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三峡大学 王辉等|含电转气和碳捕集耦合的综合能源系统多时间尺度优化调度

国务院在2021年发布的《关于加快建立绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》中强调了推动绿色低碳循环发展经济体系建设的重要任务。同年发布的“十四五”规划中明确指出中国要在2060年前实现“碳达峰,碳中和”的战略目标,因此绿色低碳建设是当前及未来重要的任务。大力发展综合能源系统(integrated energy system,IES)是促进绿色、低碳、可持续发展的关键,成为推动可再生能源高渗透、降低能源消耗和碳排放的重要举措。然而,随着可再生能源比重增加,源荷不确定性成为一个突出问题,降低不确定性对保障系统稳定性至关重要。

  • 2025-06-27
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《海堤工程设计规范GBT51015-2014》

《海堤工程设计规范 GBT51015-2014》

  • 2022-03-22
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面向5G移动通信的多频基站天线设计与阵列优化_祝聪聪

面向5G移动通信的多频基站天线设计与阵列优化

  • 2022-03-03
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基于窄带卫星通信系统在泛在电力物联网通信传输的应用研究

基于窄带卫星通信系统在泛在电力物联网通信传输的应用研究

  • 2021-09-22
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基于UDL的_物联网通信技术_在线资源建设探讨

2020 年初在教育部“停课不停学”的号召下,全国教育系统开展了互联网在线教学模式。以“物联网通信技术”课程的在线资源建设为例,以“超星学习通”为平台,探讨利用全方位教学设计(UDL)框架开发在线资源,以满足不同个性化学生学习的需求,提高学生学习的参与度和满意度。

  • 2021-04-19
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数字孪生技术在智能制造中的发展与应用研究综述

数字孪生技术作为实践智能制造理念的使能技术与手段,能够有效解决智能制造的信息 物理融合难题,已成为当前世界各国学术界和工业界关注的热点。 为了更好地理解和应用数字 孪生,本文首先从数字孪生的背景和定义两方面进行归纳和总结;在此基础上,从公开出版年度、 主要出版国家、主要研究方向等不同维度,采用文献计量分析方法对 Web of Science(WOS)核心 合集数据库近 5 年来收录的与数字孪生相关文献进行研究,综述了数字孪生技术在产品设计、工 业生产、制造服务方面的应用;最后对数字孪生技术未来的发展方向进行展望,以期为数字孪生 技术在智能制造领域的落地应用提供一定的理论参考和借鉴。

  • 2021-06-28
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基于机理与人工智能混合驱动的新型电力系统智能分析与调控策略研究

研究面向新型电力系统的智能规划与决策技术,包括多时空维度功率预测技术、电网运行关键特征提取与解析、电力系统规划与调度智能决策和数字孪生建模与参数智能辨识。

  • 2024-06-26
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2024年全球储能行业趋势预测报告-大东时代&电池中国网&PBA-2023.12.20-27页

从各主要市场来看,2023年新增装机中,中国贡献了46%的市场,中国占比大幅提升主要是因为其在装机规模已比较大的基础上仍实现高速增长,2023年电源侧、电网侧以及工商业储能新增装机增长均超过100%。2023年,美国储能受并网装机延迟影响,但其工商业储能实现7倍以上增长,总体新增装机占比位居全球第二位,仅次于中国市场。

  • 2024-06-12
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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