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数据之道知识

华为经过多年实践,已经建立了相对完整的数据分类管理框架,为数据治理奠定了基础。随着数字化转型的深入开展,尤其是面向未来海量的非结构化数据、IoT 场景的观测数据、外部合规日趋严格的外部数据等,华为不断丰富每一类数据的治理实践。

  • 2024-12-04
  • 阅读165

城市一张网2.0研究报告(2024年)

《报告》创新性地提出了“一网通城”的发展理念和“城市一张网2.0”体系架构,详细阐述了“一网通城”的概念、内涵和关键特征以及赋能城市全域数字化转型的价值意义,从投资、建设、管理、运营等方面对“城市一张网”的发展模式进行了系统化论述,分析梳理了“一网通城”理念在南京、武汉、深圳等地应用实践做法,旨在推动新型城市网络的发展与城市发展同频共振,赋能城市数字化转型,助力智慧城市高质量发展。

  • 2024-12-04
  • 阅读177

电动汽车有序充电研究与应用综述

全球环境正在面临巨大挑战,加上化石能源的大量消耗导致能源危机,电动汽车(EV)因其绿色、高效、低耗的特点受到市场的高度欢迎。首先从未考虑新能源出力和考虑新能源出力两个方面出发,梳理和分析了EV有序充电的研究现状;其次分别从优化层级、优化算法、电动汽车-电网互动(V2G)、充电站选址四个领域总结了EV有序充电的优化策略;然后列举了两例国内外V2G示范工程;最后对EV有序充电的研究进行了总结,对未来的应用进行了展望。

  • 2024-12-04
  • 阅读260

网络攻击对电力系统典型场景全过程影响综述

1)目前,国内外针对信息物理耦合电力系统所遭受的网路攻击的研究主要集中在网络攻击的建模、防御与评估,缺乏对网络攻击影响过程的研究。2)本文分析了网络攻击对发、输、配、用电侧典型场景的影响。首先对每个场景的物理特性和结构进行建模,在此基础上评估了系统遭遇网络攻击时的脆弱性,然后阐释了系统在网络攻击下的响应过程和网络攻击的破坏效果,最后对现有的研究进行了总结和展望。

  • 2024-12-04
  • 阅读462

数据治理项目工作手册

您愿意在数据治理方面投入人力、物力,表明您已经意识到数据对企业未来发展的重要性。更重要的是,数字化转型将从根本上改变企业的运作方式

  • 2024-12-03
  • 阅读165
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  • 36页
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世邦魏理仕2024中国新能源汽车制造集群和企业选址报告37页

世邦魏理仕2024中国新能源汽车制造集群和企业选址报告37页,世邦魏理仕2024中国新能源汽车制造集群和企业选址报告37页

  • 2024-12-03
  • 阅读111
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移相全桥直流变换器阻抗降阶建模及附加有源阻尼控制

1)本文基于移相全桥(PSFB)的开关模态分析,建立了其平均变量等效电路和相应小信号模型,并推导了阻抗降阶模型, 2)本文为满足复杂系统中有源阻尼的多源配置需求,在建立PSFB变换器输入输出侧并联阻抗低频换算关系的基础上,对输入电压前馈有阻尼控制策略进行了溯源,并进一步提出了输出电压反馈有源阻尼控制策略

  • 2024-12-03
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张展:基于分布式纵横交叉-正余弦算法的多区域综合能源系统日前经济调度

综合能源系统由于地理位置分散,各区域能源禀赋、负荷特性存在差异,难免会出现资源配置不协调的问题。另外,各区域能源系统通常为不同能源运营商,以往集中式调度计算无法保护各区域数据隐私。针对复杂高维的综合能源系统经济调度问题,提出了一种分布式纵横交叉-正余弦算法(DCSO-SCA)。首先,将正弦余弦算法(SCA)加入到纵横交叉算法(CSO)中,提高了种群的多样性和算法的开发能力。其次,DCSO-SCA算法在不需要集中控制器的基础上,采用CSO-SCA独立实现区域调度并行优化,降低经济调度问题的求解维度,以完全分散的方式解决综合能源系统经济调度问题,保护各个区域的数据私密性。最后通过案例与其他技术进行对比,DCSO-SCA算法能得到高效益及低耗能的多区域综合能源系统经济调度方案。

  • 2024-12-03
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国酒店业数字化转型趋势报告

推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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