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王宇博:基于改进YOLOv7的实时输电导线缺陷检测方法

输电导线是电力系统中重要的组成部分,输电导线缺陷将影响电力系统运行。因此提出了基于改进YOLOv7算法的输电导线缺陷检测方法。首先,提出了一种自动扩充数据集的方法,可以使用少量图片建立输电导线缺陷数据集;其次,提出了一种轻量化自注意力主干网络,对YOLOv7的主干网络进行替换,并使用BiFPN进行特征融合。实验结果表明:所提出的改进后的YOLOv7算法将精准度从原本89.4%提升到97.5%;同时,算法将检测速度提升了约60.49%,FPS从原有的52.36帧提升至84.03帧,可以做到对输电线路的实时检测,降低了输电导线缺陷的误检漏检率,提升了检测速度,提高了巡检效率。

  • 2024-11-26
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设备润滑的6个误区,前2个基本都中枪,附正确润滑5个合理化建议

润滑是机械设备日常管理的重中之重。设备润滑是减少设备磨损、提高设备运行效率、节约材料和能源的有效途径。但实际工作中,很多企业对这个问题却不够重视,甚至有很多误区,最终导致一定的经济损失。有人可能会说,我开厂十几年、修了多少设备都是这样操作的,从没出过大问题。

  • 2022-12-21
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考虑人车路特性的智能汽车控制权切换评价方法研究

考虑人车路特性的智能汽车控制权切换评价方法研究

  • 2022-05-04
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  • 199页
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机器视觉发展白皮书

机器视觉技术作为工业智能化快速发展的一个分支,为机器人、自动化设备描画了“眼睛”和“智脑”,在智能制造的浪潮中扮演着重要的角色。本白皮书包含机器技术架构、产业发展、标准化需求、发展展位、政策建议等方面内容,希望能为我国机器视觉产业及相关行业发展提供参考。

  • 2021-11-08
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  • 283页
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赛迪报告中国区块链产业全景图

区块链本身是一种分布式系统技术,分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工 作的计算机节点组成的系统,或可以理解为分布式系统是若干独立计算机的集合。它的目的是为了用廉价的、普通 的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务,利用更多的机器,处理更多的数据。

  • 2021-04-22
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  • 34页
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基于CiteSpace的国内城市公共安全可视化研究分析

为客观掌握城市公共安全领域的研究现状及发展趋势, 采用高级检索方式对中国知网(CNKI)数据库中 2001—2020 年城市公共安全领域的核心文献进行检索; 运用文献计量学对国内该领域相关文献的发表年份和 发文数量、 作者分布、 研究机构、 发文期刊以及高被引文献等进行统计分析; 利用 CiteSpace 软件探究国内城市 公共安全领域研究文献的关键词及发展阶段. 结果表明:金磊、 曲宗希、 董华等是该领域的核心著者; 兰州大 学、 中国人民公安大学、 中国矿业大学以及中南大学为城市公共安全研究领域较为活跃的研究院校; 《中国公 共安全(综合版)》《中国安防》《上海城市管理职业技术学院学报》发文量较多; 该领域的研究热点主要围绕公 共安全网、 智慧城市建设、 城市风险清单等关键词展开; 该领域经历了起步探索、 发展强化至深化研究三个阶 段. 由此可知, 该领域未来的研究趋势将集中于公共安全卫生、 监管系统等方向.

  • 2021-04-19
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教育大数据背景下智慧学习系统模型的构建研究

随着教育大数据应用愈发广泛,智慧学习成为现阶段信息化教育的突出成果。依托于教育大数据背 景,智慧学习能够为学习者提供更为优化的学科知识架构、统筹整合各类教学资源、提高专业知识的适应性。为 充分发挥智慧学习的现实价值,在构建其系统模型时应当遵循科学合理、简便易行、稳定可靠等原则。因此,在 教育大数据背景下,智慧学习系统模型的构建可从框架规划、测试开发规范搭建以及明确目标等四方面进行,为 学生提供科学有效的学习帮扶工具。

  • 2021-04-19
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《煤矿设备anzhuang工程质量验收规范GB50946-2013》(1)

《煤矿设备anzhuang工程质量验收规范 GB50946-2013》(1)

  • 2022-03-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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