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基于群体智能优化算法的物资配送数学模型研究_崔雅莉

为提供物资配送性能,采用群体智能算法用于物资配送数学模型优化,以降低物资配送成本。首先提出物资配送问题模型,选择物资配送中心所有商品配送至各配送点的成本总和作为优化目标函数,然后采用灰狼算法进行优化,将配送中心与配送点坐标映射至狼群分布坐标,采用配送成本总和的倒数作为适应度函数,选择3个最优个体作为高级狼,剩余为普通狼,普通狼不断的位置更新跟随高级狼,最后获得适应度最高的跟随路径即为物资配送路径。实验证明:通过灰狼优化的物资配送路径,相比于常用的物资配送路径规划算法,能够获得更低的配送成本。

  • 2021-04-20
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安筱鹏|从ChatGPT到AGI:大国博弈的入场券、主场战和主力军

2022年11月30日,美国OpenAI公司发布人工智能聊天机器人程序ChatGPT,引起全球广泛关注。ChatGPT是AI大模型创新从量变到质变长期积累的必然结果,是通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)发展的重要里程碑。AGI正成为全球新一轮数字技术竞争的新赛道和制高点,必将对未来5年至10年全球技术创新、企业竞争、社会发展和国家博弈产生深远影响。

  • 2023-04-17
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影响力最大化智能优化算法及应用研究

影响力最大化智能优化算法及应用研究成果。

  • 2022-05-13
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《社群经济:移动互联时代的生存哲学》

《社群经济:移动互联时代的生存哲学》

  • 2022-04-13
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2021年品牌CDP与营销数字化转型报告

从2020年开始,营销数字化转型不再是把电视广告搬到视频平台,把几组创意投放给不同人群,从小红书、抖音、B站官方账号发视频,把货品搬到电商平台,这些都已经不够了。 到了2021年,营销全链路的数字化,对人的理解的数字化,对人的影响和沟通的数字化,乃至企业整体经营的数字化成了重头戏。更为重要的是,这些不再停留在策略研究和探讨,而是具体要怎么做,怎么做更有用。

  • 2021-06-23
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数字底座_上建起工业互联网

在泰安肥城市,工业互联网技术应用成为其数字经济发展的重要路径。肥城市在大力实施工业强市战略的基础上,以信息化、工业化“两化融合”为导向,推进工业经济率先突破,加快新旧动能转换,探索出了“政府主导、华为主推、企业主体”的工业互联网发展模式。

  • 2021-04-21
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AI时代的未来学校_机遇、形态与特征

面对具有“独特智慧”的人工智能(AI),未来学校很可能会变得不同,它也需要非常不同的解释。AI时代未来学校的机遇在于:首先,借助AI的技术赋能,推动实践创新;其次,藉由AI的思想智化,实现理论创新;再者,通过AI的管理赋权,尝试政策创新。以此为据,AI时代未来学校具有以下三种形态:第一,智能学校,在技术上表现为学校智能化+智能化学校;第二,智慧学校,在思想上表现为注重价值的阐释、超越技术的想象、积极主动的创新;第三,智联学校,在管理上表现为有可实现的共同目标、与环境密切互动、自主创新、自我迭代。而这也使得AI时代的未来学校具有人机一体、非线性、超学科、有选择的个性化等不同以往的特征。

  • 2021-04-23
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甲子光年全国科技战疫报告-科技企业篇依托科技实力与产业布局科技企业硬核支撑全线战疫

在如今科技驱动经济动能转换,5G、 IoT和智慧城市成为“新基建”的环境下,城市的“免疫力”除了与一地的管理思维和组织能力有关,更离不开对IoT、5G、AI、大数据、云计算等多重科技能力的应用。在疫情防控背景下,科技型企业及相关机构基于远程化、可视化、协同化的服务模式,通过在线咨询、培训、视频交流等方式,为各方提供服务支撑和帮助,有效提升了城市的“免疫力”

  • 2021-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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