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2024年中国工业大模型行业发展研究报告

ChatGPT火爆出圈后,市场上掀起一阵“大模型+行业”的讨论与热潮,工业领域也不例外。但当前大模型本身存在着不可解释性与幻觉等不足,这与工业领域“0容错”的特性相悖,大模型落地工业的进展似乎受阻。那么,当前大模型落地工业领域的现状如何?主要玩家有谁?产品形态是什么样的?应用场景有哪些?……诸多问题都将在报告中逐渐展开。

  • 2024-10-09
  • 阅读428

人工智能算力高质量发展评估体系报告

报告详细阐述了我国算力发展现状和挑战,浪潮信息和中国信通院首次共同阐释高质量算力定义、三大内涵、“三高三可”六大特征和六大发展路径,探索构建了包含5个维度12个指标的高质量算力评估体系,推动算力发展由“量”向“质”,规范加速算力产业高质量发展。高质量算力以其高性能和高效率优势引领着新质生产力的新方向,推动技术创新、产业升级转型,助力经济社会向更高层次发展。

  • 2024-10-09
  • 阅读489

2024年中国数据要素流通行业研究报告

中国大数据产业在“十三五”发展期间取得了显著的发展成效,产业规模年均复合增长率超过30%,2020年超过1万亿元。自2022年起,“公共授权运营平台建设” 、“数据二十条”、“《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》” 等政策明确了数据为我国经济发展的生产要素,推动数据流通应用良性发展。本报告将从以下三个维度解析当下数据要素行业的重要发展状况,为未来发展重心和发展路径提供启示:1)宏观行业发展分析:明晰数据要素的流通与应用的所处环境,在政策与监管和市场需求导向下,对于宏观发展历程、现处位置、产业与各行业应用场景情况做出判断;2)领域实践路径与进展:纵览2022-2024年行业发展实况,针对供给侧、需求应用与认知、监管推动下的新应用场景建设实况进行解析,更好地明确当前所处方位;3)厂商研究:基于市场调研,重点展示典型厂商的核心团队、战略定位、产品与技术优势,市场与生态等方面。

  • 2024-10-09
  • 阅读898

量子计算发展态势研究报告

量子计算是以量子比特为基本单元,利用量子叠加和干涉等原理实现信息处理的一种计算方案,具有经典计算无法比拟的信息表征能力和超强并行处理能力,为解决特定计算复杂问题提供指数级加速。量子计算是“第二次量子革命”的重要标志,可以带动计算能力实现跨越式发展,有望颠覆和重塑传统技术体系对于信息处理和问题解决的模式,为经济社会发展带来前所未有的机遇。

  • 2024-09-26
  • 阅读315

新能源技术混合动力汽车研究报告进展分析

随着环境保护和能源危机的问题日益显著,新能源汽车渐渐成为人们关注的热点。而在太阳能、纯电能等替代能源真正进入实用阶段之前,混合动力汽车因其显著优势备受关注。本文主要介绍了混合动力汽车的分类、工作模式、优缺点、技术关键及国内外的研究现状,并对其发展进行了预测。

  • 2024-09-26
  • 阅读119

大模型安全研究报告

报告凝聚业界专家共识,聚焦当前大模型突出安全风险和网络空间安全瓶颈问题,从大模型自身安全和大模型赋能安全两个维度,提出涵盖安全目标、安全属性、保护对象、安全措施四个方面的大模型自身安全框架,以及大模型赋能安全框架。期待这些框架能为社会各方提供有益参考,共同推动大模型技术产业的健康发展。

  • 2024-09-26
  • 阅读1753

现代配电网状态感知与智能运维

介绍现代配电网状态感知与智能运维的背景和挑战,分析态势感知和健康诊断技术,分享案例并作展望。介绍现代配电网状态感知与智能运维的背景和挑战,分析态势感知和健康诊断技术,分享案例并作展望。

  • 2024-09-26
  • 阅读138

高峰教授:电能变换物联网架构、关键技术和应用展望

在"电力电子技术及应用”专题会议上山东大学高峰教授作了题为“电能变换物联网架构、关键技术和应用展望”的专题报告。? ? ? 征得高教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-26
  • 阅读210
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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