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头豹研究院-2024年中国大数据行业应用探析：大数据驱动未来 深度解析大数据行业应用趋势与前景

大数据是指数据量规模巨大，以至于传统软件工具无法在可接受的时间内进行有效的抓取、管理和处理的数据集合。大数据应用可分为预测、识别和分析三大类，每种类别都有其独特的工作原理和应用场景，为不同领域的决策和行为提供了数据支持和智能化服务。

  • 2024-11-01
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数尔摩斯&复旦DMG：2024城市数治向善报告

在城市治理数字化转型的大潮中，决策者们时常需要面对许多重要的“判断题”，由于数字治理自带的技术特性，这些判断题往往会被天然地认为是技术性的。

  • 2024-11-01
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申港证券-信创，数字产业化的核心基座

23 年开年信创迎内外部因素双重催化。1 月的中共中央政治局第二次集体学习上，习近平强调要加快科技自立自强步伐，解决外国“卡脖子”问题。同时，春节后美国对我国半导体制裁事件频发，我们认为将会进一步催化信创产业投资情绪，倒逼我国半导体产业独立自主进程加速。 我国信创生态已初步建立，基础软硬件市场空间潜力巨大。其中基础软硬件的自主可控对我国网信安全具有关键意义

  • 2024-11-01
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企业竞争图谱：2024年AIPC（人工智能个人电脑） 头豹词条报告系列

AIPC是指加入人工智能功能的个人电脑。AI能够与PC紧密协作，通过云端或在电脑端独立运行大型语言模型，从 根本上改变和重塑了PC的用户体验，释放了人们的生产力和创造力。AIPC是为每个人量身定制的个人AI助理，不仅提高生产效率，简化工作流程，而且更好的掌握用户的喜好，保护个人隐私数据安全。仿佛是用户的数字化拓展，如同用户的智能双胞胎。AIPC的行业特征包括：1.硬件端搭载计算+存储+传感架构；2.软件端整合轻量化AI模型；3.内容端AIGC在办公领域首当其冲，内部不断拓展。2019年—2023年，AIPC行业市场规模由0亿人民币元增长至181.28亿人民币元。预计2025年—2029年，AIPC行业市场规模由233.42亿人民币元增长至1,948.61亿人民币元，期间年复合增长率69.98%。

  • 2024-11-01
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能源技术路线图：中国风电发展路线图2050（2022年）

能源技术路线图：中国风电发展路线图2050（2022年）,能源技术路线图：中国风电发展路线图2050（2022年），能源技术路线图：中国风电发展路线图2050（2022年）

  • 2024-11-01
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能源化工-三大机构维持2024年全球原油去库格局 并新增2025年预测显分歧-东吴证券

【原油库存板块】IEA、EIA、OPEC在2024年4月报中预测2024年全球原油库存变化分别为-30、-26、-153万桶/日，较2024年3月预测分别-108、-16、-47万桶/日，三大机构预测2024年库存变化平均为-70万桶/日，较2024年3月预测均值-57万桶/日。具体来看，2024年4月IEA、EIA、OPEC预测2024Q1全球原油库存或将分别-30、-23、-97万桶/日，三大机构预测库存平均-50万桶/日。

  • 2024-11-01
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许丹莉：端对端交易-云储能市场的非合作联合博弈出清模型

在“碳达峰，碳中和”的背景下，分布式可再生能源的进一步推广是电力系统低碳化的重要路径之一。为了消纳用户侧大量的分布式可再生能源，提出了端对端交易-云储能联合市场以最大化能源卖家的市场收益、最小化能源买家的用电成本。首先将能源买卖双方建模为非合作博弈的关系；其次，在考虑云储能总容量限制的情况下，求解出能源卖家的Nash均衡和能源买家的广义Nash均衡点；然后基于核求解出云储能的合作剩余的最优分配方案；最后使用爱尔兰的社区级微电网作为算例，验证了提出的端对端交易-云储能联合市场的优越性。所提出的联合市场模型能够最大化买卖双方的市场收益，实现了市场参与者效益的帕累托改进，而对比实验中的端对端交易的参与者相较于传统现货市场的参与者而言，购电成本下降了39.68%，云储能市场使得传统市场参与者的总成本降低了27.4%，因此将端对端用能交易与云储能市场耦合起来可以极大地降低用户的发电和购电成本，具有较强的实际应用价值。

  • 2024-11-01
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陈政教高：面向碳达峰碳中和的电网碳排放因子改进计算方法

精准、客观、有效的碳排放核算方法是服务碳达峰碳中和、支撑科学碳减排决策的迫切需要。当前电力用户的间接碳排放被纳入多个省级碳排放试点市场，同时也是各级行政机构进行碳排放统计核算的重要来源，因此电网碳排放因子事关国家碳减排工作大局，根据新形势需要及时完善电网碳排放因子计算方法意义重大。首先论述了电网碳排放因子概念和应用范围，随后梳理了国际典型电网碳排放因子发展现状，基于目前国内常用电网碳排放因子计算方法，从核算周期、核算范围等方面提出了优化建议，重点从有效衔接绿色电力消费的角度，设计了考虑绿色电力消费影响的电网碳排放因子改进算法。算例分析表明，所提改进算法能够更准确反映用户用电行为产生的间接碳排放水平，也能更有效促进绿色电力消纳发展。

  • 2024-11-01
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