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德勤2020年环保行业白皮书

环保行业具有弱周期性和进入壁垒较高两个主要特点: 弱周期性 ? 环保行业与宏观经济相关性较小,属于弱周期性行业 政策驱动 ? 环保产业的需求变化取决于产业政策,发展速度与国家制定的环保标准以及政策执行的力度密切相关 ? 付款人很难界定,具有较强的外部性,这使得其产业发展必须有政府的干预和调控;一些社会事件如雾霾事件、原油泄漏等也会对环保行业产生较强的驱动作用

  • 2021-04-19
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云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法

目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑 不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模 型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云 模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究,改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、K-means 算法、决 策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数,设计了一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智 能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后,开展实验验证,并与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明,相 比传统算法,该算法聚类时间短、误差小,且敏捷性、智能性、动态演化性和平稳性高。因此,该算法实现了基于 云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类,具有较高的应用价值。

  • 2021-04-19
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基于UDL的_物联网通信技术_在线资源建设探讨

2020 年初在教育部“停课不停学”的号召下,全国教育系统开展了互联网在线教学模式。以“物联网通信技术”课程的在线资源建设为例,以“超星学习通”为平台,探讨利用全方位教学设计(UDL)框架开发在线资源,以满足不同个性化学生学习的需求,提高学生学习的参与度和满意度。

  • 2021-04-19
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基于离散数学模型的多焦点图像缺失特征填补算法_杨海波

亮度闪烁会造成多焦点图像特征缺失,产生视觉失真效果。为此,提出基于离散数学模型的多焦点图像缺失特征填补算法,修复多焦点图像亮度闪烁问题。根据亮度闪烁离散数学模型展现出的空间域上亮度变化连续性特征,利用位置块估计模型参数。在此基础上,利用亮度闪烁在空间中呈现的连续性特点,检测多焦点图像序列中的运动区域,分别采用基于前向多帧参考、基于运动矢量的闪烁修复算法修复图像静止区域和运动区域,共同实现多焦点图像缺失特征填补。实验结果表明:该算法可有效修复图像亮度闪烁,填补图像的缺失特征,营造良好的视觉效果;该算法可显著改善多焦点图像序列的亮度均值和标准差波动幅度,增强平滑性,且具备较快运行速度。

  • 2021-04-20
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智慧新能源城乡建设模式应用研究

该文提出智慧新能源城乡建设的新理念。通过对盘锦大洼区城乡村地区的取暖现状、生物质资源现状、 红村矿区多能互补取暖项目等进行实地调研,给出了大洼区适宜在既有清洁能源取暖的基础上增加户用光伏取 暖、小型生物质发电,形成以电网为基础,综合多种清洁能源输入的区域分布式综合能源系统的新能源建设方案, 并针对方案提出了相应技术模式和商业模式。在此基础上,对未来盘锦地区分布式综合能源微网建设进行展望。

  • 2021-04-19
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艾瑞咨询:2023年中国数字孪生行业报告

数字孪生指将物理实体镜像映射到虚拟空间,生成一个“数字双胞胎”,在虚拟空间中的克隆体可以通过物联网实现数据实时双向互联互通,反映对应物理实体的全生命周期过程,在整合底层数据信息的基础上进行仿真预测,为优化决策赋能。根据复杂程度,数字孪生可以分成5级。受益于数字经济、工业互联网发展、政策落地、技术突破、下游需求增长,当前行业步入快速增长期;数字孪生关键技术包括建模、渲染、仿真及物联网。

  • 2023-06-07
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聚焦医疗设备主业 未来发展可期

1)确定以医疗器械板块与制药装备板块为主业的聚焦战略,2021年两大主业板块占公司收入占比提升至 50%,未来将持续提高主业占比,提升盈利能力。2)2021年公司发布股权激励,以 2020年扣非利润 2亿元为基础,设定 2022年-2024 年扣非归母净利润增长率分别不低于 85%、110%和 130%,极大提高公司员工积极性。3)募投项目不超过 12.8亿元,用于器械和制药装备研发和产业化相关项目。

  • 2023-03-07
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基于AutoCAD软件的智能建筑空间结构视觉设计_韩亮

智能建筑空间网格结构造型设计是总体空间结构视觉设计的关键环节。采用AutoCAD软件设计智能建筑空间结构,将ObjectARX作为AutoCAD软件的二次开发工具,通过排样数据的生成优化以及排样数据向图形转换并绘制实现AutoCAD软件的二次开发。在二次开发的AutoCAD软件中通过前处理模块输入智能建筑空间网格图形、支座以及节点荷载,形成总体数据文件,内力分析及设计模块利用该文件实行计算。得到智能建筑空间的结构内力数据及截面面积后,采用后处理模块在二次开发的AutoCAD软件下得到智能建筑空间结构视觉的内力和杆件截面图,并在AutoCAD软件界面导入图形,构建智能建筑空间结构视觉模型。经实验分析,该设计方法设计效率高,出图时间快,且设计的空间结构视觉模型图透视效果、识别度、图形比例效果都较好。

  • 2021-04-19
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