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中国网络视频独家大数据报告

所谓网络视频,网络视频是指以电脑或者移动设备为终端,利用QQ、MSN等IM工具,进行可视化聊天的一项技术或应用。网络视频一般需要独立的播放器,文件格式主要是基于P2P技术占用客户端资源较少的FLV流媒体格式。

  • 2021-04-17
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2021年区块链安全能力测评与分析报告

随着区块链技术在建设新型基础设施、发展数字经济等方面不断发挥积极重要作用,区块链基础设施作为对上承载各类区块链应用、对下衔接网络基础设施的核心枢纽,其安全发展逐渐成为推动区块链业务主流化的决胜关键所在。 为了提升区块链基础设施乃至区块链生态整体安全水平,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)安全研究所基于2020年11月-2021年1月间举办的首轮区块链安全能力测评中发现的安全问题,发布了《区块链安全能力测评与分析报告(2021年)》。 报告梳理了当前区块链基础设施在系统账户权限管理、隐私保护、密码机制、共识机制、智能合约、安全运维各领域的安全情况。其中,权限管理和密码机制领域安全能力不一,在账户管理、数据流管理、密钥存储、密钥泄露重置等领域安全能力有待加强;共识机制自研比例较高但安全性缺乏验证;隐私保护、智能合约和系统运维等领域安全技术手段较为单一,第三方安全能力和区块链专业安全防护能力有限。

  • 2021-07-01
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学习大数据支持的学习评价变革_内涵、挑战及趋势

本文在界定学习大数据和学习评价概念的基础上,分析和阐述了学习大数据对学习评价在评价观念、评价主 体、评价过程、评价目标和评价结果等五个方面带来的冲击和挑战,并预测阐释了未来信息技术赋能学习评价变革创新的 三大主要趋势:物联网感知技术与学习评价衔接融合趋势、大数据分析技术与学习评价创新融合趋势、人工智能技术与学 习评价集成融合趋势。

  • 2021-06-21
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浅议智能AI机器人在银行网点的应用场景

在金融科技高速发展的今天,智能服务模式已经成为银行网点转型发展的趋势。以工商银行“5G 智慧网点”、建设银行“5G+ 智能银行”为代表的商业银行智慧网点纷纷投产,其展现形式虽各有特点,但建设目标高度一致:希望在科技创新与环境组合的共同作用下,提升服务能力、降低运营成本,以满足客户对功能全面、服务高效、体验舒适的需求,提高自身市场竞争力。在各类新场景、新设备中,用于厅堂服务的智能机器人作为一个可综合化使用、灵活化部署的载体,正逐渐成为提升网点服务能力的新亮点,但围绕机器人设备成本投入与效能产出是否成正比的讨论也始终意见不一。

  • 2021-04-26
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基于Android的移动警务查询系统的设计与实现

在这个信息高速发达的时代,任何领域都需要及时的获取有价值的信息。当此之际,公安部提出了“科技强”的战略。 通过先进的无线通讯网络和无线终端来随时随地获取务信息,已被列为“科技强警”的一个重要组成部分。基于无线终端的移动警务查询系统在核查人口,抓捕逃犯、侦破案件、打击不法分子,预防犯罪等公安事项中有着极其重要的意义和重大的应用价值。同时因为Android是真正开放和完整的移动平台,建立基于Android 的移动警务查询系统有着极大的创新性和实用性。

  • 2021-04-23
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2020中国移动互联网半年度流量报告

视频服务类最能吸引用户注意力,使用时长TOP20中视频服务类占据7席;随着复工复产,效率办公以及生活服务外卖行业使用时长大幅增长;另外今年.上半年疫情对经济产“性一定的影响, 国内GDP同比下降1.6%,记账应用成为消费合理化的主要工具,使用时长增幅显著。

  • 2021-04-23
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中国TMT报告

TMT,是电信、媒体和科技(Telecommunications,Media,Technology)三个英文单词的首字母,整合在一起,实际是未来电信、媒体\科技(互联网)、信息技术的融合趋势所产生的。

  • 2021-04-17
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关于网络信息安全与客户信息保护专项自查报告

一是提高网络安全意识。组织员工对“密码器升级、电话欠费、购车退税、中奖、社保补助”等常见诈骗犯罪手段进行学习讨论,掌握犯罪分子实施诈骗的特点、规律和手段,使员工进一步增强防范诈骗的自觉性和技能。二是把营业场所作为预防诈骗宣传工作的主要阵地,通过柜面讲解、营业厅、ATM机显要位置张贴防骗提示、LED屏幕字幕滚动、人流密集区域发放宣传单等多种形式进行全方位宣传。三是针对中老年人、离退休人员等易受骗群体进行重点引导,使大家及周边群众熟知了解诈骗案例,把“不轻信、不回应、不泄漏、不转账、不要有贪财图便宜的心理”等防范常识深植到大家心中。

  • 2021-04-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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