物联网环境下RFID安全协议分析与设计选择
物联网应用若干关键问题的研究，全面介绍物联网应用
OsmocomBBSMSSniffer TapLan实战之“伪装的路由” 通用GPS卫星定位平台漏洞成灾用户位置信息告急 看我如何控制任意女神豆浆机 看我如何控制全国消费终端电子信息互动屏 渗透测试 利用被入侵的路由器迈入内网 从Juniper防火墙刡内网系统 WebShell检测与题 Webshell系列（1）-基于流量的检测方式 Webshell系列（2）-深入用户的内心 Webshell系列（3）-基于行为分析来发现未知的webshell Webshell系列（4）-基于流量的webshell分析样本 Webshell系列（5）-Webshell之“看见”的能力分析
能源短缺与环境污染一直是人类面临的重要挑战。进入 20 世纪以来，工业化加快了能源的消耗和污染的加重。当前我国正面临资源短缺和环境问题严峻的压力，但同时我国却充斥着大量浪费。据统计，我国的建筑与发达国家相比，单位面积能耗指标远高于发达国家，我国 99%建筑都属于高能耗建筑。建筑领域能耗在我国总能耗一直占有较大比例。按照我国建筑业发展趋势和国际经验估算，我国的建筑能耗占社会总能耗的比重在 2020 将高达 35%。可见在我国节能工作中建筑节能是重点。
德勤《2020技术趋势报告》120页
MarketUP正在进行持续的内容营销创新和实践，并将过往的方式方法、执行效果逐一拆解给大家。这次，我们着眼于“ABM+内容营销”、“AI+内容营销”、“生态联动内容营销”以及“内容营销中心的建设”四部曲。当然，温故知新，我们也将往期两本内容营销白皮书的重点方法与侧重点梳理出来，方便市场朋友们回顾。
企业处于VUCA(Volatility,Uncertainty，Complexity，Ambiguity，易变性、不确定性、复杂性、模糊性)的背景下，市场竞争激烈、环境变化快，企业在年初制定的战略和目标、战略举措及相关的行动计划,是当时对未来的一种预测。一旦市场竞争和环境发生变化，战略目标和战略举措以及相关的配套方案就要相应调整。因此，战略复盘趋于短周期、例行化及快速调整
为了进一步提升智能制造的国际竞争力，强化国际人才交流与合作显得尤为重要。通过与国外高等教育机构和研发中心的合作，建立学生和教师的交换项目，不仅可以引入国际先进的教育资源和研究成果，还能提供机会让国内人才直接参与到国际智能制造的前沿技术研究中。此外，引进国外高水平的教授和行业专家来华授课、讲座，也是提升教育质量和技术水平的有效手段。同时，支持国内人才出国参加重要的国际会议、技术展览和标准化组织的活动，都是开阔视野、促进技术和标准化知识交流的重要途径。通过举办和参与这些活动，可以加强国际合作，促进全球资源的优化配置，提高我国智能制造领域在国际上的整体竞争力和影响力。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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