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电力行业碳达峰及促进全社会碳减排影响分析

电力行业碳排放占能源领域碳排放40%以上,是能源领域减排的主战场。在全社会实现2030年前碳达峰背景下,电力行业碳达峰的时间关系着终端各个部门以及全社会碳达峰。首先,分析了已经实现碳达峰国家电力行业与全社会及其他行业碳达峰时间先后关系;其次,理论推导了电力行业碳达峰需要满足的条件以及不同情景下非化石能源发电量占比要求;最后,量化评估了电能替代对终端用能部门和全社会的碳减排影响。研究表明,电力生产碳强度下降率是决定电力行业碳达峰的重要约束条件,在2030年发电量为13万亿kW·h的基准情景下,非化石能源发电量占比需要达到56.3%,意味着2023—2030年每年新增风光装机容量2.4亿kW以上,电力行业可以在2030年实现碳达峰;电能替代促进全社会碳减排受电力生产非化石能源发电量占比影响,只有非化石能源发电量占比超过一定临界值,终端用能部门和全社会才能实现同步碳减排。

  • 2025-06-20
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沙利文:ECMO行业现状与发展趋势报告

沙利文谨此发布《ECMO行业现状与发展趋势报告》。本报告对ECMO行业概览、应用场景、全球和中国ECMO市场现状及产业痛点进行深入分析,旨在洞察市场发展背后的驱动因素并反映出ECMO行业整体的发展动向。

  • 2023-10-27
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安筱鹏|从ChatGPT到AGI:大国博弈的入场券、主场战和主力军

2022年11月30日,美国OpenAI公司发布人工智能聊天机器人程序ChatGPT,引起全球广泛关注。ChatGPT是AI大模型创新从量变到质变长期积累的必然结果,是通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)发展的重要里程碑。AGI正成为全球新一轮数字技术竞争的新赛道和制高点,必将对未来5年至10年全球技术创新、企业竞争、社会发展和国家博弈产生深远影响。

  • 2023-04-17
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基于用户体验的移动网络质量白皮书(2021)

本白皮书旨在为基于用户体验的移动网络质量评测在国内的发展提供建议和参考,也欢迎各方专家一起加入到相关研究工作中。

  • 2022-11-21
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  • 43页
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5G/5G-A超可靠低时延通讯工业场景需求白皮书

本白皮书结合行业数字化转型发展需求及企业生产面对的痛点和难点,分行业分场景深度挖掘5G与工业控制融合场景价值,提出工业现场5G网络部署方案,提出5G具体网络性能指标,为各行业5G URLLC应用的场景落地提供参考依据

  • 2022-09-29
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  • 174页
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基于多属性决策与群智能优化的异构无线网络选择算法

基于多属性决策与群智能优化的异构无线网络选择算法

  • 2022-05-12
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《社群经济:移动互联时代的生存哲学》

《社群经济:移动互联时代的生存哲学》

  • 2022-04-13
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  • 259页
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研报互联网传媒行业科技先锋系列报告-互联网广告的演变历程与趋势

国内程序化广告产业已初具雏形。其基本流程包括: (1)广告主或广告代理商将自身宣传品上传至DSP或DSPAN(买方)平台; (2)DSP平台对广告进行用户匹配传输到Adx(互联网广告交易平台)或SSP(卖方)平台; (3)SSP平台将其站视在广告位中吸引目标客户; (4)当目标客户产生点击、下载或付费等行为后,数据逆向传输给DSP平台,DSP平台据此向广告主获取分成

  • 2021-04-25
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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