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基于Shapelet的时间序列分类方法研究

时间序列（Time Series）是按时间顺序排列的一组观测值的集合，通常时间 序列是作为一个整体来进行处理发现其整体规律，这种规律是单个值不能体现的。 另外，由于时间序列的数据量大、维度高、更新快以及高噪声等特点，引起来大 量研究者的关注。目前时间序列分析在机器学习、数据挖掘以及数据仓库等领域 中日益重要，时间序列分析被评为21世纪数据挖掘领域】0大最具挑战性的研究 问题之一。

  • 2021-06-28
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移动互联网时代短视频MCN模式优化设计

为了提高移动互联网时代短视频的多通道网络组网（Muli-Channel Network，MCN）检索能力,提出移动互联网时代短视频MCN模式优化设计,通过局部模糊特征分块辨识法跟踪融合短视频图像,提取与分析图像的边缘相似度特征,根据频谱特征分析法重建提取的短视频局部模糊特征分布,筛选边界信息特征量,利用图像RCB特征分解方法对预处理后的特征信息进行模板匹配,实现MCNI模式的优化。仿真实验结果表明,采用该方法进行短视频MCN构造的输出信噪比与边缘信息的融合度较高。

  • 2021-04-21
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2021年中国移动经济发展报告-GSMA

移动网络提供互联互通，疫情期间在维持社会和经济运行方面发挥了重要作用。尽管数 据流量激增（在中国， 2020年了月的移动数据流量较.上年同期猛增40%3），但通信网络基本保持正常，这归功于近年来运营.商对先进网络的大力投资。仅在2019年和2020年，中国运营商就累计投入780亿美元，平均占运营商收入的五分之-。

  • 2021-04-15
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电热综合能源系统稳态与区间潮流计算快速解耦新方法｜《中国电力》

综合能源系统的潮流计算是规划、运行和控制的基础。潮流计算本质是求解包含电网、热网和气网方程的强非线性方程组，求解难度较大。常规的求解方法，如牛顿-拉夫逊法，对于迭代初值非常敏感，数值稳定性较差，并且随着系统规模的扩大，计算复杂度急剧增加。这些问题显著加剧了求解的难度，甚至可能超越了求解算法的固有能力。因此，亟须开发新的求解算法，以便更有效地处理大规模综合能源系统的复杂模型。与此同时，由于分布式可再生能源的接入以及各类负荷之间不确定性的增加，综合能源系统中的不确定因素正在增多。因此，为了描述综合能源系统的耦合特性和潮流分布，须采用不确定性分析方法，例如区间潮流或概率潮流，以实现对综合能源系统的风险评估。

  • 2025-07-25
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2024智能制造概论【358页PPT】

1.智能制造是制造业发展的重要方向: 1)实体经济的战略意义再次凸显是直接原因 2)企业提高核心竞争能力的要求是内在动力 3)新一代信息技术的高速发展是技术基础。 4)制造智能化是历史发展的必然趋势。 担照回 2.智能制造是实现我国制造业高端化的重要路径: 发展智能制造既要符合我国制造业发展的内在要求,，也是重塑我国制造业新优势，实现转型升级的必然选择，应该提升到国家发展目标的高度。

  • 2024-06-14
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基于上转换纳米材料的智能响应纳米微胶囊的构建及抑制肿瘤生长的研究

基于上转换纳米材料的智能响应纳米微胶囊的构建及抑制肿瘤生长的研究

  • 2022-05-13
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基于窄带卫星通信系统在泛在电力物联网通信传输的应用研究

基于窄带卫星通信系统在泛在电力物联网通信传输的应用研究

  • 2021-09-22
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研报通信行业2021年春季策略掘金5G后周期

通信行业2021年春季策略掘金5G后周期

  • 2021-04-16
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