和复杂性的思维变革,对于巩固马克思主义指导地位、提升主流话语权和维护意识形态安全等具有重要的现实意义。

  • 2021-06-28
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基于大数据分析的密布小径鳍片管泄漏早诊断及预报警技术研究_黄纪新

国内首批引进的F级燃气—蒸汽联合循环发电机组,其配套的某型余热锅炉受热面结构模块化,其小径鳍片管泄漏初期无明显参数变化。通过研发运行分析系统并运用大数据分析,建立了汽水泄漏监测模块以及适合运行实际的补水率、耗水率和锅炉汽水平衡计算模型,开发了对应的自动计算程序,实现了密布小径鳍片管泄漏的早诊断与预报警。

  • 2021-06-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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基于构网型储能的“沙戈荒”新能源基地源侧新型电力系统示范

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