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基于地质大数据的中国锑矿空间分布规律定量研究

大数据正在开创地学研究新途径,将传统的定性地质研究方法推向定量研究的高度。锑矿是中国的传统优势矿产,但目前已有赖于进口,成为典型的关键金属(Critical Metal)。文章基于锑矿地质大数据,系统展示中国锑矿在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级成矿区带的空间分布特征,总结中国锑矿的空间分布规律,定量分析中国省、市、县级及Ⅲ级成矿区带的锑矿成矿密度、成矿强度。研究表明,中国锑矿在各成矿域中均有分布,华南成矿省集中了全世界59%以上的资源储量,是中国锑矿最重要的成矿区域。中国锑矿以湖南省数量最多、成矿强度最大;按地级市统计,以广西河池市锑矿床数量最多,以湖南娄底市锑矿成矿强度最大;按县级统计,以河池市南丹县锑矿床数量最多,娄底市泠水江市锑矿成矿强度最大,达3330 t/km2;按成矿区带统计,江南隆起西段成矿带(Ⅲ-78)锑矿产地数量最多、成矿密度最大,湘中—桂中北成矿带(Ⅲ-86)成矿强度最强。随着勘查工作的进展,新增资源量不断向湖南板溪、龙山等危机矿山深部及西藏等西部地区转移,今后锑矿地质找矿和矿业开发的重点也将向重要矿区深部及中国西部地区转移。

  • 2021-06-21
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基于PLC的太阳能热水器自动控制系统的设计

本课题研究了可编程控制器(PLC)在太阳能热水器自动控制系统中的应用。重点研究了系统的硬件构成及系统软件的设计过程。指出了PLC 设计的关键主要是能满足基本控制功能,并考虑维护的方便性、系统可扩展性等。在本文中经研究确定出了系统的各个工序,绘制了系统的工艺流程图:进行了系统的1/0分配和PIC的选型:根据系统设计要求设计绘制了系统的控制梯形图:绘制出了控制系统电气原理图和接线图等。

  • 2021-04-23
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区块链WeDPR隐私保护白皮书

WeDPR是一套场景式隐私保护高效技术解决方案,依托区块链等分布式可信智能账本技术,融合学术界、产业界隐私保护前沿成果,兼顾用户体验和监管治理,针对隐私保护核心应用场景提供极致优化的技术方案,同时实现公开可验证的隐私保护效果。 WeDPR由微众银行自主研发

  • 2021-04-20
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人工智能时代机器人执法的理念、风险与规制

人工智能时代的到来使行政主体运用智能化机器和系统从事行政活动成为可能, 其中机器人在行政执法中的运用尤其引人关注。 在弱人工智能时代,执法机器人已经广泛运用于 行政执法的各个环节,但其仅属于行政机关辅助执法的工具和手段。 展望强人工智能时代,人工 智能机器人或将具备独立进行行政执法的能力和权力,并能够承担相应的法律责任。 机器人执法 有利于提高行政效率、保证行政行为的公正性,但也面临着执法结果不公正、机器人算法设定不透 明、行政职能弱化等法律风险。 只有通过补强法律依据、保障相对人权利、厘清机器人定位、打破 机器人算法歧视等方式,才能对机器人执法行为进行有效规制。

  • 2021-06-29
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五大平台kol粉丝分析研究报告:微博、抖音、快手、小红书、B站

本报告共70页,包含如下四大部分:1、各平台KOL垂类粉丝现状;2、各平台KOL粉丝画像;3、各平台KOL社交价值TOP盘点;4、粉丝价值拆解与延伸。

  • 2021-04-29
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公司研究传智教育-深耕IT教育培训打通学历非学历

公司是一家国内领先的致力于非学历、应用型计算机信息技术(IT)教育培训的高新技术企业,2019 年营业收入在国内 IT 教育培训机构中排名第二。公司形成以 IT 短期培训为主(2019 年占比 96.08%),IT 高等教育培训为辅的业务结构。公司 IT 短期培训业务保持快速增长,以“黑马程序员”为品牌的现场培训和以“博学谷”为品牌的线上培训知名度高。IT 非学历 高等教育培训以“传智专修学院”为平台,向高中毕业生提供 2.5 年至 4年的 IT 技能教学服务,并与公办大学合作办学推出“技能+学历”的业务模式,业务收入保持高速增长。

  • 2021-04-19
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城市照明规划中的智慧照明指标研究

本文探究智慧城市的照明系统对城市照明规划的具体要求, 分析照明规划建设要素, 与智慧城市照明需 求相对应, 通过需求正向推导与场景反向回应两个维度梳理智慧照明指标, 形成智慧照明指标集, 用于评价智慧 城市照明规划的建设成效。

  • 2021-04-21
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一种基于小生境遗传算法的电网信息安全风险评估模型_李佳玮

信息安全保障对于电力信息物理系统安全稳定运行至关重要,其关键在于对电力信息物理系统进行全方位实时监控,并对采集到的海量监测数据进行分析以做出准确的安全风险评估结果。作为用于模式分类的进化算法,基因表达式编程(gene expression programming,GEP)算法由于其可以执行全局搜索而受到广泛关注,但其在高维度数据集下的运算极为耗时。针对上述问题,提出了一种基于小生境提高样本多样性的改进基因表达式编程算法用于电网信息安全风险评估,该算法首先利用粗糙集的思想,通过分辨函数求解最优属性对数据样本进行约简,再利用小生境模型提高约简样本个体的多样性以加快GEP算法运算的收敛速度,进而通过遗传算法实现全局搜索并得到安全风险等级评估结果。仿真实验表明,与传统的安全风险评估算法相比,提出的改进GEP算法具有较高的属性约简率和全局收敛率,可以快速实现海量监测数据下的电网信息安全风险评估。

  • 2021-04-20
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