能源短缺与环境污染一直是人类面临的重要挑战。进入 20 世纪以来，工业化加快了能源的消耗和污染的加重。当前我国正面临资源短缺和环境问题严峻的压力，但同时我国却充斥着大量浪费。据统计，我国的建筑与发达国家相比，单位面积能耗指标远高于发达国家，我国 99%建筑都属于高能耗建筑。建筑领域能耗在我国总能耗一直占有较大比例。按照我国建筑业发展趋势和国际经验估算，我国的建筑能耗占社会总能耗的比重在 2020 将高达 35%。可见在我国节能工作中建筑节能是重点。
德勤《2020技术趋势报告》120页
MarketUP正在进行持续的内容营销创新和实践，并将过往的方式方法、执行效果逐一拆解给大家。这次，我们着眼于“ABM+内容营销”、“AI+内容营销”、“生态联动内容营销”以及“内容营销中心的建设”四部曲。当然，温故知新，我们也将往期两本内容营销白皮书的重点方法与侧重点梳理出来，方便市场朋友们回顾。
企业处于VUCA(Volatility,Uncertainty，Complexity，Ambiguity，易变性、不确定性、复杂性、模糊性)的背景下，市场竞争激烈、环境变化快，企业在年初制定的战略和目标、战略举措及相关的行动计划,是当时对未来的一种预测。一旦市场竞争和环境发生变化，战略目标和战略举措以及相关的配套方案就要相应调整。因此，战略复盘趋于短周期、例行化及快速调整
为了进一步提升智能制造的国际竞争力，强化国际人才交流与合作显得尤为重要。通过与国外高等教育机构和研发中心的合作，建立学生和教师的交换项目，不仅可以引入国际先进的教育资源和研究成果，还能提供机会让国内人才直接参与到国际智能制造的前沿技术研究中。此外，引进国外高水平的教授和行业专家来华授课、讲座，也是提升教育质量和技术水平的有效手段。同时，支持国内人才出国参加重要的国际会议、技术展览和标准化组织的活动，都是开阔视野、促进技术和标准化知识交流的重要途径。通过举办和参与这些活动，可以加强国际合作，促进全球资源的优化配置，提高我国智能制造领域在国际上的整体竞争力和影响力。
随着数据时代的到来，全球数据规模呈现爆发式增长，据国际数据公司（IDC）监测，全球数据量大约每两年翻一番，预计2020年有望达到35ZB。数据蕴含巨大价值，世界各国政府和组织对此有高度认识，纷纷将开发利用数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，积极推动实施数据技术的研发和应用落实。
铁路信号设备智能运维综合管理平台研究介绍
基于井震联合的智能储层参数建模过程介绍。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
2024年至2025年上半年，国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。
当前，国际局势变乱交织，大国竞争愈演愈烈，全球南方加快崛起，新兴技术复杂影响更加突出，全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”，相关概念文件指出，要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域，以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作，积极凝聚共识、锁定成果，争取早期收获。
研究背景:快速真空开关是发电机断路器、限流器、直流断路器中的核心设备，毫秒级响应要求机 械力在±100kN间大幅快速变化，加速度高达1000g，操动过程涉及电路-磁场-机械-温度等复杂过程!
为总结与推广“十四五”期间智能机器人在环境清洁、安防巡检、物流配送、康养陪护等领域取得的成效，贯彻实施《“机器人+”应用行动实施方案》，响应《关于深化智慧城市发展、推进城市全域数字化转型的指导意见》《城市数字公共基础设施标准体系》《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，推动将智能机器人系统纳入智慧城市发展框架，明确城市场景对机器人规模化、商业化应用的关键牵引作用，本指南系统梳理了智能机器人在城市空间应用的核心场景、技术要求和实施路径，以期为企业研发、产品选型、系统集成、运营管理及相关标准研制提供参考。
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