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人工智能对劳动收入份额的影响研究_——基于技能偏向性视角的理论阐释与实证检验

在新一轮科技革命和产业变革加速演进、构建更加完善的要素市场化配置体制机制成为中国高质 量发展内在要求的背景下,本文基于 2008—2017 年中国省级面板数据,考察了人工智能对劳动收入份额的影响机 制及其具体的作用效应。 研究结果显示:人工智能在短期内不利于劳动收入份额的提升,并且这种抑制作用在第 一产业中表现得尤为明显。 在改变估计方法、替换关键变量、调整控制变量后这一结果依然稳健。 进一步,中介机 制检验结果表明,人工智能会通过就业技能结构高级化、技能收入差距扩大化两个渠道降低劳动收入份额。 异质 性检验结果显示人工智能对西部地区、非技术密集区以及高劳动收入份额地区的抑制作用更大。

  • 2021-06-30
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赛迪顾问:中国人工智能区域竞争力研究报告(2024)

赛迪顾问:中国人工智能区域竞争力研究报告(2024),赛迪顾问:中国人工智能区域竞争力研究报告(2024),赛迪顾问:中国人工智能区域竞争力研究报告(2024)

  • 2025-01-03
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三峡大学 马冰清等|考虑电流限幅的构网型光伏场站送出线路纵联保护新原理

本文所提的考虑限幅的纵联保护新方案,不仅提升了构网型新能源场站限流策略与低电压穿越要求的兼容性,而且为构网型新能源场站送出线路保护提供了有效的技术支持。在此基础上,未来将着重解决多端线路保护配合及宽频振荡场景下的判据适应性提升问题。

  • 2025-09-28
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质量管理50个常见问题详解

直接反映顾客对产品期望和要求的质量特性称为真正质量特性;企业为满足顾客的期望和要求,相应地制定产品标准、确定产品参数来间接地反映真正质量特性称为代用质量特性。

  • 2023-01-31
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主客体结构智能响应发光材料的构筑及其激发态调控研究

主客体结构智能响应发光材料的构筑及其激发态调控研究

  • 2022-05-13
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多智能体系统协同控制及其在社交网络和隐私保护中的应用

多智能体系统协同控制及其在社交网络和隐私保护中的应用

  • 2022-05-05
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媒体智能化背景下的新闻生产研究

媒体智能化背景下的新闻生产研究成果等问题

  • 2022-02-07
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观点|谭建荣院士:智能制造与智能装备的关键技术与发展趋势

中国工程院院士谭建荣围绕“中小企业智能制造推进的关键问题与模式路径”作了题为《智能制造与智能装备:关键技术与发展趋势》的主题演讲。

  • 2023-05-05
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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