新时代基于大数据的高校思政课教学创新路径研究

党的十八大以来，习近平总书记关于思想政治教育工作的系列重要论述，将思政课称为“关键课程”和“不可替代”的课程，为新时代高校思政课赋予了新的内涵，提出了更高的要求。本文从落实立德树人根本任务出发，探究基于大数据的思政课教学创新逻辑、创新方向，并提出创新实践路径，推动新时代高校思政课高质量发展

2021-06-21
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2020年物联网芯片行业分析报告ppt

传统物联网芯片行业市场门槛低，缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监管等问题影响行业发展。互联网与物联网芯片的结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。

2021-06-21
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大数据网络分布式独立内存分配算法研究_李浩光

传统的大数据内存分配算法因数据承载方式混乱等原因而存在运行速度慢、分配不均匀的问题,为此,研究一种新的大数据网络分布式独立内存分配算法。通过多层限制玻尓兹曼机堆叠形成数据库管理系统,并构建大数据网络分布式内存框架；然后利用无监督贪婪模式逐层训练方法构建并行框架,采用分布式存储的方法实现数据承载。同时,对较小内存Task做分化处理,小内存Task实际申请到的内存为本文算法直接给予其申请内存的一半或空闲内存的最小数值,大内存Task则是在源码所利用的公平分配算法内对所有的Task能够适用内存的最小保障,以此避免不必要的溢出操作。实验发现:该算法的内存分配情况更合理、运行速度快,内存分配效果明显优于传统系统。

2021-06-21
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混合大数据算法分析营销大数据客户用电行为_王俊

针对现有技术分析客户用电行为速度慢、效率低下的问题,提出了新型的大数据算法。该方案采用混合大数据算法实现营销大数据客户用电行为的多种分析,在Apriori算法模型的技术上融入改进型K-means均值聚类算法,通过采用极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）原理,实现营销大数据客户用电行为的快速分类,提高了分类能力。通过数据关联挖掘,准确地发现用户用电行为与影响因素之间潜在关系,提高了用电分析的能力。试验表明,该研究方案准确率高达93%。

2021-06-21
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基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台_刘光辉

该文提出基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台,解决电能质量信息大数据存储问题,提升电能质量信息状态监测的准确性。该平台使用监测仪在监测点采集电能质量信息,经无线通信网络传输至数据管理服务器,该服务器将海量电能数据存储到云存储模块,同时该服务器也从云存储模块调用监测数据至信息状态监测模块,该模块使用节点阻抗矩阵计算短路故障类型,通过最小二乘法构建电能状态估计模型,使用粒子群优化算法将二者结合起来构建故障定位模型,实现电能质量信息状态监测。经验证,该平台能够实现海量数据存储且运行时间短、能耗平衡性强,在普通环境和噪声干扰环境下始终具有良好的监测准确性。

2021-06-19
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基于重复和重传的窄带物联网覆盖增强分析_张艺涵

在窄带物联网（NB-IoT）中,重复和重传能增强覆盖能力.针对随机部署的NB-IoT终端和基站,分析基于重复和重传的覆盖增强性能,导出了基站对前导码的检测概率、终端采用前导码重复传输时的检测概率和基于多频段多信道时隙ALOHA的冲突概率,分析了终端对信道的竞争成功概率、随机接入成功率和平均接入时延,针对NB-IoT划分的3个覆盖类别,对重复和重传的性能进行了仿真分析.结果表明,检测概率随前导码重复次数的增加而增加,但重复次数对随机接入成功率的影响不大；随机接入成功率随重传次数和可用信道数量的增加而增加；即使是在极端恶劣的应用场景,平均接入时延也能满足规定的最大可容忍延迟要求.

2021-06-22
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物联网背景下广播媒体的价值转型_吴卫华

物联网的出现对现有媒介生态产生重要影响,广播因此受到巨大挑战,一方面广播的媒介功能面临价值转型,另一方面也会产生场景危机,从而挤压广播媒体的发展空间。因此,在物联网背景下,广播需要从渠道、内容、技术等多个方面与物联网深度融合,重构媒介生态圈,并通过广播云媒体平台的建设进行功能打造,完成广播的价值转型。

2021-06-22
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基于MQTT协议的配电物联网云边通信映射研究_孔垂跃

配电物联网中存在维护困难、监测薄弱、设备互操作性差的问题。基于IEC 61850来规范智能电子设备（IED）的信息模型和和信息交换方法,可以实现设备的互联、互通、即插即用和数据的融合。分析了配电物联网云主站与边设备的通信场景及需求,研究了基于轻量级的MQTT（消息队列遥测传输）通信协议的IEC61850抽象通信服务映射实现方法,建立了云主站与边设备信息交互的IEC61850通信子集。搭建了测试平台,通过功能实验和性能实验验证了映射方法的可行性。基于MQTT的IEC 61850通信映射可实现配电物联网云边设备的互联互通。

2021-06-22
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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案（60页 PPT）

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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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夏小飞高工：大气压下氮气火花开关击穿过程的数值仿真

为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程，采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟，获得流注形成发展过程的瞬态物理图像，并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明：氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段：流注形成阶段和流注快速发展阶段；流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子，且光电离反应会导致流注通道形成分叉；流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段；脉冲前沿越大，流注传播速度越小，流注形成的临界电压越低，流注贯穿间隙的时延越长，与实验结果一致。

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严宇平高工：基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型

针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先，通过空间深度卷积（space to depth conconvolution，SPD-Conv）和多维协作注意力（multidimensional collaborative attention，MCA）机制构造新的骨干网络，加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力，同时增加对小目标异物的关注度。其次，使用幻影卷积（ghost convolution，Ghost-Conv）改进高效分层聚合网络（efficient layer aggregation network，ELAN）的输出部分，大幅降低模型的计算量。最后，基于可伸缩交并比（scalable intersection over union，SIoU）优化损失函数，进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明，所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值（mean average precision，mAP）达到95.98%，高于其他主流对比模型，同时每秒帧数（frames per second，FPS）达到64，满足输电线路异物的实时性检测。

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杨昊副教授：场畸变气体火花开关电气性能与烧蚀过程研究

伴随着气体火花开关的广泛应用，选择工作稳定且使用寿命长的气体火花开关已经成为了脉冲功率系统稳定运行的重要保障。目前，国内外相关学者对于气体开关展开了大量研究，但多数都是基于从放电条件研究对气体火花开关烧蚀的影响。因此从实际工程需求出发，全面研究了不同工作环境对气体火花开关的自击穿电压的分布、时延抖动、分散性的变化情况以及电极烧蚀现象与机制、宏/微观粗糙度变化规律。结果表明：相同气压条件下开关击穿电压的分散性随电极间隙的增大无明显规律变化。随着工作系数提高至90%，开关放电时延平均值基本不变，但呈现出数纳秒的波动，当间隙距离为10 mm、工作系数在60%以下时抖动的起始值及其减小的速率远高于其他间隙。随着电极间距的增大，对电极表面的烧蚀的影响较小，低气压长间隙的烧蚀程度相较于高气压短间隙的烧蚀更为明显。

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中国智慧城市AIoT应用研究

AIoT（AI+IoT）,即人工智能物联网，是人工智能技术与物联网在实际场景落地中相互融合的产物，其并非新技术，而是一种新的物联网应用形态，是通往真正意义上的“万物智联”的必经之路。智慧城市ICT信息技术架构与AIoT产业架构高度适配，是AIoT应用最佳实验场，随着智慧城市进入全面发展期，AIoT应用解决方案将在民生服务、城市治理、产业经济、生态宜居四大场景中大规模落地。