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IT服务外包项目工期与费用控制的_多属性英氏逆拍卖机制

工期和费用是影响 IT 服务外包项目成败的两个重要因素,且两者之间呈负相关的关系。 在 IT 服务外包 项目执行前,发包方与接包方需要就项目的工期和费用达成一致。 通常,发包方并不完全了解外包项目的市场行 情,在这种情况下,就需要一种有效的方式使发包方和接包方之间就工期和费用达成一致。 本文设计了改进的英氏 逆拍卖机制,针对一对多的情况设计了新的拍卖协议;针对工期和费用的多属性情况,引入多属性效用理论解决,设 计了相应的效用增加函数。 最后通过一个算例来演示所设计的拍卖机制对解决此类决策问题的作用。 得出一些结 论:所设计机制能够以拍卖方式描述费用和工期管理流程;找到了发包方和接包方的最佳增量效用,并且建议的拍 卖协议是发包方和接包方获得双赢结果的机制;从不同大小的案例中可以得到完全一致的结果,这表明设计的拍卖 机制的有效性和效用增加函数对协商结果的有效性。

  • 2021-04-26
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智慧社区建设中网格化技术有效性困境的形成逻辑及其跨越

近年来,信息技术的颠覆式创新引发了国家治理和社会治理的新一轮变革。在城市智慧社区建设中,以网格化管理技术为典型的信息技术应用,在重塑基层治理结构、增进社区回应性和提升整体治理绩效等方面发挥了卓越功效。但是对于技术直接使用者的社区居委会来说,网格化技术的设计目标与路径在和具体社区情境交融中产生了一定偏差,加剧了居委会的职责模糊程度,增加了居委会的效率考核压力,导致智慧社区陷入信息技术有效性困境。这可能与作为治理一线行动者的居委会在基层治理体系中表现出的全面职责、效率至上和灵活治理的行为特征有关。因此,考察微观行动者因素有利于厘清信息技术有效性困境的形成逻辑,进而找到破题之法。

  • 2021-04-19
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研报通信行业2021年春季策略掘金5G后周期

通信行业2021年春季策略掘金5G后周期

  • 2021-04-16
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仲量联行:2023中国新能源汽车供应链前瞻报告:解构新时代整零关系

作为工业品,汽车是产业链最长的工业门类之一,上下游企业众多、就业覆盖面广;作为消费品,汽车又是传统消费四大金刚之一,对社零消费贡献巨大,是国民经济重要的支柱产业。

  • 2024-01-11
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一名德国生产总监总结的中国工厂的151种浪费!

现代管理中通常把生产现场的七种浪费总结为:过量生产的浪费、等待的时间浪费、运输的浪费、工作本身的浪费、库存的浪费、动作的浪费、质量缺陷的浪费。

  • 2023-01-31
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5G无线通信中的多频段毫米波信道测量与建模

5G无线通信中的多频段毫米波信道测量与建模

  • 2022-02-28
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基于路由选择的城市道路车辆转向换道区域设置

为了减少因随机换道产生的延误,提出基于路由选择的车辆换道区域设置,即通过设置城市 路段固定换道区域及制定车辆可变限速策略,将其转化为基于路由选择的车辆静态路径规划问题. 利用 VISSIM仿真软件,初建车辆换道场景,设计试验分析换道区域设置对城市道路车辆运行情况 的影响;汇总数据并借助 MATLAB 进行数据拟合,得出在不同速度、流量及转向比例条件下的最佳 换道区域设置长度.进行了有、无控制策略对比试验.结果表明:在 565 m 的仿真路段中,设置车辆 换道区域、制定路径引导策略后,车辆换道次数减少了 106 次,车辆平均行程速度增加了 12.13%, 平均行程时间减少了 10.80%,降低了因随机换道造成的延误,有效提高了区域路网的运行效率.

  • 2021-04-19
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_十四五_时期建设_智慧城市_初步设想_——以铜仁市碧江区为例

新型“智慧城市”建设,在实现城市可持续发展、引领信息技术应用、提升城市综合竞争力等方面具有非常重要的作用。展望“十四五”时期,全球正在经历百年未有的大变局,我国经济社会发展条件和发展趋势都在发生深刻变化,既是全面开启社会主义现代化建设新征程的起步期,也是推动经济高质量发展的战略机遇期。文章旨在把握“智慧城市”建设中的碧江定位,客观总结“十三五”时期碧江区“智慧城市”建设的现状和不足,认真研判“十四五”时期碧江区“智慧城市”建设面临的战略机遇和困难挑战,提出碧江区在“十四五”时期建设“智慧城市”的建议,是“十四五”时期碧江区创新供给和扩大需求,进而推动全区高质量发展的重要抉择。

  • 2021-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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