当前，制造业已经成为我国经济稳定发展的“压舱石”和“定海神针”，加速中国制造业实现数字化转型和智能升级，也已经成为产业界共识。
运动协调障碍是儿童生长发育过程中的一种高发问题，严重影响儿童身心健康并对成年后的远期健康造成多种不良影响。随着人工智能的发展，可利用计算机视觉领域的人体姿态估计和动作识别技术辅助诊断这类疾病，有利于提升医疗普惠程度和医疗效率，对缓解医疗资源不足有着重要意义。报告了儿童运动协调障碍AI诊断系统的研究现状，介绍了儿童运动协调障碍的临床诊断方式，并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线，总结了人体姿态估计和动作识别任务的深度学习方法，分析了目前主流使用的人体姿态估计与动作识别任务评估指标与其对应数据集，讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战
炼油工业正从“燃料”型向“化工产品及有机材料”型转型，同时也面临着炼油能力过剩、产品结构调整、油品质量升级以及能源转型带来的多元化竞争等新形势。2020 年，石油炼制技术发展新动向主要围绕清洁燃料生产技术、劣质油加工与高效转化技术、新型催化剂技术、生物燃料生产技术等方面。清洁燃料生产技术和劣质油加工技术等仍将是石油炼制领域未来发展的着力点，智能炼厂技术也将成为中远期的重点攻关领域。
作为全球最大的发展中国家，同时也是当前全球碳排放量最高的国家，在未来四十年经济增长与碳中和双重目标约束下，无论是从工业化进程、能源结构、产业结构考虑，还是从碳达峰到碳中和的时间、绝对减排量、碳排放强度等诸多指标来看，中国都面临着巨大挑战。
数据驱动的传动旋转部件智能故障诊断方法研究
随着 4G LTE（Long-Term Evolution）移动通信网络的大规模部署和商用，各个研究机构及一 些国际标准化组织（如 3GPP）开始将他们的工作重心转移到 5G 移动通信技术上。随时随地的宽 带无线通信业务在过去的几年中迅速改变了人们的生活和工作方式。然而，随着移动数据流量 需求的持续高速增长，人们需要研发新一代的移动通信系统来提供更高无线网络容量和传输速 率。目前，5G 通信技术已成为全球性的研究热点。相比上一代移动通信系统，5G 通信系统要 求具有更低时延、更高频谱效率和更高的数据传输速率（达到 10Gbps 峰值速率）等多方面的性能 提升。
在日趋激烈的高考成绩竞争中,越来越多的教育者都自觉不自觉地陷入考试,应试,成绩高低对比的怪圈中,更多基层教育者的心态是浮躁的.新课程改革的一个基点改革就是教师教学观念的转变,走教师专业化发展的道路.教育研究的迫切则提上了教师专业化发展的日程上来.
文章针对智慧楼宇建设和BIM应用现状，设计并研发了基于5G+BIM的智慧楼宇运营管理平台，论述了平台的架构设计、功能体系和技术实现方式。平台在BIM模型构建的楼宇三维空间底座基础上，对接基于5G智能物联设备和信息系统，融合楼宇运行数据，集成业务应用系统，打造场景化智能识别能力，实现智慧楼宇的态势全面感知、问题智能识别、事件协同处置和决策辅助支持等功能。经实践验证，平台可助力楼宇运行管理的降本增效，提升楼宇智能化水平。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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