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成都地铁天府广场车站综合考察报告

城市轨道交通车站作为旅客乘降的场所,是旅客出行的出发、换乘与终止点。车站设计涉及城市轨道交通系统的许多方面,包括土地布局、空间利用、流线设计等。车站作为城市轨道交通系统最重要的现代化建筑类型,他们不仅提供旅客上下车服务,而且还可以作为城市景观,它与空间建筑物的结合之处,反映着城市交通系统的特色。

  • 2024-07-18
  • 阅读194

数据库发展研究报告(2024年)

数据作为新型生产要素,是新质生产力发展的重要动力,数据 库则是支撑数据存储与计算的关键载体。过去一年,国家数据局正 式挂牌成立,有力推动数据要素市场有序建设;全球人工智能浪潮 迅猛袭来,数据存算需求发生剧烈变革。一揽子政策密集出台,一 系列支撑人工智能、适配数据资产化及数据要素流通的数据库技术 与产品顺势而生,推动我国加速向“数据强国”不断迈进。全球数据 库新技术、新业态、新模式不断涌现,产业变革不断、热闹非凡。

  • 2024-07-17
  • 阅读2197

2024年中国AI基础数据服务研究报告

近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。AI基础数据服务可加速高质量数据的获取与标注,推动AI算法的创新与持续优化,是AI产业发展的重要支撑。基于对数据服务专业厂商、云厂商、大模型研发厂商、智能驾驶研发厂商等中国AI基础数据服务市场的供需两侧企业调研,结合艾瑞对中国人工智能市场整体及AI基础数据服务市场的发展判断,艾瑞推算2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元。预计到2028年,中国AI基础数据服务市场规模将达170亿元,未来五年的复合增长率为30.4%。

  • 2024-07-17
  • 阅读554

【深度报告】虚拟电厂行业深度:驱动因素、市场前景、产业链及相关企业深度梳理--慧博智能

虚拟电厂具有聚集资源、调节流向及提高效率等功能,有助提升风光大规模接入时电力系统稳定性及安全性。在支持政策密集推进、实际需求日益旺盛、电力现货市场日益发展等助推下,虚拟电厂发展空间正在打开且服务价值正日益通过市场化方式实现;预计虚拟电厂 2025 年市场容量有望达到 700 余亿元。届时具备资源整合能力及相关技术储备企业有望率先把握机遇迎风而起。

  • 2024-07-12
  • 阅读363
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  • 25页
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【深度报告】新能源汽车充电桩行业深度报告(市场、空间测算、行业变化)

类比燃油车时代加油站中的加油机,充电桩是用来给电动汽车补能的设备装置; 分类:公共、私人、专用;直流、交流;落地式、挂壁式;室内、室外;一桩一充、一桩多充等。

  • 2024-07-12
  • 阅读183
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  • 38页
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【深度报告】强势赋能新能源汽车电池供应链 马士基 2023

虚拟电厂作为新型智能电网技术,有望向市场化交易的发展阶段迈进。2023年9月,国家发改委和国家能源局印发《电力现货市场基本规则(试行)》,其中提到,要“推动分布式发电、负荷聚合商、储能和虚拟电厂等新型经营主体参与交易。

  • 2024-07-12
  • 阅读171
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  • 18页
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【深度报告】电力设备及新能源行业之虚拟电厂专题报告:聚沙成塔,电尽其用

虚拟电厂作为新型智能电网技术,有望向市场化交易的发展阶段迈进。2023年9月,国家发改委和国家能源局印发《电力现货市场基本规则(试行)》,其中提到,要“推动分布式发电、负荷聚合商、储能和虚拟电厂等新型经营主体参与交易。

  • 2024-07-12
  • 阅读174
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  • 32页
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【评价模板】xx省绿色工业园区推荐汇总表

主要介绍评价工作安排、评价人员组成、文件资料评价情况、现场评价情况、数据收集、核算、审核的过程、指标数据的不确定性分析、报告编写及评价结论复核等内容。

  • 2024-07-12
  • 阅读1273
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国酒店业数字化转型趋势报告

推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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