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2019中国宏观经济年中报告(分析与预测)

上海财经大学高等研究院 2009 年发起成立“中国宏观经济形势分析与 预测”课题组,旨在以一种开放式的科研组织模式,凝聚海内外相关研究力 量,对中国宏观经济进行长期跟踪研究,定期发布中国宏观经济形势分析与 预测报告,为政府、企业及社会各界提供有参考价值的经济洞见、政策对策 及长期治理建议,推动中国经济的长期稳定增长和可持续发展以及国家治理 能力和治理体系的现代化。

  • 2021-12-15
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智能制造中工业机器人的研发及应用

智能制造中工业机器人的研发及应用

  • 2021-09-13
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2021年中国5G NB-IOT产业市场调研报告

NB-IoT,是3GPPR13在成熟商用的LTE技术基础上提出的、更为精简的物联网新型终端通信技术,是为实现大连接、广覆盖、低功耗等要求而设计的专门用于物联网的窄带无线蜂窝通信技术,可在NR in-band部署,支持接入5G核心网。

  • 2021-07-13
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基于电力大数据的企业复工电力指数研究与应用

疫情期间, 企业复工情况不仅关系到地方税收和就业, 还能深刻反映地方的经济和社会运转 状况。 准确掌握地区企业复工情况, 既可帮助地方政府有效推动复工复产, 也可辅助政府制定针对性 防疫措施。 通过收集浙江省内企业近 3 年春节期间电量相关基础数据, 提出了一种基于 GMM(高斯混 合模型)和 Knee Point 算法的企业复工电力指数计算方法。 首先, 利用 GMM 对企业进行聚类分析, 将 其分为春节停工企业和春节不停工企业; 其次, 利用 Knee Point 算法分析企业的用电曲线, 对春节停 工企业是否复工进行判断; 最后, 基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电 力指数, 并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。

  • 2021-06-22
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斯坦福大学:人工智能指数2021(222页中文版)

斯坦福大学:人工智能指数2021(222页中文版) 斯坦福大学:人工智能指数2021(222页中文版)

  • 2021-06-18
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用于可信I_O的安全硬件和软件证明的技术

用于可信I/O证明和验证的技术包括具有加密引擎和一个或多个I/0控制器的计算设备。所述计算设备收集与静态附接的硬件I/O组件相关联的硬件证明信息,所述硬件I/O组件与受所述加密引擎保护的可信I/0用途相关联。所述计算设备验证所述硬件证明信息,并且响应于验证而安全地枚举一个或多个动态附接的硬件组件。所述计算设备收集针对在安全枚举期间加载的可信软件组件的软件证明信息。所述计算设备验证所述软件证明信息.所述计算设备可以收集针对所述I/O控制器中加载的固件的固件证明信息,并且验证所述固件证明信息。所述计算设备可以收集针对使用所述可信I/0用途的可信应用的应用证明信息,并且验证所述应用证明信息。描述并要求保护了其他实施例。

  • 2021-05-07
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基于web的图书管理系统(JAVA+SQL)毕业设计

当今时代是飞速发展的信息时代。在各行各业中离不开信息处理,这正是计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理,使用计算机进行信息控制,不仅提高了工作效率,而且大大的提高了其安全性。

  • 2021-04-23
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2020年手机摄像头CIS市场屏下指纹识别行业竞争格局产业研究报告

摄像头持续升级:智能手机是消费类电 子产品领域最重要的产品,手机拍照质 量是消费者关注的重点,因此光学领域 一直是智能手机创新的重要方向,依次经历了像素升级、前后置摄像头、多摄 像头、生物识别等发展阶段。

  • 2021-04-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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