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(1027 )赛迪白皮书:《工业互联网平台+工业设备上云白皮书》

10月27日,由中国电子信息产业发展研究院联合5家部属事业单位和42家行业企业编制的《“工业互联网平台+工业设备上云”白皮书》,在全国工业互联网平台赋能深度行(青岛站)上正式发布。白皮书从痛点问题、应用场景、推广前景三个维度,对炼铁高炉、工业锅炉、石油化工设备、柴油发动机、大中型电机、大型空压机、工程机械、数控机床、风电设备、光伏设备等十类重点工业设备上云解决方案进行了系统研究。

  • 2021-10-29
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基于大数据的子母穿梭车式密集存储系统的优化调度研究

研究在大数据环境下 ,提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业调度效率的方法 . 首先采用大数据技术实现对大量原始仓储数据的预处理 ,为储位分区 、销售预测提供数据支 持 .在此基础上 ,通过整合货品信息 、客户信息等数据 ,计算货物存取频率 ,对货位分配进行优 化 ,实现动态高效的储位分配 .挖掘升降机和子母穿梭车的实际运动特性 ,确定穿梭车存取货 作业行程时间的基本规律 ,据此建立偏差小 、性能良好的进出库作业调度模型 ,设计混合粒子 群算法求解模型 .开发基于 PyQt5 技术的智能仓储系统 ,将货位分配与作业调度功能实时应 用 .实例分析表明 :不同订单任务下 ,混合粒子群算法解决了基本粒子群算法容易陷入局部最 优的问题 ,体现出较好的鲁棒性 ,能够有效提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业效率 .

  • 2021-06-21
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浅析人工智能与太赫兹技术的融合运用_潘则文

太赫兹

  • 2021-06-01
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报告2021产业数字化厂商全景

“十四五”规划中多次提及数字化,要求“加快数字化发展,发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”产业数字化领域将迎来高速发展。 数字化转型是一个复杂的过程,需要技术与业务场景深度融合。随着政府与企业对于数字化转型的不断深化,国内将涌现一批优秀的数字化厂商服务于甲方用户。同时,各行业内数字化转型的先进企业也会将自身数字化能力赋能于行业内的其他企业。

  • 2021-05-28
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Omdia5G数字世界-建于芯片之上

2020 年注定是不平凡的一年,在这一年中,全球许多运营商在政府的推动下,展开了竞争更加激烈的 5G 网络大规模商业部署以及垂直行业应用试点。一场蔓延全球的 COVID-19 疫情,不仅延缓了 5G 网络与互联世界的快速发展进程,也对全球消费者的使用习惯产生了深远的影响。同时,也让我们有更多的时间,从另外的角度对未来 5G 和互联世界进行更深层的思考。

  • 2021-04-17
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互联网发展对中国区域创新能力的影响及地区差异研究

在阐述互联网发展影响区域创新能力理论的基础上,从互联网的建设、普及、应用与融合层面 重构互联网发展的综合指标体系,同时,基于 2006—2017 年中国 30 个省份的面板数据,从线性、非线性 和约束机制三个维度实证考察了互联网发展对区域创新能力的影响及其地区差异。 研究发现:(1)在控 制对外开放度、城市化、金融发展等条件下,互联网发展能够显著提升中国的区域创新能力,尤其是对于 西部和中部地区而言;(2)互联网发展对区域创新能力的影响具有显著的非线性门槛特征,随着互联网 发展水平的提升,其对区域创新能力的影响呈现先升后降的倒“U”形趋势,且这种门槛特征存在着明显 的地区差异;(3)互联网发展对区域创新能力的影响受要素禀赋和知识产权保护等创新内外部环境的约 束,且存在复杂的地区差异。 以期有利于明确互联网发展的战略方向与差异化路径。

  • 2021-04-21
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国外教育机器人辅助语言学习研究_认知激活与情感驱动

本文系统分析了国外教育机器人辅助语言学习的研究,发现其内容涵盖两个方面。第一是对参与者语言学习结果的认知激活,第二是侧重于对情感方面驱动作用研究。前者的研究以词汇学习为主,还包括如阅读、口语和语法等其他技能;后者关注教育机器人对学习动机的积极影响、教育机器人辅助语言学习的新颖性效应和教育机器人社会行为的复杂性。目前我国的教育机器人辅助语言学习领域研究尚处于萌芽阶段,国外的研究为我国该领域的推进带来了重要启示:探索不同语言学习主题的最佳方式、提高学习兴趣与动机和与教育机器人个性化互动。

  • 2021-04-23
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大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据

大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点。针对综合能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合,构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。

  • 2021-04-21
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