为保障地下电缆沟环境的安全与可靠性，文中对管道的远程环境监控技术进行了研究。详细分析了低功耗广域物联网 NB-IoT 技术与局域物联网 ZigBee/Lora/BLE 技术在地下电缆沟复杂环境远程监测时的可行性。然后基于系统工程的理论进行需求分析，设计了一套地下窄带物联网络用于电力系统地下沟管环境的监测。经过实际部署测试，该网络的性能参数可达到上行速率 220kbps，下行速率 230 kbps，传输误码率＜10e-4，可以满足采集数据传输的可靠性及速率要求。此 外，该系统可以通过数据采集，实现动态评估关键硬件设备在不同工作模式下的工作寿命，以保证电网的稳定运行，为未来城市综合管廊的建设提供了参考。
大数据发展背景下,档案知识服务面临着海量管理与精准投放的供需矛盾,因而需要档案馆方针对性匹配用户知识需求,破除服务方式桎梏。通过比较现有推荐算法类型,分析档案知识推荐系统运用DKN算法的技术适配和价值契合,阐明特征工程中档案知识图谱的建构及DKN算法模型建构,根据系统结构理论,设计出基于DKN推荐算法的档案知识推荐系统架构及其安全架构。
中国移动股权投资构筑的5G生态圈，产融结合蕴藏巨大发展潜力。截止2020年11月，中国移动通过中移资本，中移投资等 主体，已参投项目40余个，权益性投资达到1500+亿元（截止2020年6月） .年投资收益近130亿元，其投资的代表性公司包括浦发银行、科大讯飞，中国铁塔、芒果超媒，小米集团、中国民航信息网络、亚信科技、优刻得、金山办公等。围绕 5G+战略的股权投资，中国移动的并购投资带来了两个维度的利好: （1） 产业协同: 5G建设加速，投资标的公司可带来中国移动在云基建领域的“技术+行业解决方案+渠道能力”；在5G应用领域，运营商在2B需增强5G+AICDE平台能力，在2C 市场需增强内容创新能力。（2） 投资收益:移动投资的公司在5G建设的浪潮下取得了长足的发展。以浦发银行为例，浦发银行的市值增长+分红收益为中国移动累计贡献了超300亿元的投资总收益。
到2025年，通过建设数字李生流域、“2+N”水利智能业务应用体系、水利网络安全体系、智慧水利保障体系，推进水利工程智能化改造，建成七大江河数字李生流域，在重点防洪地区实现“四预”，在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基本实现水资源管理与调配“四预”，N项业务应用水平明显提升。
在大规模多时刻配电网重构（distribution network reconfiguration，DNR）问题中，大量待优化的开关严重降低了配电网重构的求解效率。针对此问题，提出了一种压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构模型，该模型分为2个阶段，第1阶段以最小化系统有功网损为目标函数，使用最优匹配回路流法压缩开关候选集合，第2阶段以最小化取电成本和开关动作成本之和为目标函数，并构建以电源点容量为限值的机会约束，采用基于Wasserstein球的分布鲁棒方法处理分布式电源的不确定性，利用对偶转换方法对目标函数中的最坏情况期望和机会约束进行确定性转换，将模型转化为一个混合整数二阶锥规划问题。最后，对33节点和辽宁盘锦45节点系统进行了数值实验，证明了所提模型能够有效提升计算效率，与鲁棒模型和随机规划模型相比，决策者可以通过改变样本数量和置信度来调整模型的经济性和保守性。
介绍新型电力系统的核心要义，分享以新能源为主体的新型电力系统的技术思考，阐述透明电网内涵及对新型电力系统建设的支撑。
2020 年初在教育部“停课不停学”的号召下，全国教育系统开展了互联网在线教学模式。以“物联网通信技术”课程的在线资源建设为例，以“超星学习通”为平台，探讨利用全方位教学设计（UDL）框架开发在线资源，以满足不同个性化学生学习的需求，提高学生学习的参与度和满意度。
《海堤工程设计规范 GBT51015-2014》
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合，不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验，更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台，链接上下游资源，实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变，这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段，迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。
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