对物联网资源负载进行均衡共享，能够有效提高物联网资源利用率。对资源负载的均衡共享，需要根据负载不均衡情 况，采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新，完成对物联网资源负载的调度。传统方法通过物联网资源任务与资源 匹配度函数来改进启发信息，但忽略了改进资源信息素的更新．导致调度效果不理想。提出基于蚊群算法的物联网资源调 度优化方法。首先考虑物联网虚拟机的各种开销和因素．调整物联网各个虚拟机的状态．依据物联网历史的资源负载数据 和当前负载状况来计算和调整物联网各个资源的调度，实现物联网资源的动态调度。针对物联网虚拟机的负载不均等情况 进行改善，采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新，实现物联网资源负载均衡共享调度。实验结果表明．所提方法在 任务执行时间方面具有明显优势，有效保持了物联网虚拟机的资源负载均衡共享。
归纳分析了物联网的系统模型和网络模型、物联网的安全需求，提出了针对物联网的自治安全 适配层模型，指出了物联网中一个新安全问题：在T2ToI中的物体间的匿名T2T认证问题，并给出相 应匿名认证协议．
为推动电动汽车行业这一新兴行业的发展,需要对其行业特点需要进行深入研究,本文借助大数据分析技术对电动汽车产业的运行状态数据进行挖掘研究,揭示电动汽车业的特性。
以2010---2016年我国23家物联网上市公司为研究对象，运用Fare—Primont指数方法测算物联网上市公司 的绩效变化并对其进行分解，从研发投入、财政补贴、成长绩效、市场绩效和企业规模角度分析物联网上市公司绩 效的影响因素。研究结果表明：研发投入在当期及滞后期对绩效具有抑制效应；财政补贴在当期对绩效不显著，但 滞后期对绩效具有正向作用；成长绩效对绩效具有正作用；市场绩效和企业规模的作用不显著。
针对移动物（车）联网的路由问题，通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析，我 们建立了链路维持时间模型，并将维持时间作为设计路由算法的重要参数．Q—Learning作为一种启发式机器学习策 略，能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径．基于此，我们设计了一种自适应的路由新算法．它将学习任务分 散在每一个车辆节点中，通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径．利用Ns-2模拟器对该算法 的性能进行了评估，结果表明，在不同的网络场景中，该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很 好的效果．
互联网已经深入到了工作生活的各个方面，在能源电力等行业，业务上的信息化和网络化 已经得到充分的建设，生产、经营、组织、管理等各项工作都离不开互联网网络．但对互联网的出口建 设和管控还缺少统一管理，从而带来安全隐患．介绍了某电力集团公司信息外网的现状和存在问题， 对互联网出入口的统一汇聚进行了总体设计和规划，并从统一出口管理和网络安全几方面对方案进 行了详细阐述． 关键词 电力信息系统；信息外网；互联网统一出口；网络安全；信息安全
随着国家两化融合工作的开展和《中华人民共和国网络安全法》法律政策落实，积极落实公 安部网监对企业的信息安全防护措施的整改建议，保证某油田分公司系统安全稳定运行，通过对某 油田采油作业区现有网络通信设备及工业控制系统的实际配置关系和状态，以企业信息化风险到信 息化顶层安全规划为出发点，加强某油田分公司办公网、生产网及下属单位的网络安全防护建设，对 存在的安全风险进行了评估，根据风险评估结果，提出了１套工控系统信息安全方面的详细解决方 案，用于作业区工控系统信息安全的技术研究和实施． 关键词 采油作业区；工业控制系统；工控安全；网络安全防护；风险评估
摘 要 对热力行业的工控网络现状作了简单描述，并对其中的工业控制系统的风险作了简要分 析．针对换热站等的工控系统特点，提出了总体的安全防护方案设计，并分别从纵深防御体系、核心 工控系统、集中态势感知３个方面给出了设计思路，以及安全防护的建设实践措施． 关键词 热力行业；换热站；工业控制系统；工业控制网络；工控安全；纵深防御；态势感知
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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