太赫兹
智能供应链是指在互联网/物联网环境下，企业利用智能供应链平台和大数据资源，感知、获取了消费者（用户）对个性化的产品或者服务的需求，触发相关组织（企业间或企业内）进行跨企业智能预测、沟通和整合供应链上的资源计划，将消费者（用户）、线下门店、线上小B端、渠道商、品牌方、智能物流服务供应商、智能制造厂方和材料/零部件供应商从原材料到成品交付的各个环节的参与方智能协同起来，实现智能研发、智能采购、智能生产、智能交付和智能结算，从而满足日益个性化消费者需求的网链式服务体系。主要探讨智能供应链在各产业中的应用。
“中国汽车智能共享出行发展报告”是关于中国汽车智能共享出行发展的研究性年度报告，2019 年首次启动编写。本项报告由中国汽车工程学会汽车智能共享出行工作委员会组织相关专家共同编写完成，是一部全面论述中国汽车智能共享出行产业发展的重要著作
来源：中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）
工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物。作为现代科技进步的重要 成果，工业互联网是新型劳动资料，驱动着生产力与生产关系的演化。工业互联网促进民营企业 高质量发展的原因是，工业互联网带来新的分工发展，降低企业的信息搜寻成本及生产要素成本， 促进产业协同，实现个性生产，促进企业转型升级。以工业互联网推进我国民营企业发展具有紧 迫性。当前我国民营企业在工业互联网方面存在的问题有：基础设施待完善，工业互联网安全性 有待提升，缺乏应用场景，没有形成工业互联网的生态系统，对工业互联网的接受程度低，加入 工业互联网成本较高等。以工业互联网推进民营企业发展的对策有：加强工业互联网的基础设施 及平台建设，增强工业互联网安全保障能力建设，加强对工业互联网建设主体的金融支持，鼓励 民营企业对工业互联网进行投资，创建与维护民营企业的工业互联网生态等。
为明确油气储运技术的发展现状和研究进展，掌握技术的实际应用状况与未来 展趋势，对多家储运技术领先的国际公司、专业期刊、会议进行调研，从油气 储运管道安全管理、管道检测与维护、智能管道、天然气存储等领域进行分析。 新冠肺炎疫情影响下，中国油气储运行业迎来了机遇和挑战。油气储运技术不断完善，保障油气储运过程中管道完整性与可靠性的安全管理系统、缺陷检测、维护与储存等技术有了新的突破，监检测技术不断完善，智能管道得到快速应用和推广，数字孪生等新兴技术应用效果初见端倪，油气战略储备库正在大力 建设。
研究了Al语音技术在业务领域的实践应用,梳理归纳了AI语音三大关键技术:语音识别、语音合成、自然语言处理的技术原理与技术演进路线；描述了构建在三大技术之上的AI语音产品的架构、功能特色和应用场景；详细说明了AI坐席产品、Al质检产品与云呼叫中心对接方案,并通过对比的方法给出各方案的优势劣势；最后对AI语音技术与产品进行了展望。
云制造通常需要云端资源协作完成一项任务,为了进行云制造任务的分解,以实现合理的资源匹配,文中首先充分考虑了云环境下的任务属性,研究了基于物元模型的任务表达方法；其次,对传统的顺序任务分解方法（OTD）进行改进,来修正不可行解来获得可行解,增加了解的多样性,避免了分解失败重新启动分解程序而消耗的时间和精力；最后,以固定卷扬式启闭机的云环境下制造任务为例,对所研究的方法进行了验证。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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