走进标杆工厂内容白皮书

5G 全连接工厂可充分发挥 5G 网络聚合作用，有机集成人工智能、数字孪生、云计算等各类新一代信息技术，打造新型工业互联网基础设施，形成生产单元广泛连接、信息（IT）运营（OT）深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。在遵循企业实际需求的前提下，综合考虑 5G 技术应用场景和建设成本，推进各行业企业灵活部署 5G 网络等基础设施，以分类分级为导向建设 5G 全连接工厂，可实现 5G 在企业生产辅助环节的规模化部署和核心环节的深层次拓展，从而进一步推动企业数字化转型升级。

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前瞻研究院：新经济下中国企业数字化转型之路-灯塔工厂专题报告2023

“灯塔工厂” （Lighthouse Network）是由世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选出来的“数字化制造”“全球化4.0”技术应用示范者，入选灯塔工厂的示范者一般具有以下特征：①实现重大影响；②成功集成多个用例；③可拓展的技术平台；④在关键推动因素方面表现出色。此外，还可以快速响应市场需求，创新运营模式，实现绿色可持续发展。

2023-03-06
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中国区块链教育及人才发展报告

2020 年，央行数字货币在深圳、苏州、成都等地首次实现应用试点。随着试点工作不断加速推进，应用场景逐渐多元化，参与的城市数量增至 20 多个。相应链条的人才缺口待填补。与此同时，央行也在加大区块链领域的研究投入，2020 年 11 月中国人民银行金融科技研究院(以下简称“央行研究院”)大量高薪招聘区块链人才，支持央行数字货币的试行

2023-03-05
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2021年中国神经网络模型系列研究（一）：卷积神经网络

人工神经网络的运用加快AI算法的时效性，扩大其模型适用范围，主要针对语音识别技术、卷积神经网络模型是图像识别技术的主流应用，为AI产品算力提供强有力的技术支撑人工神经网络运作神经网络主体结构。

2023-03-05
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IMT-2030（6G）推进组：无线人工智能（AI）技术研究报告

伴随着人工智能（artificial intelligence, AI）三大驱动力——算力、算法和数据相关技术的不断发展，AI 技术正在人类社会中掀起新一轮的技术革命。特别地，作为 AI 技术的一个重要研究方向，机器学习（machine learning, ML）利用了深度神经网络（deep neural network， DNN）的非线性处理能力，成功地解决了一系列从前难以处理的问题，在图像识别、语音处理、自然语言处理、游戏等领域甚至表现出强于人类的性能，因此近来受到了越来越多的关注。

2023-03-05
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IT大侦“碳”：PowerEdge的可持续法宝

数字化转型是全球企业的首要任务，而在实现该目标的过程中，采用更加可持续且负责任的方式至关重要。这就是我们能看到，当下数字化转型与环境、社会和治理（ESG）齐头并进的原因。

2023-03-05
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CAN总线系统的故障诊断

CAN-BUS系统是汽车内提供一种特殊的局域网，为汽车的控制器之间提供数据交换，像常见的奥迪A6、奔驰、宝马、帕萨特B5、宝来等车型都采用了CAN数据总线(简称CAN总线)。由于我国中高级轿车主要引进欧洲车型，因此国内轿车大多采用CAN总线技术。

2023-03-05
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中国上市公司董事会秘书履职报告-中国上市公司协会-2023.2-32页

中国上市公司董事会秘书履职报告-中国上市公司董事会秘书履职报告-中国上市公司董事会秘书履职报告-中国上市公司董事会秘书履职报告-

2023-03-03
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随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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夏小飞高工：大气压下氮气火花开关击穿过程的数值仿真

为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程，采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟，获得流注形成发展过程的瞬态物理图像，并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明：氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段：流注形成阶段和流注快速发展阶段；流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子，且光电离反应会导致流注通道形成分叉；流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段；脉冲前沿越大，流注传播速度越小，流注形成的临界电压越低，流注贯穿间隙的时延越长，与实验结果一致。

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严宇平高工：基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型

针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先，通过空间深度卷积（space to depth conconvolution，SPD-Conv）和多维协作注意力（multidimensional collaborative attention，MCA）机制构造新的骨干网络，加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力，同时增加对小目标异物的关注度。其次，使用幻影卷积（ghost convolution，Ghost-Conv）改进高效分层聚合网络（efficient layer aggregation network，ELAN）的输出部分，大幅降低模型的计算量。最后，基于可伸缩交并比（scalable intersection over union，SIoU）优化损失函数，进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明，所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值（mean average precision，mAP）达到95.98%，高于其他主流对比模型，同时每秒帧数（frames per second，FPS）达到64，满足输电线路异物的实时性检测。

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杨昊副教授：场畸变气体火花开关电气性能与烧蚀过程研究

伴随着气体火花开关的广泛应用，选择工作稳定且使用寿命长的气体火花开关已经成为了脉冲功率系统稳定运行的重要保障。目前，国内外相关学者对于气体开关展开了大量研究，但多数都是基于从放电条件研究对气体火花开关烧蚀的影响。因此从实际工程需求出发，全面研究了不同工作环境对气体火花开关的自击穿电压的分布、时延抖动、分散性的变化情况以及电极烧蚀现象与机制、宏/微观粗糙度变化规律。结果表明：相同气压条件下开关击穿电压的分散性随电极间隙的增大无明显规律变化。随着工作系数提高至90%，开关放电时延平均值基本不变，但呈现出数纳秒的波动，当间隙距离为10 mm、工作系数在60%以下时抖动的起始值及其减小的速率远高于其他间隙。随着电极间距的增大，对电极表面的烧蚀的影响较小，低气压长间隙的烧蚀程度相较于高气压短间隙的烧蚀更为明显。

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中国智慧城市AIoT应用研究

AIoT（AI+IoT）,即人工智能物联网，是人工智能技术与物联网在实际场景落地中相互融合的产物，其并非新技术，而是一种新的物联网应用形态，是通往真正意义上的“万物智联”的必经之路。智慧城市ICT信息技术架构与AIoT产业架构高度适配，是AIoT应用最佳实验场，随着智慧城市进入全面发展期，AIoT应用解决方案将在民生服务、城市治理、产业经济、生态宜居四大场景中大规模落地。