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智慧城市的产业选择与体系构建

目前,关于智慧城市产业组成的观点,多是从解决城市发展问题或信息技术发展领域等角度出发,缺少比较科学、系统的分析方法,提出的产业组成内容也不够全面。为更好研究智慧产业,明确智慧产业内容,笔者尝试分三步选择智慧产业。第一步,以应用为导向,梳理政府、专家提出的智慧应用领域,结合中国城市发展面临问题,找出建设智慧城市最需要建设的若干个领域。第二步,通过深入分析,梳理重点智慧应用领域中主要运用的技术和产品。第三步,将主要运用的技术和产品划分形成不同类别,归纳形成智慧产业,并与最新的 《国民经济分类及行业代码》[( GB/T 4754—2011) ] 进行对应。

  • 2021-04-17
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Python快速编程入门教程

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

  • 2021-04-15
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船舶数字化设计软件平台关键技术研究

面对船舶功能、构造的日益复杂化、用户需求的不断变化、市场竞争的不断加剧,传统的船舶CAD技术已很难适应现代造船需求。现阶段市场需求下的新要求是尽可能地缩短设计周期,提高设计效率,保证设计质量,减少设计缺陷。现代船舶业随之出现了适应这种发展的新模式,数字化造船成为热点,并为船舶设计领域带来了新的思想和技术支持,从而需要采用这些新技术来解决设计手段问题,使船舶的谈计过程得到最大限度的提高,这是本文研究的出发点。

  • 2021-04-15
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最新石油化工技术进展与趋势

受新冠肺炎疫情大流行的影响, 2020 年全球石油化工行业盈利水平有所下降,但整体仍在高位运行。乙烯产能持续稳步增长,石化原料更趋于多元化和轻质化。低成本石化生产技术、合成树脂催化剂、塑料回收、绿色化工与环保等技术取得了较大的进展,预计未来石化行业仍将在绿色环保、化工智能化、大数据融合等方面深度发展。

  • 2021-04-16
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2018工业互联网项目汇报_20191226

研发管理看板:对接企业研发部门系统如PLM等,提供不同层级的研发运营指标监控门户,分别面向型号管理层、设计师和技术状态部门。 制造管理看板:对接企业制造部门各系统如MES、ERP等,提供不同层级的生产线运营指标监控门户,分别面向车间管理层、工艺员和车间工人。 产品管理看板:对接智能互联产品服务平台以及其他如CRM等系统,提供售出产品运行数据查看,实时状态监控,故障通知和预警等。

  • 2021-04-22
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基于大数据融合技术的机器人智能激光定位方法_王淑敏

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  • 2021-07-08
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无人驾驶汽车交通肇事过失刑事责任论纲_廖兴存

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  • 2021-07-07
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智能咨询机器人对图书馆参考咨询服务的革新_杨倩

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  • 2021-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读796
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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