本文件的宗旨是响应国家2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和的目标要求，助力零售企业建立与完善碳管理体系，探索减排空间，进一步提高零售企业碳管理效率和水平，同时带动价值链上下游低碳发展，最终实现零售企业碳中和。
利用碳账户建立多情景碳排放管理体系---广碳所李原,利用碳账户建立多情景碳排放管理体系---广碳所李原,利用碳账户建立多情景碳排放管理体系---广碳所李原
从消费互联网到工业互联网：传统产业面临着改造升级，新技术、新模式、新业态、新产业不断出现，过去二十年，消费互联网格局已定，未来十年，工业互联网将蓬勃发展
显存压力大：每块GPU上存储一份完整模型，造成冗余，模型参数量增加导致显存的压力增大 ？ 互联压力大：Server需要与每个Worker进行梯度传输，带宽成为整个系统计算效率的限制因素
全球机器人行业的发展经历了萌芽阶段（20世纪40-50年代）、初级阶段（20世纪60-70年代）、迅速发展阶段（20世纪80-90年代）、智慧化阶段（21世纪初-至今）等四个阶段。 ？ 当前阶段，随着感知、计算、控制等技术的迭代升级和图像识别、自然语音处理、深度认知学习等人工智能技术在机器人领域的深入应用，机器人领域的服务化、智能化、通用化趋势日益明显。 ？ 在日本，机器人的关键性部件—减速器是遥遥领先的，并且已经形成了技术壁垒；德国则在原材料、本体零部件具有很大的优势；美国当前在人形机器人方面、机器人AI技术方面引领潮流。
调研报告从智慧公路发展环境、发展现状、主要建设内容和技术及其效果评价、发展建议四个方面入手，系统梳理、总结了我国智慧公路发展和实践情况、细分场景和关键技术应用效果，并结合 2023 年 9 月交通运输部发布《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等相关政策文件，对智慧公路建设提出了明确的建议。希望本调研报告能为交通行业主管部门和各从业单位在智慧公路领域的科研、建设、运营和管理工作提供帮助，共同推动中国智慧公路建设的健康、快速发展。
大语言模型如火如荼，人工智能领域日新月异。去年 12 月 ChatGPT 上线后，引发了全球范围内的“ChatGPT”热，大语言模型也成为了当下人工智能领域最热的研究方向。2023 年 3 月以来，大语言模型领域的动态频出，GPT-4、百度文心一言陆续发布，微软的 Microsoft 365 Copilot 展现了大模型与协同办公软件结合的新形态，ChatGPT 第三方插件开放助力 OpenAI 建立生态。人工智能领域的发展走上了“快车道”。
在中国“3060 碳达峰碳中和”的战略背景下，绿色低碳成为污水处理厂运行评价的重要指标，污水处理厂减污降碳是大势所趋。聚焦通过电碳生态圈及数字化平台支撑，用数字化电碳管理减少污水处理厂的间接用电二氧化碳排放，在时间、空间和经济性 3 个维度上，为污水处理、碳管理、电网 3 个行业的“水-碳-电”协同减污降碳提供了新的合作模式与技术支持
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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