不同大气强迫数据集对流域地表温度模拟的影响
为探讨不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响，基于不同大气强迫数据集（ＣＭＦＤ， ＧＳＷＰ，ＣＲＵ －ＮＣＥＰ）和通用陆面模式 ＣＬＭ ５．０，对黄河流域上中游冬、夏季地表温度的多驱动输出模拟结果 进行对比分析。 结果表明：① ＣＬＭ５．０ 模式对地表温度具有良好的模拟性能；② ３ 种强迫数据集中，ＣＭＦＤ 数 据集驱动模式得到的夏季地表温度结果最好，偏差为 ０．５４ ℃，均方根误差为 ０．６３ ℃，相关系数为 ０．９５；③ ＧＳＷＰ 数据集驱动模式得到的冬季地表温度结果最好，偏差为 ０．８７ ℃，均方根误差为 １．２４ ℃，相关系数为 ０．９５。 因此，不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响较大，在后续预测未来气候和水文过程时 有必要选择最优大气强迫数据集驱动陆面模式。
- 2021-06-21
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