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科技行业2024年投资策略:AI鼎新,与时偕行报告

我们判断A股的大科技板块在2024年将继续反映全球的科技浪潮。A股的科技板块(TMT)交易热度持久,人工智能超额收益明显。本轮人工智能投资周期过程虽有波折,但时间维度尚未达到历史其他趋势性行业的高点。技术跃迁意味着非线性发展,新技术的供需缺口难以收敛,所以当前科技投资逻辑与经济总量关联度较低,更侧重于科技创新的突破性发展,和公司对科技浪潮的贡献程度。华为已渗透进科技领域的方方面面,覆盖了软硬件的科技创新。建议重点关注国内大科技领导者华为的产业链,以及兼具基本面和性价比的半导体投资机遇。

  • 2024-03-22
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绿色算力技术创新研究报告

算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力,已成为推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。自我国正式提出“双碳”战略目标以来,绿色低碳、节能环保成为各产业布局的底层逻辑,经济社会对生产、应用和消费绿色算力提出明确诉求。

  • 2024-03-18
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机械设备润滑管理4大要素

从事机械操作或管理的人会在工作中发现这样一个事情:很多机械润滑故障的原因出在机械自身的运转问题上,即发生了不必要或不正常的振动以及噪音,或机械本身材质有问题,发生了过盈配合等。当然,也有可能是选用的润滑剂质量有问题,或不在保质期内。

  • 2022-12-21
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第六次全国物流园区(基地)调查报告(2022)-中国物流与采购联合会&中国物流学会-2022.12-47页

为全面掌握我国物流园区建设运营情况,及时发现发展中面临的突出问题,分析研判未来趋势,推动物流园区高质量发展,支撑构建新发展格局,中国物流与采购联合会、中国物流学会在 2006 年以来五次调查的基础上,于 2022 年组织开展了第六次全国物流园区(基地)调查。

  • 2023-03-03
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状态监测那些事儿

温度是表征设备运行状态的一个重要指标。设备出现机械、电气故障的一个明显特征就是温度升高,同时温度的变化又是引发设备故障的一个重要因素。例如机器的轴承在运转中由于润滑不良或严重磨损而过度发热;电气设备在运转时因电流过大或绝缘损坏,也会引起不正常的发热。

  • 2023-02-01
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二阶多智能体系统的编队控制问题研究

二阶多智能体系统的编队控制问题研究成果。

  • 2022-05-13
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浅议智能AI机器人在银行网点的应用场景

在金融科技高速发展的今天,智能服务模式已经成为银行网点转型发展的趋势。以工商银行“5G 智慧网点”、建设银行“5G+ 智能银行”为代表的商业银行智慧网点纷纷投产,其展现形式虽各有特点,但建设目标高度一致:希望在科技创新与环境组合的共同作用下,提升服务能力、降低运营成本,以满足客户对功能全面、服务高效、体验舒适的需求,提高自身市场竞争力。在各类新场景、新设备中,用于厅堂服务的智能机器人作为一个可综合化使用、灵活化部署的载体,正逐渐成为提升网点服务能力的新亮点,但围绕机器人设备成本投入与效能产出是否成正比的讨论也始终意见不一。

  • 2021-04-26
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智慧养老建筑体系中的AI技术研究与应用

老龄化日益严峻,智慧养老成为解决养老问题的新型模式,而人工智能近年来的快速发展 为智慧养老及承担养老服务的建筑提供了新的发展思路。从人工智能的主要技术及智慧养老的研 究现状入手,对人工智能在智慧养老领域的研究和应用进行了梳理总结。结果表明,人工智能在智 慧养老中的研究主要包括智能家居、医疗保健和智能养老机器人 3 个方面。本文提出了将建筑与 养老服务结合成为智慧养老建筑体系进行研究,分析了人工智能与该体系结合研究的发展前景,指 出了智慧养老建筑体系将实现从感性到理性、从独立到交叉的跨越,以期探索未来面向智慧养老的 人工智能之路

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

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