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IT服务外包项目工期与费用控制的_多属性英氏逆拍卖机制

工期和费用是影响 IT 服务外包项目成败的两个重要因素,且两者之间呈负相关的关系。 在 IT 服务外包 项目执行前,发包方与接包方需要就项目的工期和费用达成一致。 通常,发包方并不完全了解外包项目的市场行 情,在这种情况下,就需要一种有效的方式使发包方和接包方之间就工期和费用达成一致。 本文设计了改进的英氏 逆拍卖机制,针对一对多的情况设计了新的拍卖协议;针对工期和费用的多属性情况,引入多属性效用理论解决,设 计了相应的效用增加函数。 最后通过一个算例来演示所设计的拍卖机制对解决此类决策问题的作用。 得出一些结 论:所设计机制能够以拍卖方式描述费用和工期管理流程;找到了发包方和接包方的最佳增量效用,并且建议的拍 卖协议是发包方和接包方获得双赢结果的机制;从不同大小的案例中可以得到完全一致的结果,这表明设计的拍卖 机制的有效性和效用增加函数对协商结果的有效性。

  • 2021-04-26
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北京交通大学 张沛等|图数据库与图计算在电力系统调度运行应用综述

电力系统在未来需要充分利用图数据库和图计算的技术优势,加强系统智能化和数字化转型,以应对日益复杂和多变的能源环境,实现可持续发展和高效运行。

  • 2025-04-30
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《财务领域“AI+”:DeepSeek驱动下的财务创新》报告

随着DeepSeek等大模型技术的突破,"财务+IT+DT+AI"深度融合的新纪元已经到来。千亿级参数智能体与财务的深度融合,将使财务工作实现全流程自动化处理,多智能体协同工作流在复杂财务场景中展现出极高效率。这不仅是生产力的解放,更重要的是为企业带来数据深度洞察、智能决策生成和风险管控能力的全面提升。

  • 2025-03-10
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设备润滑管理 | 如何减少设备润滑故障?

设备的润滑管理是设备管理的基本内容之一,设备润滑管理水平可以从一个侧面反映出企业设备管理工作的水平和现场管理的文明程度,也直接关系到设备运行的安全性和经济技术指标。如何做好设备润滑工作,是设备管理工作一项重要内容。

  • 2022-12-21
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ERP实施知识转移影响因素实证研究

ERP实施知识转移影响因素实证研究成果介绍

  • 2022-03-24
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5G赋能_融会贯通__中国广电领航数字中国新时代_王禹蓉

"世界电信和信息社会日"即将来临。今年,国际电联将主题定为"在充满挑战的时代加速数字化转型"。在新冠肺炎疫情肆虐全球的大环境下,国际电联旨在通过"世界电信和信息社会日"团结全世界,并在各个业务领域和生活方方面面实现数字化转型。2021年是我国数字化转型的关键之年。今年政府工作报告特别提到,加快数字化发展,协同推进数字产业化和产业数字化转型,建设数字中国。站在建党百年与"十四五"

  • 2021-06-07
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研报通信行业2021年度策略报告5G云加速产业赋能升级应用创新驱动智联未来

通信行业2021年度策略报告5G云加速产业赋能升级应用创新驱动智联未来

  • 2021-04-16
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安防与智能家居机器人_陈瀚

随着5G时代的到来,智能家居、家居机器人等逐渐成为现代家庭重要的电子设备。传统的安防系统,往往以远程监控为主,对于室内出现诸如有毒气体泄漏、温湿度不适等情况无法做出判断和警示。安防和智能家居机器人是利用履带式行驶机器人在移动中完成对室内温湿度、有毒气体和人体红外信号的监测功能。该系统包括一台履带车、温湿度建模模块、气体检测模块和人体红外信号检测模块。其中,电机转动为履带机器人提供动力,温湿度检测模块可以实现高温火灾和室内潮湿度监测,气体检测模块可以对室内诸如一氧化碳等有害气体进行监测报警,人体检测模块则可以实现白天或夜晚对非法入室人员的监测。安防和智能家居机器人为家庭提供安全保障,是现代家庭重要的电子产品。

  • 2021-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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