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工业互联网的体系架构

工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、 产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网 跨 学 科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求, 各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从 业 务、功 能、实 施 等 层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领 我国工业互联网发展的相关建议。

  • 2021-04-25
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中国电子技术标准化研究院2020年虹膜识别行业研究报告

随着信息技术的发展,身份识别的难度和重要性越来越突出。生物特征识别通过人体所固有的生理特征或行为特征对个人身份进行鉴定,是一种方便、快捷、可靠的识别方法。常见的生物特征有指纹、人脸、虹膜、声纹、指静脉、 DNA 等,其中虹膜识别是一种重要的个人身份识别手段,具有非接触性、唯一性、稳定性等特点,适合大规模人群、高精度、非接触的身份识别要求。

  • 2021-04-23
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华创证券-TMT行业企业SaaS系列深度报告之四:爆发前夜,风起云涌

国内云计算产业环境及生态开始逐渐成熟:IaaS 产业的高速发展、PaaS平台的成熟成为上层SAAS 应用爆发的基础。

  • 2021-04-18
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A02邸星星-ApacheF在汽车之家的应用及实践

实时指标ch:App 流l分析、k展大屏、818大屏 ? bRmg:fn播放il、M用日志bR ? 实时数据处理:内容中台、资源池 ? 实时用户eA:实时推d、实时a像、oR

  • 2021-04-20
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2016Q1中国上门美业O2O行业研究报告

本报告主要采用行业深度访谈、桌面研究等方法,并结合艾媒咨询自有的用户数据监测系统及北极星统计分析系统等。

  • 2021-04-18
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物联网数据接入最优分流算法设计与仿真

采用传统方法对物联网数据接人进行分流时,易导致网络拥塞和节点瘫痪,存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题。为解决上述问题,设计了物联网数据接入最优分流算法。通过“流”的局部性定义,确定数据接入分流的约束条件,并构建分流过程中的能量消耗模型。运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取,获取物联网数据在分流系统中的信息模型,取得非线性数据的高维映射向量。在此基础上,将数据特性划分为不同类型,并做迭代处理构成新的集合,结合分流误差方差的计算结果,实现数据接入最优分流算法的设计。仿真结果证明,所提算法能够减少网络拥塞出现的概率,有效提高了最大上传带宽,延长了网络平稳运行时间,具有较好的实践意义。

  • 2021-04-25
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安永大中华区人工智能成熟度调研

安永大中华区人工智能成熟度调研

  • 2021-04-19
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中国智慧城市建设_市场调研报告

智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础,通过深入推进基础性建设和各类信息资源及其应用型信息系统的开发利用,全面灵活地实现物与物、物与人、人与人的相互感知和互联互通,从而实现对社会生产生活各领域的精细化、动态化管理,是以智慧技术、智慧产业、智慧人文,智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展新模式。

  • 2021-04-19
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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