农业大数据在农业经济管理中的应用分析

农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计，包括数据指标体系、数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用，实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、多源数据存储、数据治理，为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智能分析报告，有效指导生产、加工、流通，促进生产和市场平稳运行，为促进产业平稳发展提供信息服务和数据支撑，也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴

2021-06-21
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工业互联网与大数据

通过工业互联网将这些来自于传感器发出的信息汇总，然后基于大数据平台，根据相应的指标、规则予以过滤、分析，就会找到很多有益的信息。大数据是对信息二次利用的手段，它可以对互联网中的指定信息进行归纳总结，形成某种规律性的认识，最终提炼为对企业和个人有用的新信息，帮助他们进行更好的决策。

2021-04-16
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《建筑设计技术细则与技术措施》（深圳总院）

2022-03-23
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2018-2019中国医院信息化状况调查报告

为了更真实地反映国内医疗行业对信息化的需求，全面概括目前医院信息化现状，包括：医疗行业在信息化建设方面的基本建设、经费投入、技术应用、应用系统建设及发展过程中遇到的问题与解决方法等情况，中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）于 2006 年启动了中国医院信息化状况年度调查项目，依托 CHIMA CIO 俱乐部的平台每年在全国范围开展该项调查，编写并发布年度中国医院信息化调查报告。经过 2018-2019 年度的收集问卷、整理数据及数据分析，最终编写报告《2018-2019 年度中国医院信息化调查报告》，本次调查报告共包括 8 个报告组，合计 68 个子报告，构成一个总报告。希望通过对全国调查数据进行归纳、统计、分析、总结、比较，给出尽可能可信、详细、易读、易懂的报告，为从事医疗信息化人士提供客观依据，使其更好地把握医疗行业信息化的现状与发展趋势，并为正确的宏观指导、微观管理决策提供建议，使读者有所裨益。

2021-12-16
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云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展对策

2021-09-22
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以工业互联网为关键抓手推动制造业产业链现代化

面对新一轮科技革命与产业变革带来的全球产业链格局加速调整的外部形势，以及我国制造业转型升级、高质量发展的迫切需求，亟需以工业互联网为关键抓手，支撑构建全面互联、数据互通的制造体系，推动制造业产业链重构和裂变。未来一段时期，应努力提升工业互联网供给能力、加速市场应用推广，充分发挥其在“补短板、强弱项、促新兴”中的作用，以加速制造业产业链现代化进程，促进我国在全球产业链位置稳步提升。

2021-04-26
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基于区块链和智能合约的物联网访问控制架构

为解决传统的中心化的物联网（Internet of Things，IoT）访问控制解决方案中存在的单点失效、规模受限等安全问题，基于以太坊区块链和智能合约技术，采用中心化与去中心化相结合的方法，提出了一个面向IoT的访问控制架构。该架构中设计了多个访问控制合约、一个设备管理合约、一个管理员管理合约等多种合约，来实现去中心化的和可信的访问控制功能；利用访问控制列表机制来表示资源访问策略，利用智能合约来实现基于策略的授权决策。该架构将IoT访问控制过程分为智能合约注册、IoT设备和管理员注册、IoT设备访问策略的制定和资源访问授权决策四个阶段。最后，还对架构的安全和性能进行了分析。

2021-04-21
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基于BIM的智慧楼宇系统设计与应用

随着科技的不断进步,城市信息化建设得到了大力发展,传统建筑逐步迈向智慧楼宇并实现集成管理,建筑信息模型 BIM（Building Information Model）为智慧楼宇系统的建设提供了技术和数据支撑,为智慧楼宇集成管理系统设计提供了条件,本文通过 BIM 与智慧楼宇相结合,详细介绍了系统的组成架构及相关部分功能。该系统具有信息共享、协同化管理的特点,其推广应用为智慧楼宇的管理带来极大便利,有效提高了楼宇运维系统的集成化和管理的高效化,具有很好的应用前景和现实的应用价值。

2021-04-21
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宋长青：广东背靠背柔性直流工程最后断路器过电压特性与优化

广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。