首先梳理了我国智慧城市的建设现状；其次总结了新冠肺炎疫情肆虐期间我国智慧城市建设成果 在支撑政府管理和服务民生等领域取得的成绩和暴露的短板,分析了短板背后所隐藏的深层次原因；最 后结合“5G+ABCDEI”新一代信息技术 、“新基建”等与城市治理日趋深度融合的背景,提出了后疫情时 代我国智慧城市的发展趋势,以期对未来我国智慧城市的建设有所借鉴。
目前主 流 的 智 能 化 系 统 一 般 可 以 划 分 为 控制管理主 机、前 端 控 制 器 及 传 感／执 行 设 备 三 个层次［１－３］。这种架构中系统主机的作用涉及管理及控制 两 个 方 面，其 中 管 理 功 能 侧 重 于 系 统 整体，而控制功能更侧重于局部个别的终端，要 求 终端对于现场的输入进行实时的反馈。现 有 智能化系统架构如图１所示。 对上述架构分析，会发现以下问题： （１）对于控制功能，要求实时性及可靠性，在 现有架构下管理主机及通信网络的任何故障都 会影响到终端的控制功能。针对该弊端，目前智 能化系统已有把控制功能下放到前端设备上的 趋势（如 ＢＡＳ系 统 的 ＤＤＣ 控 制 器，门 禁 系 统 的 门禁控制器等）。 （２）对于各系统主机的管理功能，当把一个建筑中多个系统集成到ＩＢＭＳ后，就能发现在系统管理主机及ＩＢＭＳ上存在在重复的管理功能。跨系统的联动功能本质是控制功能。对 于 控 制功能注重的是可靠性及实时性。在 现 有ＩＢＭＳ集成的架构下，１个联动逻辑需要通过系统１的前端设备、系统１主机、ＩＢＭＳ平台、系统２主机、系统２前端设备，这个超长的控制链来实现。涉及两 套 系 统 主 机、通 信 网 络 以 及ＩＢＭＳ 系 统 联动，这种方式本身是不可靠的。
2024年政府工作报告明确提出，要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展'人工智能+’行动”，随着“人工智能+”行动的持续推进，如何通过大数据、人工智能技术赋能数智化建设是各方关注的重点问题。数智化的核心是从数据中提炼出有价值的知识，构筑智能算法及模型，并将其赋能于机构业务、管理过程中的关键环节，实现降本增效及业务创新。作为连接“数据”和“智能”的桥梁，知识是机构员工决策、行动和创新的重要依据，同时也为大型等智能算法的开发应用提供了高质量的训练和推理资源，是大型在垂直领域应用落地的关键要素之一。
《海堤工程设计规范 GBT51015-2014》
在工业物联网时代，“互联网+”技术的引进有助于从系统工程层面提升集中供热系统的生产、运行、管理和服务水平。为集中供热领域提出一套“互联网+”智能供热系统，将集中供热物理系统和信息系统深度融合，形成“数字孪生”新型应用模式。以“热源—热网—热力站—用户热力输送”为主线，采用B/S架构，形成由数据感知层、数据采集层、数据访问层、业务逻辑层、表示层与终端访问层组成的智能供热系统。在某源网一体基层热电企业实现了“互联网+”智能供热平台示范建设应用，建设了全网水力平衡分析、源网一体化协同调度、能耗统计与分析、经营收费管理、客户服务管理等子系统模块，在供热指标能耗降低、经营成本节约、工作效率提高和服务质量提升方面取得了显著成效。
受新冠肺炎疫情大流行的影响， 2020 年全球石油化工行业盈利水平有所下降，但整体仍在高位运行。乙烯产能持续稳步增长，石化原料更趋于多元化和轻质化。低成本石化生产技术、合成树脂催化剂、塑料回收、绿色化工与环保等技术取得了较大的进展，预计未来石化行业仍将在绿色环保、化工智能化、大数据融合等方面深度发展。
本文通过分析目前城市无线客户端的现状，根据云平台的基本需求，从总体架构、业务流程、系统部署等几个方面给出面向城市级客户端的云平台设计思路，构建涵盖生活、资讯、政务、经济、文明实践等多种服务一体化的城市级 APP 平台。
智能网络加速5G云服务
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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