大数据时代的数据管理技术探讨大数据时代的数据管理技术探讨
从广义和狭义两个角度对教育大数据的概念给予界定,对大数据教育应用的一般流程和关键技术加以解读,分析了美国普渡大学的课程信号项目,通过对该案例的深度精细解读,将帮助我们重新审视大数据相关概念和应用,明晰大数据教育应用的一般流程和应用范式,以及实际应用中的限制和挑战,启迪未来研究。
本报告共70页，包含如下四大部分：1、各平台KOL垂类粉丝现状；2、各平台KOL粉丝画像；3、各平台KOL社交价值TOP盘点；4、粉丝价值拆解与延伸。
本文简要介绍了建筑能源管理（BEM）的概念。并从5个方面阐述了BEM对人工智能（AI）技术的需求，即楼宇控制需要由从顶到底的基于物理模型的控制模式，转变为从底到顶的基于数据的控制模式；建筑能源系统由单一能源转变为多能源，需要解决可变可再生能源的不稳定问题；BEM的管理模型，需要从白箱转变为灰箱，甚至黑箱。此外还有负荷预测问题和非结构化数据的处理问题。文章还提出了BEM系统架构、迁移学习、物联网构建、AI与BIM的关系，以及负荷反推等需要研究的问题。文章并对人工智能在BEM领域的发展提出了建议。
在过去的三十年里，移动通信经历了从语音业务到移动宽带数据业务的飞跃式发展，不仅深刻地改变了人们的生活方式，也极大地促进了社会和经济的飞速发展。
术进步驱动通信云化升级,助力企业降本增效 云通信是一种基于云计算商业模式的,应用于企业与个人用户之间的通信平台服务。
光声层析成像重建方法中，在考虑超声换能器尺寸影响时，特别是大晶面超声换能器，经典光声模型重建算法将晶面离散化，通过分别计算每个离散点的正向模型并求和来建立最终正向模型矩阵。这种基于模型的重建方法已被证明比传统的延迟叠加和反投影重建方法具有更高的精确性，但同时也导致巨大的时间消耗和计算存储空间。本文提出一种基于虚拟平行投影的光声模型重建算法，直接建立虚拟平行投影的模型矩阵来代替晶面离散点模型矩阵之和，适用于使用大晶面柱型聚焦或平面超声换能器的光声层析成像系统。数值模拟、仿体及活体实验结果表明，该方法与基于离散化晶面的光声模型重建方法具有相似的图像重建性能，但是其重建过程的时间消耗和计算存储空间需求显著降低。
5G（5th-Generation），即第五代移动通信技术，是在4G技术长期发展普及的基础上进 行的技术演进，也是为满足移动数据需求爆发式增长的必然选择。与4G相比，虽然 只多了“1G”，但其所能到达的高度却是4G难以企及的，主要源于5G的以下几点突出 优势
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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