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国联证券:通信-AI和算力需求成为行业发展核心驱动力

2023 年通信行业(剔除三大运营商和中兴通讯)整体实现营收 5172.7 亿元,同比增长 2.3%,行业整体实现归母净利润为 196.3 亿元,同比下滑14.1%。2024Q1,行业整体营收同比增长 7.7%,增速同比提升 2.5 个百分点,归母净利润同比增长 21.2%,增速同比提升 16.8 个百分点。

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国金证券-AI应用持续落地,看好相关产业链投资机会

电子板块:云厂商加大 AI 资本开支,AI 端侧应用加速,继续看好 Ai 受益产业链。各大云厂商纷纷加大 Ai 资本开支,Meta上调 2024 年资本开支,从 300-350 亿美元上调至 350-400 亿美元,主要是为了人工智能产品开发及所需数据中心设施建设增加投资;谷歌 2024 年 Q1 资本开支 120 亿美元,同比增长 91%,环比增长 9.2%,

  • 2024-10-30
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国产虚拟化技术革新与实践之路

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  • 2024-10-30
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工商业用储能柜热管理系统设计实例

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  • 2024-10-30
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复旦大学:人工智能时代的历史、现状与展望

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  • 2024-10-30
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废塑料化学循环综合性研究报告2024

预计到2035年,中国塑料制品年产量将达到1.55亿吨,如果其中化学循环利用率达到30%,将使我国废塑料总体材料化回收利用率达到60%以上,每年通过化学循环将减少塑料垃圾近3600万吨,与废塑料焚烧相比减少二氧化碳排放2232万吨,节约石油资源约1.08亿吨,相当于再造两 座大庆油田,产值将超过1600亿元

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2024电力市场化改革与电价体系洞察

2015年启动的新一轮电力体制改革已经走过了九个年头。2020年以来,随着“碳达峰、碳中和”和“构建新型电力系统”等目标的提出,电力市场体系建设也被赋予了支持新能源加速发展、推动电力系统低碳转型、支撑新型电力系统构建的新任务。

  • 2024-10-30
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服务南方区域电力市场建设的典型市场模式评述:社会福利视角下的机理分析及建模测算

1)本文面向区域电力市场环境,梳理归纳目前全国范围内各省级市场管理机构、电力市场领域专家学者等研究提出的各项方案,将区域竞争性电力交易体系划分为“统一市场、统一出清”、“统一市场、两级出清’“送端优先、余量香加”、“省内出清、余量替代!和“省内出清、增量交易”5种典型模式。 2)本文分析了不同模式下的市场出清过程、价格形成机制和社会福利水平,并通过仿真提出配套的社会福利再分配机制为统一市算例量化测算了各种市场模式下的资源配置效率,场建设提供缓冲空间,为我国区域电力市场模式选择和路径设计提供决策参考

  • 2024-10-30
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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