UGC 大数据中有许多前互联网时代难以获取甚至无法获取的资料，并且避免了通过传统方法获取数据的诸多缺陷，因而被作为一种新的资源运用于社会科学研究。开展这类研究，UGC 大数据的质量是必须首先考虑的问题。本文从信息生产特点、信息传播过程、信息检测识别技术等多个角度，对 UGC 大数据质量存在的问题及其形成原因进行探析。研究发现：UGC 大数据存在自身特有的缺陷，网络信息空间并不能完美地映射社会现实空间；将 UGC 大数据运用于社会科学研究，难以保证数据的真实性、自然性和准确性。因此，具体研究需要对数据质量进行预判和检验，并采用与传统研究方法相结合等策略来应对。
